Lọc thư rác sử dụng thuật toán chọn lọc âm tính dựa trên bộ dò R-Chunk

Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Chỉ số đề mục

50.07

Lĩnh vực nghiên cứu

Người máy và điều khiển tự động

Dạng tài liệu

Tác giả

Vũ Đức Quang; Vũ Mạnh Xuân; Nguyễn Văn Trường; Phùng Thị Thu Trang; Phùng Thị Thu Trang⁽¹⁾;

Nhan đề

Lọc thư rác sử dụng thuật toán chọn lọc âm tính dựa trên bộ dò R-Chunk

Nhan đề tiếng anh

Email spam filtering using r-chunk detector-based negative selection algorithm

Nhan đề dịch tiếng Anh

Email spam filtering using r-chunk detector-based negative selection algorithm

Nguồn trích

Khoa học và Công nghệ (Đại học Thái Nguyên)

Năm xuất bản

2015

Số

Trang

185-189

ISSN

1859-2171

Từ khóa

Thuật toán chọn lọc âm tính; Hệ miễn dịch nhân tạo; Lọc thư rác; Bộ dò R-Chunk; Độ phức tạp thời gian thực hiện; Hiệu suất phân loại

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Tóm tắt tiếng anh

Email spam is one of the biggest challenges when using the Internet today. It causes a lot of troubles to users and does indirect damages to the economy. Machine learning is a keyapproach for spam filtering. Artificial Immune System (AIS) is a diverse research area that combines the disciplines of immunology and computation. Negative selection mechanism is one of the most studied models of biology immune system for anomaly detection. In this paper, Negative Selection Algorithms (NSA), a computational imitation of negative selection, ismodeledfor spam filtering. The experimental results on popular TREC'07 spam corpus show that the approach is an effective solution to the problem on both time complexities and classification performance.

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CTv 178

Xem toàn văn