Nghiên cứu dự báo lực căng dây cáp cầu dây văng sử dụng kỹ thuật máy vector hỗ trợ

Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Chỉ số đề mục

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật giao thông vận tải

Dạng tài liệu

Tác giả

Hoàng Vũ, Nguyễn Đức Đảm, Phạm Thái Bình, Phạm Minh Quyền; Phạm Thái Bình⁽¹⁾; Nguyễn Đức Đảm⁽²⁾;

Nhan đề

Nghiên cứu dự báo lực căng dây cáp cầu dây văng sử dụng kỹ thuật máy vector hỗ trợ

Nhan đề tiếng anh

Nhan đề dịch tiếng Anh

Nguồn trích

Tạp chí Cầu đường Việt Nam

Năm xuất bản

2023

Số

Trang

10-14

ISSN

1859-459X

Từ khóa

Cầu dây văng, Lực căng cáp, Trí tuệ nhân tạo, Máy vector hỗ trợ, SVM

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Lực căng cáp là một đại lượng quan trọng đảm bảo sự làm việc ổn định và an toàn của cầu dây văng. Trong nghiên cứu này, mục tiêu chính là dự báo giá trị lực căng cáp của cầu dây văng sử dụng mô hình máy vector hỗ trợ (SVM), là một trong những mô hình trí tuệ nhân tạo điển hình. Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian về lực căng cáp thu thập từ dữ liệu quan trắc cầu dây văng Nhật Tân, Hà Nội tại thời điểm từ 01/03/2018 đến 29/7/2018 được sử dụng để xây dựng và kiểm chứng mô hình. Các chỉ số thống kê như R², RMSE, và MAE được sử dụng để kiểm chứng độ chính xác của mô hình dự báo. Kết quả nghiên cứu thể hiện rằng mô hình SVM có độ chính xác tương đối tốt (R² = 0.74), có thể chấp nhận được trong dự báo lực căng cáp của cầu dây vàng. Kết quả của nghiên cứu cung cấp công cụ hỗ trợ trong dự báo giá trị lực căng cáp của cầu dây văng, giúp giảm thiểu rủi ro trong quá trình khai thác và vận hành công trình cầu dây văng.

Tóm tắt tiếng anh

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVv 184

Xem toàn văn