



39
Trắc địa học và bản đồ học
BB
Trần Anh Tuấn; Bùi Thị Xuân Hồng; Phan Quốc Yên; Trần Anh Tuấn(1);
Nghiên cứu xây dựng công cụ kiểm tra mức độ phù hợp cấu trúc khung cơ sở dữ liệu nền địa lý quốc gia tỷ lệ 1:2.000, 1:5.000, 1:10.000
Research on building a tool to check the suitability of the national fundamental geographic database framework structure at scales of 1:2,000, 1:5,000, 1:10,000
Khoa học Đo đạc và Bản đồ
2024
61
17-24
2734-9292
Kiểm tra chất lượng dữ liệu GIS; Lập trình GIS; Cấu trúc dữ liệu nền địa lý; ArcObject
GIS data quality check; GIS programming; Geographic database structure; ArcObject
Ngày nay, nhu cầu lớn về sử dụng thông tin địa không gian không ngừng tăng lên trong các lĩnh vực khác nhau. Do đó, chất lượng cơ sở dữ liệu nền địa lý quốc gia là vô cùng quan trọng. Nếu chất lượng dữ liệu kém sẽ ảnh hưởng đến công tác quản lý và kết quả cuối cùng của bài toán hỗ trợ ra quyết định. Bài báo giới thiệu kỹ thuật lập trình GIS sử dụng thư viện ArcObject để xây dựng công cụ kiểm tra mức độ phù hợp của dữ liệu với mô hình cấu trúc khung cơ sở dữ liệu nền địa lý quốc gia cho nhóm tỷ lệ 1:2.000, 1:5.000, 1:10.000. Công cụ hoạt động dưới dạng Plug-ins trong phần mềm ArcMap. Công cụ được thử nghiệm kiểm tra trên tập dữ liệu nền địa lý khu vực Nam Định tỷ lệ 1:10.000. Các lỗi phần mềm trả về trên tập dữ liệu thử nghiệm được so sánh với kết quả kiểm tra bằng phương pháp thủ công. Số lượng lỗi về tên lớp, bí danh, kiểu dữ liệu của trường, miền giá trị hoàn toàn chính xác. Công cụ cho thấy tính hiệu quả rõ rệt về thời gian, độ chính xác và tính minh bạch kết quả kiểm tra.
Nowadays, the vast demand for geospatial information is constantly increasing in various fields. Therefore, the quality of the national fundamental geographic database is critical. If the data has many errors and is of inadequate quality, it will affect management and the final result of the decision support problem. The paper introduces GIS programming techniques using the ArcObject library to build a tool to support checking the level of data conformity with the national fundamental geographic database framework at scales of 1:2,000, 1:5,000, 1:10,000. The tool works as a Plug-in in ArcMap software. The tool was tested on a geographic data set of the Nam Dinh area at a scale of 1:10,000. The software errors returned on the test dataset were compared with the results of manual checking. The number of errors in class names, aliases, field types, and value domains was completely accurate. The tool shows apparent efficiency in terms of time, accuracy and transparency of test results.
TTKHCNQG, CVv 362