Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  18,603,970
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Thống kê

Nguyễn Đình Inh

Một số ứng dụng của công thức xác suất đầy đủ và công thức bayes

Some applications of total probability theorem and bayes’ theorem

Tạp chí khoa học công nghệ và thực phẩm - Đại học Công nghiệp Thực phẩm TP Hồ Chí Minh

2021

3

23-31

0866-8132

Công thức xác suất đầy đủ và công thức Bayes là những nội dung quan trọng, lý thú được giảng dạy trong chương trình Xác suất ở trường đại học. Trong phần đầu của bài báo này tác giả dùng công thức xác suất đầy đủ và công thức Bayes để giải một số bài toán xác suất sơ cấp nổi tiếng như bài toán về tính công bằng trong thể thức rút thăm may mắn, bài toán Monty Hall. Riêng bài toán rút thăm may mắn được trình bày với lời giải chặt chẽ và tổng quát hơn những lời giải đã biết. Phần cuối bài giới thiệu một số ứng dụng của công thức Bayes trong y học, trong hoạt động tìm kiếm cứu hộ. Hy vọng bài viết này mang lại những điều bổ ích cho các bạn bắt đầu việc giảng dạy hay học tập môn Xác suất.

The total probability theorem and the Bayes’ theorem are important and interesting contents taught in probability at the university. In the first part of this article, we use the total probability theorem and the Bayes’ theorem to solve some well-known elementary probability problems, such as the problem of fairness in the lucky draw, the Monty Hall problem. As for the lucky draw problem, we present a tighter and more general solution than the known solutions. At the end of the article, we will introduce some applications of the Bayesian theorem in medicine and search and rescue operations. Hopefully this article will bring some useful things for those who are starting to teach or study probability.

TTKHCNQG, CVv 473