BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  17,045,188
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Kỹ thuật điện và điện tử

Pham Manh Hai, Nguyen Ngoc Trung, Dam Khanh Linh, Dang Van Binh

Nghiên cứu tích hợp năng lượng tái tạo bằng mô phỏng phỏng đoán đa tầng khi đánh giá độ tin cậy hệ thống điện

Renewable energy integration study on multi-states predictive simulation in reliability evaluation of power system

Khoa học và Công nghệ (Đại học Công nghiệp Hà Nội)

2021

SĐB

8-17

1859-3585

Nghiên cứu tích hợp, Năng lượng tái tạo, Mô phỏng, Phỏng đoán đa tầng, Đánh giá độ tin cậy, Hệ thống điện

Reliability, power system, wind turbine integration, Monte-Carlo simulation, IEEE-RTS

Nghiên cứu độ tin cậy hệ thống điện đã có lịch sử lâu đời. Chủ đề này thường bao gồm ba cấp độ: cấp độ thứ nhất liên quan đến phần nguồn điện, cấp độ thứ hai đề cập đến sự tích hợp của các nguồn điện trong lưới điện truyền tải, cấp độ thứ ba đề cậpđến hệ thống hoàn chỉnh bao gồm cả hệ thống phân phối điện. Cấp độ đầu tiên là bước cơ bản cho cấp độ tiếp theo, vẫn đang được quan tâm, đặc biệt là các nghiên cứu về tích hợp các nguồn năng lượng tái tạo. Mô phỏng Monte-Carlo được sử dụng để mô tả trạng thái công suất của các nguồn truyền thống, tuabin gió và phụ tải theo giờ của hệ thống điện. Trong nghiên cứu này, một hệ thống tuabin gió công suất 2055MW được mô phỏng ở bốn trạng thái phát điện. Mô hình thử nghiệm độ tin cậy IEEE-RTS phiên bản 1979 được sử dụng để xác minh phương pháp mô phỏng. Bốn kịch bản về tỷ trọng điện gió đã được thử nghiệm: 0,2%; 2,4%; 3,6%; 4,8%. Mỗi kịch bản được mô phỏng tương ứng với các mức phụ tải khác nhau. Kết quả cho thấy độ tin cậy có chút thay đổi khi tỷ trọng điện gió không đáng kể (0,2%). Tuy nhiên, độ tin cậy chỉ thay đổi đáng kể với 2,4% thâm nhập công suất điện gió. Sự tích hợp công suất điện gió càng lớn thì độ tin cậy càng thấp khi xem xét kết quả của các kịch bản khác. Bài báo này cũng cho thấy sự gia tăng đáng kể trong chỉ số kỳ vọng mất tải (LOLE) khi phụ tải đỉnh hàng năm tăng 100MW.

Reliability of Power System research has a long history. The topic includes three levels: the first relates to generation facilities, the second refers to the integration of generation and transmission, the third one refers to the complete system including distribution system. The first level is a basic step for the next level, still being interested, especially on researches on the renewable energy sources integration. Monte-Carlo simulation is used to describe the power state of traditional generations, wind turbines and the hourly load of the power system. In particular, the 2055MW wind turbine is simulated in four states. The reliability test power system IEEE-RTS version 1979 was used to verify the simulation method. Four scenarios of the share of wind power were tested: 0.2%, 2.4%, 3.6%, 4.8%. Each scenario was simulated respectively with different load levels. The results show that the reliability is slightly changed when the share of wind power is negligible (0.2%). However, the reliability changes dramatically only with 2.4% of the share of wind power. The greater the wind power integration, the lower the reliability when considering the results of the other scenarios. This paper also shows a significant increase in the loss of load expectancy (LOLE) as the annual peak load increases of 100MW.

TTKHCNQG, CVt 70

Xem toàn văn