Ứng dụng công nghệ AI và Big Data trong quản trị rủi ro tín dụng tại Việt Nam

Các nhiệm vụ khác

Nhân rộng áp dụng các hệ thống quản lý công cụ cải tiến năng suất chất lượng phù hợp với các loại hình doanh nghiệp vừa và nhỏ Việt Nam
Nghiên cứu phát triển phương pháp kỹ thuật xử lý phân tích ảnh siêu phổ phục vụ triển khai các ứng dụng của vệ tinh VNREDSat-1B và ứng dụng thử nghiệm trong giám sát môi trường
Thiết kế tổng hợp các bazơ Mannich mới trên cơ sở các xeton liên hợp và nucleoside và đánh giá hoạt tính kháng virus và độc tế bào
Nghiên cứu đa dạng di truyền và phân loại virus viêm túi truyền nhiễm (IBDV) của Việt Nam thuộc chi Avibirnavirus (họ Birnaviridae) ở gia cầm
Nghiên cứu chọn tạo giống lạc kháng bệnh đốm lá muộn bằng chỉ thị phân tử (giai đoạn II)
Xác định hoạt chất sinh học của nấm ký sinh côn trùng thu nhận ở Tam Đảo Việt Nam bằng phương pháp lên men chìm
Chế tạo và nghiên cứu tính chất của vật liệu tổ hợp biến tính điện cực bởi nano-cacbon và polyme nhằm ứng dụng để xác định riêng rẽ và đồng thời thuốc kháng sinh amoxicillin và enrofloxacin trong chăn nuôi bằng phương pháp điện hóa
Hoạt động phối hợp giữa Đoàn Đại biểu Quốc hội và Hội Luật gia tỉnh Đồng Nai trong công tác giám sát phòng ngừa án oan sai tại địa phương- Thực trạng và giải pháp
Nghiên cứu chọn tạo giống dứa chất lượng cao phục vụ ăn tươi và chế biến
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo hệ thống mô phỏng xác định và điều khiển tư thế vệ tinh quan sát trái đất có độ chính xác cao

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 15,667,110

Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

ĐTNH.020/20

Tên nhiệm vụ

Ứng dụng công nghệ AI và Big Data trong quản trị rủi ro tín dụng tại Việt Nam

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM

Cơ quan chủ quản

Ngân hàng Nhà nước Việt Nam

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Nguyễn Thị Hồng Vinh

Cán bộ phối hợp

PGS.TS. Hạ Thị Thiều Dao; ThS. Lê Hoàng Long; TS. Phạm Thị Tuyết Trinh; TS. Trần Vương Thịnh; ThS. Vũ Thị Hải Minh; TS. Ngô Ngọc Quang; ThS. Nguyễn Thị Thu Hiền; CN. Nguyễn Thanh Huyền

Lĩnh vực nghiên cứu

Kinh doanh và quản lý

Thời gian bắt đầu

12/2020

Thời gian kết thúc

04/2022

Tóm tắt

Vụ Thanh toán, NHNN tham khảo kết quả nghiên cứu trong quá trình triển khai các nhiệm vụ của Quyết định 810/QĐ-NHNN; Chỉ thị 02/CT-NHNN ngày 13/01/2022 về việc đẩy mạnh chuyển đổi số và bảo đảm an ninh, an toàn thông tin trong hoạt động ngân hàng và xây dựng cơ chế, chính sách, văn bản,... liên quan đến hoạt động chuyển đổi số ngành Ngân hàng theo các chủ trương, định hướng của Đảng, Chính phủ như Nghị quyết 52/NQ-TW, 749/QĐ-TTg, triển khai các nhiệm vụ của Ủy ban Quốc gia về chuyển đổi số, Sự kiện Chuyển đổi số ngành ngân hàng... Ngân hàng Vietcombank đang cân nhắc các tiêu chí của nghiên cứu về độ chính xác (Accuracy), độ hội tụ (Precision), độ bao phủ (Recall), giá trị trung bình điều hòa (F1) để bổ sung vào việc lựa chọn mô hình đánh giá rủi ro tín dụng của ngân hàng.

Ký hiệu kho

NHN-2022-020

Từ khoá

AI; Big Data; quản trị rủi ro; hoạt động tín dụng; ngân hàng thương mại

Trạng thái

Ứng dụng

THÔNG TIN THEO LOẠI HÌNH NHIỆM VỤ

Áp dụng đối với

Đề tài KH&CN

Kết quả của đề tài được ứng dụng trong lĩnh vực khoa học công nghệ nào?

Khoa học xã hội,

Kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có được sử dụng đề giải quyết vấn đề thực tế, là cơ sở đề xuất những nội dung nghiên cứu hoặc những vấn đề mới?

Được ứng dụng để giải quyết vấn đề thực tế,

Số lượng công bố khoa học, văn bằng sở hữu công nghiệp có nguồn gốc từ kết quả nghiên cứu của nhiệm vụ khoa học và công nghệ

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Từ ứng dụng kết quả của đề tài, có hình thành yêu cầu bảo hộ sở hữu công nghiệp không?

Không

Việc ứng dụng kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có góp phần vào đào tạo nhân lực khoa học và công nghệ không?

Kết quả nghiên cứu được ứng dụng trong việc thiết kế các bài giảng, lưu trữ làm tài liệu tham khảo, xây dựng chương trình hội thảo, cập nhật thông tin/số liệu phục vụ nghiên cứu khoa học cho cán bộ, giảng viên, sinh viên hai cơ sở đào tạo đại học của NHNN là Học viện Ngân hàng và Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM. Việc ứng dụng kết quả nghiên cứu giúp các chương trình giảng dạy chuyên ngành, các chương trình hội thảo, tọa đàm do 2 Trường tổ chức có nội dung thiết thực, sinh động, thực tế, số liệu cập nhật hơn; giúp nâng cao kiến thức, bổ sung thông tin cả về lý luận và thực tiễn đối với các hoạt động của ngành ngân hàng.