Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu ứng dụng một số kỹ thuật tiên tiến trong hồi sức cấp cứu bệnh nhân nặng
- Hỗ trợ tổ chức doanh nghiệp phục hồi tăng trưởng năng suất trong và sau dịch covid – 19 thông qua hướng dẫn thực hành các giải pháp cải tiến năng suất chất lượng dựa trên ứng dụng công nghệ thông tin
- Nghiên cứu ứng dụng gene mã hóa IL-12 trong điều trị ung thư tế bào gan
- Nghiên cứu đặc điểm dịch tễ học và đề xuất giải pháp phòng chống bệnh Dịch tả lợn châu Phi (ASF) tại Việt Nam mã số ĐTĐLCN-75/19
- Nghiên cứu biến đổi xã hội vùng Tây Bắc phục vụ xây dựng mô hình phát triển bền vững
- Hoàn thiện pháp luật về phòng chống rửa tiền trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 40
- Nghiên cứu cơ chế hình thành dạng tinh bột không bị thủy phân ứng dụng trong phòng chống các bệnh tiểu đường và béo phì
- Hoàn thiện cơ chế đánh giá công chức viên chức và người lao động Bộ Tư pháp
- Nghiên cứu đề xuất giải pháp đẩy mạnh tích tụ tập trung đất đai phát triển sản xuất nông nghiệp thủy sản theo hướng hàng hóa quy mô lớn trên địa bàn tỉnh Nam Định
- Thử nghiệm sản xuất trà và bột dinh dưỡng từ táo Mèo và chùm ngây với việc ứng dụng công nghệ sấy bằng hồng ngoại đạt tiêu chuẩn chất lượng xuất khẩu góp phần nâng cao hiệu quả kinh tế cho vùng Tây Bắc
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13079543
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
102.05-2019.05
2021-66-1897/KQNC
Phát hiện bất thường sử dụng mạng nơ-ron học sâu
Học viện Kỹ thuật Quân sự
Bộ Quốc phòng
Quốc gia
PGS.TS. Nguyễn Quang Uy
TS. Cao Văn Lợi; TS. Vũ Thị Ly; ThS. Nguyễn Hoàng Quân; TS. Chu Thị Hường
Khoa học máy tính
01/09/2019
01/09/2021
31/12/2019
2021-66-1897/KQNC
27/12/2021
Cục Thông tin khoa học công nghệ quốc gia
Kết quả nghiên cứu của đề tài đã được ứng dụng trong lĩnh vực KHCN và đào tạo, trong đó: Về KHCN: Kết quả nghiên cứu được ứng dụng vào xây dựng các mô hình và thuật toán phát hiện bất thường trên mạng máy tính, mạng IoT và môi trường điện toán đám mây. Về đào tạo: Kết quả nghiên cứu trong đề tài đã góp phần vào đào tạo 02 nghiên cứu sinh đã bảo vệ luận án tiến sĩ thành công.
Mạng nơron học sâu; Phát hiện bất thường; Cân bằng dữ liệu; Mạng AutoEncoder; Phương pháp học cộng đồng; Tấn công mạng
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học kỹ thuật và công nghệ,
Phát triển công nghệ mới,
Số lượng công bố trong nước: 2
Số lượng công bố quốc tế: 10
Không
02 TS
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+