
- Nghiên cứu hoàn thiện máy bóc tách vỏ và hạt các loại đậu thông dụng tại Khánh Hòa
- Nghiên cứu các quá trình động học trong phát xạ của các hệ laser toàn rắn định hướng phát triển công nghệ laser
- Giải pháp tái cấu trúc nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động của các Ngân hàng Thương mại Việt Nam hiện nay
- Ứng dụng phương pháp mô hình hóa trong công tác quản lý đánh giá tác động môi trường và kế hoạch bảo vệ môi trường nước ngầm nước mặt các khu công nghiệp trên địa bàn tỉnh Ninh Bình
- Nghiên cứu đánh giá thực trạng và đề xuất biện pháp xử lý ô nhiễm asen trong nước trên địa bàn tỉnh Phú Thọ
- Mô hình tối ưu và giải thuật điều khiển lưu lượng trong ảo hóa chức năng mạng
- Xây dựng mô hình thâm canh giống mì cao sản KM 140 trên địa bàn xã Đak Kơ Ning
- Nghiên cứu phát triển que thử phát hiện nhanh hai độc tố ToxA và ToxB của vi khuẩn Vibrio parahaemolyticus gây bệnh hoại tử gan tụy cấp (Acute Hepatopancreatic Necrosis Disease – AHPND) trên tôm nuôi ở Tây Nam Bộ
- Đề xuất giải pháp qui hoạch đầu tư xây dựng đô thị nhằm sử dụng năng lượng tiết kiệm và hiệu quả
- Xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ xảy ra lũ quét lũ ống tỉnh Bình Định



- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
102.05-2018.07
2021-54-634/KQNC
Phát triển mô hình dự đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo nhằm tiết kiệm năng lượng trong các tòa nhà dân cư
Trường Đại học Bách khoa TP. Hồ Chí Minh
Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh
Quốc gia
TS. Trần Đức Học
ThS. Nguyễn Quang Trung; PGS.TS. Lương Đức Long; TS. Phạm Vũ Hồng Sơn
Khoa học máy tính và thông tin
12/2018
12/2020
22/03/2021
2021-54-634/KQNC
05/04/2021
Cục Thông tin KH&CN Quốc Gia
Trí tuệ nhân tạo; Trí tuệ nhân tạo dự đoán; Tiết kiệm năng lượng; Tòa nhà dân cư; Phát triển
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Số lượng công bố trong nước: 0
Số lượng công bố quốc tế: 0
Không
Không