Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN
Mã NNC: CB.568941
PGS. TS Hoàng Tiến Dũng
Cơ quan/đơn vị công tác: Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội - Bộ Công thương
Lĩnh vực nghiên cứu: Vật lý,
- Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
- Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia
[1] |
A Study on Prediction of Grinding Surface Roughness Do Duc Trung, Nhu Tung Nguyen, Hoang Tien Dung, Nguyen Van Thien, Tran Thi Hong, Tran Ngoc Giang, Nguyen Thanh Tu, Le Xuan HungAdvances in Engineering Research and Application: Proceedings of the International Conference on Engineering Research and Applications, ICERA 2020, 102-111 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: 978-3-030-64718-6 |
[2] |
Multi-objective optimization of the cylindrical grinding process of SCM440 steel using preference selection index method Dung Hoang Tien, Do Duc Trung, Nguyen Van Thien, Nhu-Tung NguyenJournal of Machine Engineering, 21 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: 1895-7595 |
[3] |
Surface Roughness Prediction in CNC Hole Turning of 3X13 Steel using Support Vector Machine Algorithm T Do Duc, N Nguyen Ba, C Nguyen Van, T Nguyen Nhu, D Hoang TienTribology in Industry/4, 42, 597 - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN: 0354-8996 |
[4] |
Combined analysis of acoustic emission and vibration signals in monitoring tool wear, surface quality and chip formation when turning SCM440 steel using MQL Dung Hoang Tien, Nguyen Van Thien, Thoa Thi Thieu Pham, Trinh Duy NguyenEUREKA: Physics and Engineering (2023),(1) - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 2461-4254 |
[5] |
Development of a Smart Cyber-Physical Manufacturing System in the Industry 4.0 Context Ngoc-Hien Tran, Hong-Seok Park , Quang-Vinh Nguyen and Tien-Dung HoangApplied Sciences, 9, 9 - Năm xuất bản: 2019; ISSN/ISBN: 2076-3417 |
[6] |
Application of vibration singularity analysis, stochastic tool wear, and GPR-MOPSO hybrid algorithm to monitor and optimise power consumption in high-speed milling Dung Hoang Tien, Tran Duc Quy, Thoa Pham Thi Thieu, Nguyen Duy TrinhManufacturing Review, 9, 14 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 2265-4224 |
[7] |
A new environment-friendly magnetorheological finishing and fuzzy grey relation analysis in Ti-6Al-4V alloy polishing Nguyen Trinh Duy, Dung Hoang Tien, Pham Thi Thieu ThoaManufacturing Review, 9, 17 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 2265-4224 |
[8] |
Multi-Response Optimization of Milling Process of Hardened S50C Steel Using SVM-GA Based Method Thanh-Cong Nguyen, Dung Hoang Tien, Ba-Nghien Nguyen, Quang-Cherng HsuMetals/5, 13, 925 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 2075-4701 |
[9] |
Multi-response optimization of process parameters for powder mixed electro-discharge machining according to the surface roughness and surface micro-hardness using Taguchi-TOPSIS Phan H. Nguyen, Long T. Banh, Viet. D. Bui, Dung T. HoangInternational Journal of Data and Network Science/4, 2, 109-119 - Năm xuất bản: 2018; ISSN/ISBN: 2561-8156 |
[10] |
Applying improved fuzzy Grey relation analysis algorithm in multi-objective optimization for high-speed milling of 4Cr5MoSiV steel Dung Hoang Tien, Pham Van Bong, Le The HungProcess Integration and Optimization for Sustainability/3, 6, 587-601 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 2509-4246 |
[11] |
Applying GPR-FGRA hybrid algorithm for prediction and optimization of eco-friendly magnetorheological finishing Ti–6Al–4V alloy Dung Hoang Tien, Trinh Nguyen Duy, Pham Thi Thieu ThoaInternational Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM) - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 1955-2505 |
[12] |
Multi-objects optimization in µ-EDM using AlCrNi-coated tungsten carbide electrode for Ti-6AL-4 V Phan Nguyen Huu, T Muthuramalingam, Dong Pham Van, Shailesh Shirguppikar, Dung Hoang Tien, Thien Nguyen Van, Ly Nguyen TrongThe International Journal of Advanced Manufacturing Technology/5-6,122, 2267-2276 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 1433-3015 |
[13] |
The study on surface grinding process of TI–6AL–4V alloy with resinoid cBN grinding wheel Phi-Trong Hung, Hoang-Tien Dung, Nguyen-Kien Trung, Truong-Hoanh SonInternational Journal of Modern Physics B/22n24, 34, 2040135 - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN: 0217-9792 |
[14] |
Modeling the surface roughness in face-end milling process by using general insert at stable cutting conditions Le Hong Ky, Nhu-Tung Nguyen, Duc Trung Do, Tien Dung Hoang, Hoang Anh LeInternational Journal of Modern Physics B/22n24, 34, 2040143 - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN: 0217-9792 |
[15] |
Self-adjusting on-line cutting condition for high-speed milling process Tien-Dung Hoang, Quang-Vinh Nguyen, Van-Cuong Nguyen & Ngoc-Hien TranJournal of Mechanical Science and Technology/8, 34, 3335-3343 - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN: 1976-3824 |
[16] |
Optimisation of high-speed milling process parameters using statistical and soft computing methods Ngoc-Hien Tran, Tien-Dung Hoang and Xuan-Phuong DangMaejo Int. J. Sci. Technol/2, 13, 121-138 - Năm xuất bản: 2019; ISSN/ISBN: 1905-7873 |
[17] |
Cutting Forces and Surface Roughness in Face Milling of SKD61 Hard Steel. Tien Dung Hoang, Nhu Tung Nguyen, Duc Quy Tran, Van Thien NguyenJournal of Mechanical Engineering/Strojniški Vestnik/6, 65, 375-385 - Năm xuất bản: 2019; ISSN/ISBN: 0039-2480 |
[18] |
Influence of Lubricant Parameters on Surface Roughness of Workpiece When Grinding SKD11 Steel Hoang Tien Dung, Do Duc Trung, Nguyen Van Thien, Le Hong Ky & Kitikhammoune SonphethInternational Conference on Engineering Research and Applications, 436-447 - Năm xuất bản: 2019; ISSN/ISBN: 978-3-030-37496-9 |
[19] |
Multi-object optimization of EDM by Taguchi-DEAR method using AlCrNi coated electrode Nguyen Huu Phan, Pham Van Dong, Hoang Tien Dung, Nguyen Van Thien, T Muthuramalingam, Shailesh Shirguppikar, Nguyen Chi Tam, Nguyen Trong LyThe International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 116, 1429-1435 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: 1433-3015 |
[20] |
Online monitoring and multi-objective optimisation of technological parameters in high-speed milling process Dung Hoang Tien, Quy Tran Duc, Thien Nguyen Van, Nhu-Tung Nguyen, Trung Do Duc, Trinh Nguyen DuyThe International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 122, 2461-2483 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: 1433-3015 |
[1] |
Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giáo dục và Đào tạo Thời gian thực hiện: 01/03/2015 - 01/06/2019; vai trò: Thành viên |
[2] |
Nghiên cứu xây dựng quy trình công nghệ và chế tạo bánh răng côn xoắn trên máy CNC 5 trục Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Công ThươngThời gian thực hiện: 01/01/2020 - 01/12/2020; vai trò: Thành viên |
[3] |
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ sản xuất tấm trang trí 3D từ gỗ rừng trồng Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: UBND TP. Hà NộiThời gian thực hiện: 01/08/2017 - 01/07/2019; vai trò: Chủ nhiệm nhiệm vụ |
[4] |
Nghiên cứu, xây dựng quy trình công nghệ và chế tạo bánh răng côn xoắn trên máy CNC 5 trục Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Công thươngThời gian thực hiện: 1/2020 - 12/2020; vai trò: Thành viên chính |
[5] |
Nghiên cứu giải pháp thiết kế tích hợp trên phần mềm CAD và gia công biên dạng Cycloid trên máy CNC 5 trục Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Công thươngThời gian thực hiện: 2021 - 2022; vai trò: Thành viên chính |
[6] |
Nghiên cứu tối ưu hóa thiết kế và chế tạo khuôn dập khối ứng dụng giải pháp phần mềm CAE tại công ty cổ phần FUTU1 Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Công nghiệp Hà NộiThời gian thực hiện: 2017 - 2018; vai trò: Chủ nhiệm đề tài |
[7] |
Nghiên cứu điều khiển tối ưu trong quá trình cắt gọt nhằm đảm bảo chất lượng của chi tiết được gia công Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Quỹ phát triển khoa học và công nghệ quốc giaThời gian thực hiện: 2015 - 2018; vai trò: Thành viên chính |
[8] |
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ sản xuất tấm trang trí 3D từ gỗ rừng trồng Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Sở Khoa học và Công nghệ Hà NộiThời gian thực hiện: 2017 - 2019; vai trò: Chủ nhiệm đề tài |
[9] |
Nghiên cứu giải pháp chế tạo trục vít Cycloid trên máy CNC 5 trục Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Công nghiệp Hà NộiThời gian thực hiện: 2018 - 2019; vai trò: Chủ nhiệm đề tài |
[10] |
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo máy in 3D theo phương pháp FDM phục vụ đào tạo và nghiên cứu Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Công nghiệp Hà NộiThời gian thực hiện: 2016 - 2017; vai trò: Chủ nhiệm đề tài |