BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  18,965,314
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

44

Kỹ thuật cơ khí và chế tạo thiết bị năng lượng

BB

Nguyễn Lê Hùng, Lê Thị Phương Mai

Tối ưu hiệu suất năng lượng của hệ thống massive mimo kết hợp điện toán biên di động

Energy efficiency optimization for mobile edge computing - aided massive mimo networks

Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng

2024

5A

71-74

1859-1531

Massive MIMO, Điện toán biên di động (MEC), Hiệu suất năng lượng, LMI, Truyền thông xanh

Massive MIMO, Mobile Edge Computing (MEC), Energy efficiency, Linear Matrix Inequality Programming, Green communications

Việc tối ưu hóa năng lượng tiêu thụ được xem là một trong những mục tiêu hàng đầu cho mạng truyền thông xanh. Bài báo này tập trung vào việc tối thiểu hóa năng lượng tiêu thụ cho một mạng massive MIMO (Multiple Input Multiple Output) được hỗ trợ bởi công nghệ điện toán biên di động MEC (Mobile Edge Computing). Trong mô hình mạng này, nhóm tác giả nghiên cứu vấn đề tối thiểu năng lượng tiêu thụ với ràng buộc về công suất của các thiết bị người dùng và ràng buộc tỷ lệ giữa quá trình tải dữ liệu (offloading) và tính toán cục bộ. Để giải được bài toán đặt ra, nhóm tác giả biến đổi vấn đề ban đầu về dạng khả giải dựa trên thuật toán bất đẳng thức ma trận tuyến tính LMI (Linear Matrix Inequality Programming). Trong phần kết quả tính toán số, nhóm tác giả sử dụng công cụ mô phỏng trong MatLAB để kiểm chứng tính hiệu quả của giải thuật đề xuất và đưa các thảo luận về các tham số hệ thống để đạt được mức năng lượng tiêu thụ tối ưu.

The optimization of energy consumption is widely recognized as one of the foremost objectives for green communications . This study delves into the task of minimizing energy consumption within a Mobile Edge Computing (MEC) - aided massive MIMO (Multiple Input Multiple Output) network. In this network model, the  authors investigate the problem of minimizing energy consumption with constraints on the power of user equipment s (UEs) and the ratio between data offloading and local computation. To address the formulated problem, the authors transform it into a solvable form using Linear Matrix Inequality Programming (LMI) algorithm. In the numerical results section, the authors utilize MATLAB simulation tools to validate the effectiveness of the proposed algorithm and provide discuss ions on system parameter settings to achieve the optimal energy

TTKHCNQG, CVv 216

Xem toàn văn