Một mô hình Deep Learning hiệu quả cho bài toán nhận dạng mống mắt

Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Chỉ số đề mục

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học máy tính

Dạng tài liệu

Tác giả

Phùng Thị Thu Trang; Ma Thị Hồng Thu; Phùng Thị Thu Trang⁽¹⁾;

Nhan đề

Một mô hình Deep Learning hiệu quả cho bài toán nhận dạng mống mắt

Nhan đề tiếng anh

An effective deep learning model for iris recognition problem

Nhan đề dịch tiếng Anh

An effective deep learning model for iris recognition problem

Nguồn trích

Khoa học và Công nghệ (Đại học Thái Nguyên)

Năm xuất bản

2018

Số

Trang

67-71

ISSN

1859-2171

Từ khóa

Mống mắt; Sinh trắc học; Nhận dạng mống mắt; Mạng nơ ron

Từ khóa tiếng anh

Deep learning, Iris, Iris recognition, Neural network; Biometrics

Tóm tắt

Bài toán nhận dạng bộ phận của cơ thể người là một trong những bài toán quan trọng trong lĩnh vực tin sinh học. Chúng có nhiều ứng dụng thực tế, đặc biệt là trong lĩnh vực bảo mật. Các đặc điểm sinh trắc học đang được nghiên cứu hiện nay như: vân tay, mống mắt, DNA, giọng nói, dáng người… Trong đó, mống mắt là một trong những đặc điểm sinh trắc học tốt nhất. Các phương pháp truyền thống thường dựa trên việc so khớp giữa các mống mặt để đưa ra kết luận và chúng rất hiệu quả trong các điều kiện thuận lợi. Tuy nhiên, với các điều kiện bất lợi thì độ chính xác của các phương pháp bị giảm đi đáng kể. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một mô hình học sâu dựa trên mạng nơron nhân tạo để nhận diện và phân loại đối tượng dựa trên mống mắt đạt độ chính xác cao trong điều kiện không thuận lợi.

Tóm tắt tiếng anh

Recognition problem on human parts is one of the most important problems in bioinformatics, they have many practical applications especially in the field of security. Biometric characteristics are currently being researched as: Fingerprint, iris, DNA, voice, body,… The iris is one of the best property for recognition. Traditional methods are often based on iris matching to give good results in favorable conditions. However, the precision of the methods decreased significantly in unfavorable conditions. In this paper, we propose a deep learning model based on the artificial neural network to identify and classify objects by iris. The model can produce high accuracy in disadvantaged conditions

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CTv 178

Xem toàn văn