BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  17,092,349
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

73

Kỹ thuật giao thông vận tải

Trần Thị Thu Thảo, Nguyễn Hồng Hải(1), Nguyễn Quang Phúc, Huỳnh Ngọc Hùng, Phạm Ngọc Phương(2)

Ảnh hưởng của các thông số khí hậu đến sự phân bố nhiệt độ trong mặt đường bê tông nhựa

Effects of climatic parameters on the temperature distribution in asphalt pavement

Tạp chí Khoa học và Công nghệ (Đại học Đà Nẵng)

2022

10.2

1-5

1859-1531

Mô phỏng số, Mặt đường bê tông nhựa, Phần mềm ANSYS, Dữ liệu khí hậu, Phân bố nhiệt độ

The numerical simulation model, Asphalt concrete, ANSYS software, Climate data, Temperature distribution

Bài báo phân tích ảnh hưởng của các thông số khí hậu đến sự phân bố nhiệt độ trong mặt đường bê tông nhựa (BTN). Kết quả mô phỏng trên phần mềm ANSYS và so sánh với nhiệt độ quan trắc hiện trường cho thấy, phân bố nhiệt độ trong mặt đường BTN phụ thuộc các thông số khí hậu như bức xạ, nhiệt độ không khí, độ ẩm và tốc độ gió. Mô phỏng với 4 mô hình tính toán hệ số đối lưu (hc) của các tác giả Barber, Wang, Hermansson và mô hình do nhóm nghiên cứu phát triển có xét đến ảnh hưởng của độ ẩm. Kết quả cho thấy, mô hình sử dụng hệ số hc của nhóm nghiên cứu có sai số giữa giá trị nhiệt độ dự đoán và nhiệt độ quan trắc thực nghiệm là nhỏ nhất ở tất cả các độ sâu khảo sát. Giá trị sai số RMSE dao động từ 0,84oC đến 1,50oC. Mô hình tính toán với ℎ𝑐=6+3,7𝑈+0,8(𝑊−65) có thể áp dụng tính toán dự đoán phân bố nhiệt độ trong mặt đường BTN cho Đà Nẵng và khu vực có khí hậu tương tự.

The article analyzes the influence of climate parameters on the temperature distribution in asphalt concrete pavement. The simulation results on the ANSYS software and the comparison with the experimental temperature observed show that, the temperature distribution in the asphalt pavement depends on the climatic parameters such as radiation, air temperature, humidity and wind speed. Performing simulation calculations with 4 cases of convection coefficients (hc) of authors Barber, Wang, Hermansson and the model developed by the research team taking into account the influence of humidity. The results show that the model using the coefficient hc of the research team has the smallest error between the predicted temperature value and the experimentally observed temperature at all survey depths. The RMSE error value ranges from 0.84oC to 1.50oC. Calculation model with ℎ𝑐=6+3.7𝑈+0.8(𝑊−65) can be applied to predict the temperature distribution in the asphalt concrete pavement for Danang and the area with similar climates.

TTKHCNQG, CVv 465

Xem toàn văn