BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  16,238,813

87

Thuỷ văn; Tài nguyên nước

Doãn Minh Chung, Huỳnh Xuân Quang, Mai Thị Hồng Nguyên Đỉnh Ngọc Đạt, Phạm Văn Bạch Ngọc, Phạm Hồng Quân; Đinh Ngọc Đạt(1); 

Nghiên cứu phát triển hệ thống giám sát độ đục của nước sử dụng internet vạn vật (iot) bổ sung cho dữ liệu ảnh viễn thám

Development o f water turbidity monitoring system using the Internet o f Things ỢoT) additional to remote sensing data

Khoa học Tài nguyên và Môi trường

2022

40

128-137

0866-7608

loT; Viễn thám; Chất lượng nước.

loT; Remote sensing; Water quality

Ô nhiễm nguồn nước đang là vẩn đề được quan tâm trong thời gian gần đây. Ngày nay, dữ liệu viễn thám đang được sử dụng để giám sát nguồn nước trên diện rộng. Tuy nhiên, dữ liệu viễn thám bị ảnh hưởng lớn bởi độ phân giải không gian, thời gian quan sát của vệ tinh và các yếu tố khỉ quyển khác. Độ chỉnh xác của dữ liệu viễn thảm quyết định chất lượng quá trình quan trắc môi trường vì thế ứng dụng viễn thám kết hợp công nghệ cao để thực hiện việc giám sát chất lượng nước đang là xu thể nghiên cứu hiện nay. Nghiên cứu này tập trung vào giải pháp xây dựng hệ thống giám sát ô nhiễm nước mặt sử dụng cảm biến hiện đại kết hợp công nghệ Internet vạn vật (loT) nhằm bồ sung nguồn dữ liệu tăng nhằm cường độ chính xác cho các dữ liệu viễn thám. Ket quả của nghiên cứu là một bộ mô hình thử nghiệm hệ thong cảm biến chat lượng nước mặt sử dụng công nghệ loT. Bước đầu, nghiên cứu này tập trung xây dựng bộ thiết bị có khả năng giám sát liên tục hai chỉ sổ độ đục và nhiệt độ của nước. Các dữ liệu đo được sẽ được gửi tới máy chủ phục vụ cho việc nghiên cứu đánh giá chat lượng nguồn nước. Ket quả thử nghiệm thiết bị đã chế tạo sẽ được so sánh với kết quả quan trắc môi trường nước trong phòng thỉ nghiệm nhằm đánh chất lượng bộ thiết bị đã được phát triển.

Water pollution is one o f the current concerns. The development o f remote sensing technology has provided an effective tool to perform water quality monitoring. However, remote sensing data is highly affected by the spatial resolution, satellite observation time and a number o f other atmospheric factors. This study focuses on the solution o f building a water pollution monitoring system using Internet o f Things (loT) technology to provide additional data sources to enhance the accuracy o f remote sensing data. A prototype o f a loT sensor system that initially research and continuously monitor two indicators o f the water turbidity and its temperature has been developed and tested.
The measured data will be transmitted to the host for further work.

TTKHCNQG, CVv 456

Xem toàn văn