BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  17,046,482
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

50

Người máy và điều khiển tự động

Đinh Thái Sơn, Lương Thị Thanh Minh, Đỗ Hữu Sơn, Phan Văn Nam, Tề Trung Hiếu, Lê Văn Hùng(1)

Ước lượng tư thế người 3D trong video thể thao sử dụng mediapipe

3D human pose estimation from sport videos using mediapipe framework

Khoa học (Đại học Tân Trào)

2023

03

183 - 193

2354-1431

Bộ xương người 3D, Tích chập, Thần kinh, Mạng, Nhận dạng, Hành động tay

3D human skeleton, Convolutional, Neural, Networks, Hand action recognition

Ước lượng tư thế người là nghiên cứu quan trọng được áp dụng trong nhiều lĩnh vực như tương tác người máy, giám sát, phân tích thể thao, v.v. Từ đó có thể xây dựng được các ứng dụng trực quan và thiết thực với khoa học công nghệ và đời sống. Do đó việc ước lượng nhanh và chính xác tư thế người là một bước tiền xử lý nhưng rất quan trọng trong quá trình xây dựng các ứng dụng. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất sử dụng Mediapipe, là một khung có sẵn của Microsoft cho việc ước lượng tư thế người 3D. Thử nghiệm được đánh giá trên cơ sở dữ liệu MADS (Martial Arts, Dancing, and Sports Dataset), trong đó chúng tôi tập trung vào các video thể thao như: basketball, volleyball, football, rugby, tennis and badminton. Sai số ước lượng trung bình là từ 100-200mm. Các kết ước lượng tư thế người 3D là một kết quả tốt trong hỗ trợ phân tích thể thao.

Human posture estimation is important research applied in many fields such as human-machine interaction, surveillance, sports anal-ysis, etc. From there, it is possible to build intuitive and practical applications with science, technology and life. Therefore, fast and accurate estimation of human posture is a pre-processing step but very important in the process of building applications. In this paper, we propose to use Mediapipe, which is a Microsoft built-in frame-work for 3D human pose estimation. The test was evaluated against the MADS (Martial Arts, Dancing, and Sports Dataset) database, in which we focused on sports videos such as: basketball, volleyball, football, rugby, tennis and badminton. The average estimate error is between 100-200mm. The 3D human posture estimation results are a good result in supporting sports analysis.

TTKHCNQG, CVv 444

Xem toàn văn