Ứng dụng công nghệ AI và Big Data trong quản trị rủi ro tín dụng tại Việt Nam

Các nhiệm vụ khác

Hợp tác nghiên cứu các giải pháp thân thiện với môi trường để kiểm soát một số côn trùng gây hại (mối kiến gián) ở đô thị
Đề tài Nghiên cứu ứng dụng công nghệ gia cố móng bằng chất liên kết thuỷ hoá vô cơ (HRB) trong xây dựng đường giao thông nông thôn trên địa bàn tỉnh Bắc Kạn
Hoàn thiện quy trình công nghệ sản xuất vắc xin rota sống uống giảm độc lực
Nghiên cứu tạo giống bông kháng sâu và chịu thuốc trừ cỏ bằng kỹ thuật chuyển gen
Khai thác và phát triển giống gà cáy củm tại Cao Bằng và Hà Giang
Phân công phối hợp và kiểm soát giữa các cơ quan nhà nước trong việc thực hiện quyền hành pháp theo tinh thần Hiến pháp năm 2013
Nghiên cứu thực trạng nông thôn Tây Nguyên và đề xuất mô hình nông thôn mới theo các vùng địa lý sinh thái nhằm tạo sinh kế thích ứng với biến đổi khí hậu và phát triển nông nghiệp bền vững
Nghiên cứu xây dựng phương pháp biên soạn Chỉ số đánh giá trình độ phát triển kinh tế xã hội của Việt Nam
Áp dụng hệ thống kết hợp phản ứng sinh học màng thẩm thấu thuận (OsMBR) mới cho tái sử dụng nước và phục hồi phốtpho từ nước thải đô thị
Nghiên cứu chế tạo vật liệu hấp thụ sóng điện từ trên cơ sở cao su tự nhiên biến tính

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 13079543

Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

ĐTNH.020/20

Tên nhiệm vụ

Ứng dụng công nghệ AI và Big Data trong quản trị rủi ro tín dụng tại Việt Nam

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM

Cơ quan chủ quản

Ngân hàng Nhà nước Việt Nam

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Nguyễn Thị Hồng Vinh

Cán bộ phối hợp

PGS.TS. Hạ Thị Thiều Dao; ThS. Lê Hoàng Long; TS. Phạm Thị Tuyết Trinh; TS. Trần Vương Thịnh; ThS. Vũ Thị Hải Minh; TS. Ngô Ngọc Quang; ThS. Nguyễn Thị Thu Hiền; CN. Nguyễn Thanh Huyền

Lĩnh vực nghiên cứu

Kinh doanh và quản lý

Thời gian bắt đầu

12/2020

Thời gian kết thúc

04/2022

Tóm tắt

Vụ Thanh toán, NHNN tham khảo kết quả nghiên cứu trong quá trình triển khai các nhiệm vụ của Quyết định 810/QĐ-NHNN; Chỉ thị 02/CT-NHNN ngày 13/01/2022 về việc đẩy mạnh chuyển đổi số và bảo đảm an ninh, an toàn thông tin trong hoạt động ngân hàng và xây dựng cơ chế, chính sách, văn bản,... liên quan đến hoạt động chuyển đổi số ngành Ngân hàng theo các chủ trương, định hướng của Đảng, Chính phủ như Nghị quyết 52/NQ-TW, 749/QĐ-TTg, triển khai các nhiệm vụ của Ủy ban Quốc gia về chuyển đổi số, Sự kiện Chuyển đổi số ngành ngân hàng... Ngân hàng Vietcombank đang cân nhắc các tiêu chí của nghiên cứu về độ chính xác (Accuracy), độ hội tụ (Precision), độ bao phủ (Recall), giá trị trung bình điều hòa (F1) để bổ sung vào việc lựa chọn mô hình đánh giá rủi ro tín dụng của ngân hàng.

Ký hiệu kho

NHN-2022-020

Từ khoá

AI; Big Data; quản trị rủi ro; hoạt động tín dụng; ngân hàng thương mại

Trạng thái

Ứng dụng

THÔNG TIN THEO LOẠI HÌNH NHIỆM VỤ

Áp dụng đối với

Đề tài KH&CN

Kết quả của đề tài được ứng dụng trong lĩnh vực khoa học công nghệ nào?

Khoa học xã hội,

Kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có được sử dụng đề giải quyết vấn đề thực tế, là cơ sở đề xuất những nội dung nghiên cứu hoặc những vấn đề mới?

Được ứng dụng để giải quyết vấn đề thực tế,

Số lượng công bố khoa học, văn bằng sở hữu công nghiệp có nguồn gốc từ kết quả nghiên cứu của nhiệm vụ khoa học và công nghệ

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Từ ứng dụng kết quả của đề tài, có hình thành yêu cầu bảo hộ sở hữu công nghiệp không?

Không

Việc ứng dụng kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có góp phần vào đào tạo nhân lực khoa học và công nghệ không?

Kết quả nghiên cứu được ứng dụng trong việc thiết kế các bài giảng, lưu trữ làm tài liệu tham khảo, xây dựng chương trình hội thảo, cập nhật thông tin/số liệu phục vụ nghiên cứu khoa học cho cán bộ, giảng viên, sinh viên hai cơ sở đào tạo đại học của NHNN là Học viện Ngân hàng và Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM. Việc ứng dụng kết quả nghiên cứu giúp các chương trình giảng dạy chuyên ngành, các chương trình hội thảo, tọa đàm do 2 Trường tổ chức có nội dung thiết thực, sinh động, thực tế, số liệu cập nhật hơn; giúp nâng cao kiến thức, bổ sung thông tin cả về lý luận và thực tiễn đối với các hoạt động của ngành ngân hàng.