Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.031663

TS Mai Đình Sinh

Cơ quan/đơn vị công tác: Học viện Kỹ thuật Quân sự

Lĩnh vực nghiên cứu: Khoa học máy tính và thông tin,

  • Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
  • Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia
[1]

TIẾP CẬN PHÂN CỤM C-MEANS MỜ KHẢ NĂNG CỘNG TÁC CHO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NHIỀU CHIỀU

Đỗ Viết Đức, Mai Đình Sinh, Ngô Thành Long
Journal of Science and Technique: Section on Information and Communication Technology - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[2]

Nghiên cứu sử dụng ảnh vệ tinh spot-6 và bản vẽ thiết kế công trình trong xác định các điểm sạt lở dọc tuyến đường tuần tra biên giới khu vực tỉnh Sơn La

Nguyễn Như Hùng, Mai Đình Sinh, Đỗ Văn Dương
Khoa học Tài nguyên và Môi trường - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 0866-7608
[3]

Ứng dụng mô hình thống kê và mạng nơ-ron lan truyền ngược trong phân tích dự báo chuyển dịch đập thủy điện

Bùi Thị Kiên Trinh; Xiao Yangxuan; Đoàn Văn Chinh; Đỗ Xuân Khánh; Trần Thế Việt; Mai Đình Sinh
Các khoa học Trái đất và Môi trường (ĐHQG Hà Nội) - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[4]

Thuật toán phân cụm mờ cộng tác và giảm chiều dữ liệu cho bài toán phân cụm ảnh vệ tinh siêu phổ

Đặng Trọng Hợp, Mai Đình Sinh
Khoa học và Công nghệ (Đại học Công nghiệp Hà Nội) - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 1859-3585
[5]

Nghiên cứu quy trình công nghệ thành lập bản đồ thành phố 3D trên nền web

Mai Đình Sinh; Trịnh Lê Hùng; Vương Trọng Kha
Khoa học Đo đạc và Bản đồ - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: 0866-7705
[6]

Nghiên cứu quy trình công nghệ thành lập bản đồ thành phố 3D trên nền web

Mai Đình Sinh; Trịnh Lê Hùng; Vương Trọng Kha
Khoa học Đo đạc và Bản đồ - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: 0866-7705
[7]

Kết hợp xác suất mờ và phân cụm mờ phân loại ảnh vệ tinh đa phổ

Mai Đình Sinh; Trịnh Lê Hùng; Ngô Thành Long
Khoa học và công nghệ (Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam) - Năm xuất bản: 2016; ISSN/ISBN: 0866-708X
[8]

Phương pháp bán giám sát trong phân loại lớp phủ trên ảnh vệ tinh sử dụng thuật toán Mountain

Mai Đình Sinh; Trịnh Lê Hùng; Đào Khánh Hoài
Khoa học - Năm xuất bản: 2016; ISSN/ISBN: 1859-3100
[9]

An improvement of fuzzy c-means clustering using the multiple kernels technique with gravitational force information for data classification

Dinh Sinh Mai, Viet Ha Tran, Trong Hop Dang
2023 15th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE), pp.1-4, https://doi.org/10.1109/KSE59128.2023.10299429 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 2694-4804
[10]

Features Reduction Collaborative Fuzzy Clustering for Hyper-spectral Remote Sensing Images Analysis

Trong Hop Dang, Viet Duc Do, Dinh Sinh Mai, Long Thanh Ngo, and Le Hung Trinh
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 45, no. 5, pp. 7739-7752, doi: 10.3233/JIFS-230511 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 1875-8967
[11]

Nghiên cứu giải pháp tích hợp dữ liệu viễn thám miễn phí, đa thời gian trong nâng cao khả năng chiết tách thông tin một số yếu tố bề mặt Trái Đất

Trịnh Lê Hùng, Mai Đình Sinh
Giải Ba: Giải thưởng Tuổi trẻ sáng tạo trong Quân đội lần thứ 23 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[12]

Approaching semi-supervised collaborative learning model for remote sensing image analysis

Viet Duc Do, Dinh Sinh Mai, Long Thanh Ngo
2022 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF) - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[13]

A new co-learning method in spatial complex fuzzy inference systems for change detection from satellite images

Le Truong Giang, Le Hoang Son, Nguyen Long Giang, Tran Manh Tuan, Nguyen Van Luong, Mai Dinh Sinh, Ganeshsree Selvachandran, Vassilis C. Gerogiannis
Neural Computing and Applications, Springer, Vol.35, https://doi.org/10.1007/s00521-022-07928-5 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 0941-0643
[14]

Application of Interval Type-2 Fuzzy Logic System and Ant Colony Optimization for Hydropower Dams Displacement Forecasting

Dinh Sinh Mai, Kien-Trinh Thi Bui, Chinh Van Doan
International Journal of Fuzzy Systems, Vol.25, Springer, https://doi.org/10.1007/s40815-022-01452-3 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 1562-2479
[15]

A New Approach for Semi-supervised Fuzzy Clustering with Multiple Fuzzifiers

Tran Manh Tuan, Mai Dinh Sinh, Tran Đinh Khang, Tran Thi Ngan, Nguyen Long Giang, Vu Duc Thai
International Journal of Fuzzy Systems, Springer, Vol.24, https://doi.org/10.1007/s40815-022-01363-3 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 2199-3211
[16]

A Hybrid Fuzzy C-Medoids Clustering Using Whale Optimization Algorithm

Nguyen Anh Cuong, Ngo Thanh Long, Mai Dinh Sinh, Pham The Long
Journal of Science and Technique: Section on Information and Communication Technology (JST- ICT)/ Le Quy Don Technical University (LQDTU-JST) - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: 1859-0209
[17]

An improvement of collaborative fuzzy clustering based on active semi-supervised learning

Dinh Sinh Mai, Trong Hop Dang
2022 IEEE International Conference on Fuzzy Systems - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[18]

Fuzzy C-Medoids Clustering Based on Interval Type-2 Intuitionistic Fuzzy Sets

Nguyen Anh Cuong, Dinh Sinh Mai, Do Viet Duc, Dang Trong Hop, Long Thanh Ngo, Pham The Long
2021 IEEE-RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[19]

A hybrid kernel possibilistic fuzzy c-means clustering and cuckoo search algorithm for data classification

Viet Duc Do, Dinh Sinh Mai and Thanh Ngo Long
2021 IEEE-RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[20]

Phân cụm mờ C-medoids sử dụng thuật toán tối ưu hóa cá voi

Nguyễn Anh Cường, Ngô Thành Long, Mai Đình Sinh và Trương Quốc Hùng
The 23th National Symposium of Selected ICT Problems - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[21]

Tính toán song song thuật toán phân cụm mờ trên nền tảng Apache Spark cho phân loại ảnh siêu phổ

Đỗ Viết Đức, Mai Đình Sinh, Đặng Trọng Hợp, Vương Anh Tuấn và Ngô Thành Long
The 23th National Symposium of Selected ICT Problems - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[22]

Optimization of interval type-2 fuzzy system using the PSO technique for predictive problems

Dinh Sinh Mai, Dang Trong Hop, Ngo Thanh Long
Journal of Information and Telecommunication/ Taylor & Francis - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: 2475-1847
[23]

A Hybrid Interval Type-2 Semi-supervised Possibilistic Fuzzy c-Means Clustering and Particle Swarm Optimization for Satellite Image Analysis

Dinh Sinh Mai, Long Thanh Ngo, Le Hung Trinh, Hani Hagras
Information Sciences, Elsevier, Vol.548, https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.10.003 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: 0020-0255
[24]

Approach the Interval Type-2 Fuzzy System and PSO Technique in Landcover Classification

Dinh Sinh Mai, Long Thanh Ngo, Le Hung Trinh
Lecture Notes in Computer Science book series (LNAI,volume 12034)/ Springer - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[25]

A hybrid approach of fuzzy clustering and Particle Swarm Optimization method for Landcover classification

Dinh-Sinh Mai, Long Thanh Ngo, Hung Le Trinh
Journal of Science and Technology, Section on Information and Communication Technology, LQDTU (ICT) - Năm xuất bản: 2018; ISSN/ISBN: 1859-0209
[26]

General Semi-supervised Possibilistic Fuzzy c-Means clustering for Land-cover Classification

Dinh Sinh Mai, Long Thanh Ngo
11th IEEE International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE) - Năm xuất bản: 2019; ISSN/ISBN:
[27]

The urban areas classification methodology according to multi-zone images of Sentinel 2 and Landsat 8 (on the example of the city of Thanh Hoa, Vietnam)

Hung Trinh Le, Dinh Sinh Mai, Zablotskii V.R.
Geodesy and Cartography - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN: 0016-7126
[28]

Multiple kernel collaborative fuzzy clustering algorithm with weighted super-pixels for satellite image land-cover classification

Trong Hop Dang, Dinh Sinh Mai, Long Thanh Ngo
Engineering Applications of Artificial Intelligence, Elsevier, Vol.85, https://doi.org/10.1016/j.engappai.2019.05.004 - Năm xuất bản: 2019; ISSN/ISBN: 0952-1976
[29]

Semi-supervised method with Spatial weights based Possibilistic fuzzy C-means clustering for Land-cover Classification

Dinh-Sinh Mai, Long Thanh Ngo
5th IEEE-NAFOSTED Conference on Information and Computer Science - Năm xuất bản: 2018; ISSN/ISBN:
[30]

Interval type-2 fuzzy logic systems optimization with swarm algorithms for data classification

Dinh Sinh Mai
13th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE)/ IEEE - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[31]

Classification of remote sensing imagery based on density and fuzzy c-means algorithm

Hung Le Trinh, Dinh-Sinh Mai
International Journal of Fuzzy System Applications - Năm xuất bản: 2019; ISSN/ISBN: 2156-177X
[32]

Advanced Semi-supervised Possibilistic Fuzzy C-means Clustering using Spatial-Spectral distance for Land-cover Classification

Dinh-Sinh Mai, Long Thanh Ngo, Hung Le Trinh
The 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics - Năm xuất bản: 2018; ISSN/ISBN:
[33]

Phân cụm dữ liệu không đầy đủ dựa trên phương pháp phân cụm bán giám mờ

Mai Đình Sinh, Nguyễn Thị Huế, Ngô Thành Long, Đỗ Viết Đức
The 21th National Symposium of Selected ICT Problems - Năm xuất bản: 2018; ISSN/ISBN: 978-604-67-1104-9
[34]

Spatial-spectral fuzzy K-means clustering for remote sensing image segmentation

Mai Dinh Sinh, Ngo Thanh Long, Trinh Le Hung
Vietnam Journal of Science and Technology - Năm xuất bản: 2018; ISSN/ISBN: 0866-708x
[35]

Phân loại lớp phủ ảnh vệ tinh dựa trên mật độ và thuật toán k-Means

Mai Đình Sinh, Ngô Thành Long, Đặng Trọng Hợp và Trương Quốc Hùng
The 20th National Symposium of Selected ICT Problems - Năm xuất bản: 2017; ISSN/ISBN: 978-604-67-1009-7
[36]

Classification of remote sensing imagery based on density and fuzzy c-means algorithm

Hung Le Trinh, Dinh-Sinh Mai
2017 International Conference on Geo-spatial Technologies and Earth Resources - Năm xuất bản: 2017; ISSN/ISBN: 978-604-913-618-4
[37]

Satellite Image Classification based Spatial-Spectral Fuzzy Clustering Algorithm

Sinh Dinh Mai, Long Thanh Ngo and Hung Le Trinh
Lecture Notes in Computer Science book series (LNAI,volume 10752)/ Springer - Năm xuất bản: 2018; ISSN/ISBN: 1611-3349
[38]

Multiple Kernel Approach to Semi-Supervised Fuzzy Clustering Algorithm for Land-Cover Classification

Sinh Dinh Mai and Long Thanh Ngo
Engineering Applications of Artificial Intelligence, Elsevier, Vol.68, https://doi.org/10.1016/j.engappai.2017.11.007 - Năm xuất bản: 2018; ISSN/ISBN: 0952-1976
[39]

Phân loại lớp phủ từ dữ liệu ảnh vệ tinh dựa trên phương pháp phân cụm phổ

Mai Đình Sinh, Đinh Văn Hội
Tạp chí Nghiên cứu Khoa học và công nghệ Quân sự - Năm xuất bản: 2017; ISSN/ISBN: 1859-1043
[40]

Phương pháp phân cụm bán giám sát ứng dụng trong phân đoạn ảnh vệ tinh

Mai Đình Sinh và Ngô Thành Long
The 19th National Symposium of Selected ICT Problems - Năm xuất bản: 2016; ISSN/ISBN: 978-604-67-0781-3
[41]

Combining fuzzy probability and fuzzy clustering for Multispectral satellite imagery classification

Dinh-Sinh Mai, Le-Hung Trinh, Long Thanh Ngo
Vietnam Journal of Science and Technology - Năm xuất bản: 2016; ISSN/ISBN: 0866-708x
[42]

Semi-Supervised Interval Type-2 Fuzzy C-Means Clustering with Spatial Information for Multi-Spectral Satellite Image Classification and Change Detection

Long Thanh Ngo, Dinh Sinh Mai, Witold Pedrycz
Computers and Geosciences, Elsevier, Vol.83, https://doi.org/10.1016/j.cageo.2015.06.011 - Năm xuất bản: 2015; ISSN/ISBN: 0098-3004
[43]

Semi-Supervised Fuzzy C-Means Clustering for Change Detection from Multispectral Satellite Image

Dinh Sinh Mai and Long Thanh Ngo
IEEE International Conference on Fuzzy Systems - Năm xuất bản: 2015; ISSN/ISBN: 978-1-4673-7428-6
[44]

Fuzzy C-Means Clustering with Spatial Information for Satellite Image Classification

Mai Dinh Sinh, Ngo Thanh Long
2014 Workshop on Aerospace Technology and Applications - Năm xuất bản: 2014; ISSN/ISBN: 978-604-913-305-3
[45]

Nghiên cứu các giải pháp giải quyết chuyển động của đối tượng trong tác chiến ảo

Nguyễn Anh Cường, Mai Đình Sinh
Tạp chí Nghiên cứu Khoa học và công nghệ Quân sự - Năm xuất bản: 2013; ISSN/ISBN: 1859-1043
[46]

Phát hiện và phân loại vết dầu trên ảnh Envisat ASAR bằng phương pháp lọc thích nghi và ứng dụng Logic mờ

Trịnh Lê Hùng, Mai Đình Sinh
Tạp chí Dầu khí - Năm xuất bản: 2014; ISSN/ISBN: 0866-854X
[47]

GPU-based Acceleration of Interval Type-2 Fuzzy C-Means Clustering for Satellite Imagery Land-Cover Classification

Long Thanh Ngo, Dinh Sinh Mai, Mau Uyen Nguyen
12th IEEE International Conference on Intelligent Systems Design and Applications/ IEEE - Năm xuất bản: 2012; ISSN/ISBN: 978-1-4673-5117-1
[48]

Interval Type-2 Fuzzy C-Means Clustering with Spatial Information for Land-Cover Classification

Sinh Dinh Mai and Long Thanh Ngo
Lecture Notes in Computer Science book series (LNAI, volume 9011)/ Springer - Năm xuất bản: 2015; ISSN/ISBN: 0302-9743
[1]

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ địa không gian xây dựng hệ thống hỗ trợ phân tích, quản lý tài nguyên rừng trong điều kiện biến đổi khí hậu ở tỉnh Đắk Lắk

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: UBND Tỉnh Đắk Lắk
Thời gian thực hiện: 01/2023 - 12/2024; vai trò: Thành viên
[2]

Nghiên cứu ứng dụng ảnh viễn thám hồng ngoại nhiệt LANDSAT xác định nhiệt độ bề mặt và độ ẩm đất phục vụ công tác giám sát hạn hán

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Tài nguyên và Môi trường
Thời gian thực hiện: 01/2015 - 08/2017; vai trò: Thành viên
[3]

Nghiên cứu và đề xuất các giải pháp nhằm giảm thiểu phát thải khí CO2 trong lĩnh vực sản xuất gạch ngói gốm sứ

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Chương trình mục tiêu Quốc gia ứng phó với biến đổi khí hậu giai đoạn 2012 - 2015
Thời gian thực hiện: 01/2013 - 06/2015; vai trò: Thành viên
[4]

Một số phương pháp phân cụm dữ liệu sử dụng tập mờ loại hai và ứng dụng

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Quỹ Phát triển Khoa học và Công nghệ Quốc gia (Nafosted)
Thời gian thực hiện: 01/04/2017 - 01/04/2019; vai trò: Kỹ thuật viên
[5]

Nghiên cứu phát triển công cụ đánh giá dự báo chuyển dịch công trình đập thuỷ điện áp dụng các mô hình trí thông minh nhân tạo phục vụ quản lý an toàn đập tại Việt Nam

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Quỹ Phát triển Khoa học và Công nghệ Quốc gia (Nafosted)
Thời gian thực hiện: 01/12/2018 - 01/12/2022; vai trò: Thành viên
[6]

Nghiên cứu thành lập bản đồ thành phố 3D trên nền Web bằng công nghệ GIS

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Học viện Kỹ thuật Quân sự
Thời gian thực hiện: 11/2020 - 11/2021; vai trò: Chủ nhiệm
[7]

Nghiên cứu thuật toán phân cụm phổ ứng dụng trong phân loại lớp phủ trên ảnh vệ tinh

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Học viện Kỹ thuật Quân sự
Thời gian thực hiện: 01/2017 - 12/2017; vai trò: Chủ nhiệm
[8]

Nghiên cứu ứng dụng công nghệ viễn thám trong việc phát hiện và đánh giá hình thái và quy mô bố trí cơ sở, trận địa quân sự

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Chương trình khoa học và công nghệ cấp Quốc gia về công nghệ vũ trụ giai đoạn 2016 -2020
Thời gian thực hiện: 09/2016 - 03/2019; vai trò: Tham gia
[9]

Nghiên cứu ứng dụng Logic mờ trong phân loại bán giám sát trên ảnh vệ tinh đa phổ LANDSAT

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Học viện Kỹ thuật Quân sự
Thời gian thực hiện: 01/2016 - 06/2016; vai trò: Chủ nhiệm
[10]

Xây dựng phần mềm quản lý hệ thống giảng đường tại Học viện Kỹ thuật quân sự bằng công nghệ 3D GIS

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Cục Bản đồ - Bộ Quốc phòng
Thời gian thực hiện: 06/2015 - 06/2016; vai trò: Tham gia
[11]

Ứng dụng công nghệ viễn thám nghiên cứu nhiệt độ bề mặt và độ ẩm đất

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Học viện Kỹ thuật Quân sự
Thời gian thực hiện: 01/2014 - 12/2014; vai trò: Tham gia
[12]

Nghiên cứu hệ thống tính toán hiệu năng cao dựa trên GPU và ứng dụng cho bài toán xử lý ảnh dữ liệu lớn

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Học viện Kỹ thuật Quân sự
Thời gian thực hiện: 06/2012 - 06/2013; vai trò: Tham gia