Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  18,913,995
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Khoa học máy tính

Lê Hồng Anh, Nguyễn Mai Dung, Nguyễn Văn Thắng, Tô Xuân Bản(1)

Xây dựng hệ thống du lịch thông minh cho tỉnh Hòa Bình

Develop a smart tourism system for Hoa Binh province

Khoa học Đo đạc và Bản đồ

2022

52

47-53

0866-7705

Ngày càng nhiều các quốc gia trên thế giới tập trung đầu tư vào các hệ thống tiên tiến để xây dựng thành phố thông minh, thúc đẩy phát triển bền vững và nâng cao đời sống. Song song với xu hướng toàn cầu này, nhiều điểm du lịch cũng đang hiện đại hoá và sử dụng công nghệ thông minh trong nhiều mảng vận hành nhằm thay đổi hoàn toàn trải nghiệm của khách hàng, từ đó nâng cao tính cạnh tranh lâu dài của ngành du lịch. Bài báo trình bày việc thiết kế và xây dựng một hệ thống du lịch thông minh đa nền tảng dựa trên công nghệ mã nguồn mở như Flutter, NodeJS, PostgreSQL. Đặc biệt kết hợp với công nghệ GIS giúp cho hệ thống trở nên phong phú, linh hoạt và hữu ích hơn so với các hệ thống du lịch thông minh hiện nay. Nhóm tác giả đã thực hiện thử nghiệm trên môi trường thực tế với 10 cụm điểm chứa hơn 230 điểm thăm quan và dịch vụ du lịch được phân loại theo nhiều thể loại khác nhau. Kết quả đánh giá cho thấy hệ thống có giao diện trực quan, hoạt động ổn định, có nhiều tính năng hữu ích, cho phép du khách tương tác nhanh hơn, dễ dàng tra cứu thông tin về điểm đến hoặc thắng cảnh.

An increasing number of countries worldwide are investing in innovative technology systems to build smart cities, driving sustainable development and improving people’s lives. In line with this universal trend, many tourism destinations are now modernizing to include the use of smart technology in their operations to transform the visitor experience, thereby enhancing the long-term competitiveness of tourism. This paper presents the design and construction of a multi-platform smart tourism system based on open-source technologies such as Flutter, NodeJS, and PostgreSQL. Especially combined with GIS technology, the system becomes richer, more flexible and useful than current smart tourism systems. The authors have tested a real environment with 10 clusters of points containing more than 230 attractions and tourist services classified under many different types. The evaluation results show that the system has an intuitive interface, stable operation, and many useful features, allowing tourists to interact faster and easily look up information on the destination or attraction that they are visiting.

TTKHCNQG, CVv 362