BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  18,708,429
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

49

Viễn thông

Nguyễn Trung Hiếu, Lê Thị Phương Mai(1), Nguyễn Văn Hiếu

Tối ưu hiệu suất năng lượng cho hệ thống massive mimo đường xuống

Energy efficiency optimization for downlink massive mimo

Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng

2023

5

57-61

1859-1531

Massive MIMO (mMIMO), Tối ưu lồi, Hiệu suất năng lượng, Hiệu suất phổ, 6G

Massive MIMO (mMIMO), Convex optimization, Energy efficiency, Spectral efficiency, 6G

Massive MIMO (mMIMO) được xem là công nghệ cốt lõi cho mạng 5G và là thành phần chính cho các thế hệ mạng tiếp theo (6G trở đi). Việc sử dụng mMIMO mang lại nhiều lợi ích đáng kể như tăng tốc độ truyền dữ liệu, tăng độ tin cậy, giảm thời gian trễ, tăng hiệu suất phổ và hiệu suất năng lượng. Tuy nhiên, khi mMIMO sử dụng hàng trăm hoặc thậm chí hàng ngàn ăng-ten dẫn đến lãng phí năng lượng và gây ra khí thải nhà kính có hại cho môi trường. Bài báo này nghiên cứu việc phân bổ công suất nhằm tối ưu hóa hiệu suất năng lượng của hệ thống mMIMO đường xuống thông qua tối ưu lồi. Hiệu quả của giải thuật đề xuất trong nghiên cứu này sẽ được kiểm chứng thông qua mô phỏng Monte Carlo và kết quả số.

Massive MIMO (mMIMO) is regarded as a core technology for 5G networks and a key component for the next generation of networks (6G and beyond). The use of mMIMO can provide significant benefits such as increasing data transmission rates, increasing reliability, reducing delay time, increasing spectrum efficiency and energy efficiency. However, a mMIMO system typically uses hundreds or even thousands of antennas to transmit and receive data, which may lead to a huge waste of energy and cause greenhouse gas emissions that are harmful to the environment. This paper investigates the power allocation optimization problem to maximize the energy efficiency of the proposed downlink mMIMO system by adopting convex optimization tool. The effectiveness of the proposed algorithm is then verified via numerical results and implemented through Monte Carlo simulation.

TTKHCNQG, CVv 465

Xem toàn văn