BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  14,874,397

Kỹ thuật xây dựng

Đỗ Công Thành; Phạm Thái Bình; Nguyễn Đức Đảm; Nguyễn Đức Đảm(1);  Phạm Thái Bình(2);  Nguyễn Đức Đảm(3); 

Ứng dụng mô hình trọng số dẫn chứng (woe) trong xây dựng bản đồ nguy cơ sạt lở tại tỉnh Quảng Nam

Using weights of evidence (woe) for landslide susceptibility mapping in quang nam province

Tạp chí Khoa học Công nghệ Xây dựng

2022

2V

139-152

2615-9058

Sạt lở đất; Trọng số dẫn chứng; GIS

Landslide; Weight of evidence; GIS; Quang Nam

Trong nghiên cứu này, mục tiêu chính là tiến hành xây dựng bản đồ đánh giá và phân vùng nguy cơ sạt lở đất trên địa bàn tỉnh Quảng Nam phục vụ công tác lập quy hoạch xây dựng đường ô tô sử dụng mô hình trọng số dẫn chứng (WOE) dựa trên công cụ hệ thống thông tin địa lý GIS. Dữ liệu nghiên cứu bao gồm 520 vụ sạt lở đất trong quá khứ và 10 yếu tố ảnh hưởng tới quá trình sạt lở đất đã được thu thập bao gồm: độ cao địa hình, góc mái dốc, hình dáng bề mặt địa hình, hướng dốc, khoảng cách tới các sông, độ ẩm địa hình, tích lũy dòng chảy, hướng dòng chảy, lượng mưa, và tình trạng sử dụng đất. Kết quả nghiên cứu cho thấy có khoảng 30,35% và 16,48% diện tích khu vực nghiên cứu nằm trong vùng có nguy cơ cao và rất cao. Kết quả kiểm chứng bản đồ cho thấy có tới 42,14% số vụ sạt lở đất được ghi nhận nằm trong vùng có nguy cơ rất cao 29,56% số vụ sạt lở đất nằm trong vùng nhạy cảm cao khoảng 18,24% số vụ sạt lở nằm trong vùng nhạy cảm trung bình và lần lượt 8,81% và 1,26% số vụ sạt lở đất nằm trong vùng nhạy cảm thấp và rất thấp. Kết quả này cho thấy rằng bản đồ phân vùng nhạy cảm sạt lở đất được xây dựng đảm bảo độ tin cậy và có thể sử dụng trong việc giảm thiểu rủi ro thiên tai, quản lý, phục vụ tốt công tác quy hoach và xây dựng trên địa bàn.

In this study, the main objective is to build landslide susceptibility map in Quang Nam province for the planning of construction of roads using weights of evidence (WOE) model based on Geographic Information System (GIS). Data including 520 past landslides and 10 factors influencing the landslides including: topographic elevation, slope angle, topographic surface shape, direction slope, distance to rivers, topographic humidity, flow accumulation, flow direction, precipitation, and land use were collected. The results show that 30,35% and 16,48% of the study area fall into high and very high susceptibility zones. Verification results show that 42,14% of the recorded landslides were found in very high susceptibility areas 29,56% in high susceptibility areas, around 18, 24% in moderate susceptibility areas and 8,81% and 1,26%, respectively, in low and very low susceptibility areas. It means that the constructed landslide susceptibility map ensures reliability, which can be used in landslide risk reduction, management and good planning of construction in the area.

TTKHCNQG, CVv 346

Xem toàn văn