BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  14,944,762

Khoa học xã hội

BB

Lê Văn Chơn, Phạm Hoàng Uyên; Phạm Hoàng Uyên(1); 

Khúc dạo đầu cho số liệu thống kê trong không gian số liệu Wasserstein

A Prelude to Statistics in Wasserstein Metric Spaces

Tạp chí Kinh tế và Ngân hàng châu Á

2024

214.215_..

50-61

Mục đích – Bài viết này chủ yếu nhằm mục đích giới thiệu tới nhà thống kê và kinh tế lượng ứng dụng phương pháp nghiên cứu hiện tại với các bộ dữ liệu phi Euclide. Cụ thể, nó cung cấp cơ sở lý luận cho số liệu thống kê trong không gian Wasserstein, trong đó thước đo về các thước đo xác suất được lấy làm thước đo Wasserstein phát sinh từ lý thuyết vận chuyển tối ưu.Thiết kế/phương pháp/cách tiếp cận – Các tác giả nêu rõ cơ sở và lý do hợp lý cho việc sử dụng số liệu Wasserstein trên không gian dữ liệu của các thước đo xác suất (ngẫu nhiên).Những phát hiện mới – Khi xây dựng phân tích thống kê mới về các tập dữ liệu phi Euclide, bài viết minh họa sự khái quát hóa các khía cạnh truyền thống của suy luận thống kê theo chương trình của Frechet.Tính mới / giá trị nguyên bản – Bên cạnh việc xây dựng phương pháp nghiên cứu để phân tích dữ liệu mới, bài viết còn thảo luận về ứng dụng của số liệu Wasserstein đối với sự chắc chắn của các biện pháp đo lường rủi ro tài chính.

Purpose – This paper aims mainly at introducing applied statisticians and econometricians to the current research methodology with non-Euclidean data sets. Specifically, it provides the basis and rationale for statistics in Wasserstein space, where the metric on probability measures is taken as a Wasserstein metric arising from optimal transport theory.Design/methodology/approach – The authors spell out the basis and rationale for using Wasserstein metrics on the data space of (random) probability measures.Findings – In elaborating the new statistical analysis of non-Euclidean data sets, the paper illustrates the generalization of traditional aspects of statistical inference following Frechet's program.Originality/value – Besides the elaboration of research methodology for a new data analysis, the paper discusses the applications of Wasserstein metrics to the robustness of financial risk measures.

Xem toàn văn