BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  17,267,514
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Kinh doanh và quản lý

Lê Chí Kiên, Phan Minh Tân, Nguyễn Trung Thắng, Hoàng Đỗ Ngọc Trầm(1)

Đề xuất giải thuật tối ưu bầy đàn có xét đến trọng số khối lượng để phân bố tải kinh tế trong thị trường điện

Propose a particle swarm optimization algorithm with inertia weight to solve the economic load dispatch problem in the electric market

Tạp chí Khoa học - Đại học Sư phạm TP Hồ Chí Minh

2021

12

2243-2254

1859-3100

Phân bố tải kinh tế, Trọng số khối lượng, Giải thuật bầy đàn, Tổng lợi nhuận

Economic load dispatch, Inertia weight, Particle swarm optimization, Total profit

Bài báo đề xuất giải thuật tối ưu bầy đàn có xét đến trọng số khối lượng để giải bài toán điều phối tải kinh tế trong thị trường điện cạnh tranh. Giải thuật tối ưu bầy đàn cải tiến này đưa thêm trọng số khối lượng của cá thể vào công thức vận tốc ban đầu của cá thể để cân bằng giữa tìm kiếm toàn cục và địa phương. Kết quả cho thấy, khi số vòng lặp lớn nhất có giá trị từ 50 trở lên thì hàm mục tiêu của giải thuật bầy đàn cổ điển chưa tìm được giá trị cực đại, vẫn còn dao động và chưa ổn định, trong khi giải thuật đề xuất đã ổn định, không dao động. Điều này cho thấy khả năng tin cậy cao khi tìm kiếm của giải thuật đề xuất so với giải thuật cổ điển. Ngoài ra, khả năng tìm kiếm nghiệm tối ưu của giải thuật đề xuất cũng vượt trội so với các giải thuật khác, đồng thời độ lệch chuẩn và số lần tạo nghiệm mới nhỏ hơn so với các nghiên cứu trước. Với kết quả này, giải thuật đề xuất đã đóng góp một kĩ thuật tối ưu hóa rất tốt cho bài toán phân bố tải kinh tế trong thị trường điện cạnh tranh.

The economic load dispatch problem under the competitive electric market is a new problem that receives interest from researchers, and many measures have been considered to solve this problem. In this paper, a particle swarm optimization algorithm with inertia weight is proposed. As a result, the proposed algorithm is superior to other methods for the search capability, and it also obtains the highest profit, fast converge speed, and simulation time.

TTKHCNQG, CTv 138

Xem toàn văn