Phân tích hồi quy có trọng số với các ứng dụng vào mô phỏng dữ liệu trong ngành xây dựng

Chỉ số đề mục

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật xây dựng

Dạng tài liệu

Tác giả

Hoàng Nhật Đức

Nhan đề

Phân tích hồi quy có trọng số với các ứng dụng vào mô phỏng dữ liệu trong ngành xây dựng

Nhan đề tiếng anh

Iteratively reweighted multiple linear regression with applications in civil engineering data modeling

Nguồn trích

Tạp chí khoa học và công nghệ - Trường Đại Duy Tân

Năm xuất bản

2021

Số

45

Trang

16-22

ISSN

Từ khóa

Phân tích hồi quy, Bình phương nhỏ nhất có trọng số lặp lại, Kỹ thuật xây dựng, Hồi quy tuyến tính

Từ khóa tiếng anh

Regression analysis, Iteratively Reweighted Least Squares, Civil engineering, Linear regression.

Tóm tắt

Phân tích hồi quy là một nhiệm vụ quan trọng trong ngành kỹ thuật xây dựng vốn phụ thuộc đáng kể vào kiến thức rút ra từ dữ liệu thực nghiệm. Nghiên cứu này phát triển một chương trình tính toán dựa trên thuật toán bình phương nhỏ nhất có trọng số lặp lại (IRLS) được sử dụng để xây dựng các mô hình hồi quy tuyến tính. Tính ứng dụng của mô hình kết hợp, IRMLR, được minh chứng qua hai bộ dữ liệu mô phỏng và hai ứng dụng thực tế. Do đó, mô hình hồi quy dựa trên IRMLR có thể là một công cụ hữu ích để hỗ trợ các kỹ sư dân dụng trong công việc mô hình hóa dữ liệu.

Tóm tắt tiếng anh

Regression analysis is an important task in civil engineering which depends significantly on knowledge extracted from experimental data. This study develops a computer program and implements the iteratively reweighted least squares (IRLS) used for fitting multiple linear regression models. The capability of the combined model, IRMLR, is demonstrated using two artificial datasets and two real-world applications. The results indicate that the IRMLR model can be a useful tool to assist civil engineers in the task of data modeling.

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVv 416

File toàn văn

Xem toàn văn