Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Dự báo và cảnh báo dòng chảy mùa cạn khu vực Nam Trung Bộ và Tây Nguyên

Research of large-scaled signalling networks in terms of their network features and sturdiness in case of mutations

Similarity calculation, enrichment analysis, and ontology visualization of biomedical ontologies using UFO

Identification and validation of a novel three hub long noncoding RNAs with m6A modification signature in low-grade gliomas

DrGA: cancer driver gene analysis in an automatic manner

oCEM: Automatic detection and analysis of overlapping co-expressed gene modules

Graph convolutional networks for drug response prediction

Integrating molecular graph data of drugs and multiple -omics data of cell lines for drug response prediction

A network-based method for predicting disease-associated enhancers

Re-identification of patient subgroups in Uveal Melanoma

Improving existing analysis pipeline to identify and analyze cancer driver genes using multi-omics data

Disease subtyping using community detection from consensus networks

An investigation of cancer cell line-based drug response prediction methods on patient data

Multi-omics analysis detects novel prognostic subgroups of breast cancer

Identifying potential drugs for COVID-19 using a drug repositioning tool on a heterogeneous network of drugs and diseases

RWRMTN: a tool for predicting disease-associated microRNAs based on a microRNA-target gene network

UFO: a tool for unifying biomedical ontology-based semantic similarity calculation, enrichment analysis and visualization

Machine learning-based approaches for disease gene prediction

Unveiling Prognostics Biomarkers of Tyrosine Metabolism Reprogramming in Liver Cancer by Cross-platform Gene Expression Analyses

Development and Implementation of Polygenic Risk Score in Vietnamese Population

Meta-analysis of computational methods for breast cancer classification

A general computational framework for prediction of disease-associated non-coding RNAs

An update on obesity: Mental consequences and psychological interventions

A matrix completion method for drug response prediction in personalized medicine

Drug Repositioning by Bipartite Local Models

Drug response prediction by globally capturing drug and cell line information in a heterogeneous network

Nghiên cứu phương pháp dựa trên mạng sinh học để dự đoán các gene gây bệnh

An update on physical health and economic consequences of overweight and obesity

autoHGPEC: Automated prediction of novel disease-gene and disease-disease associations and evidence collection based on a random walk on heterogeneous network

Multitask regression learning for prediction of response against a panel of anti-cancer drugs in personalized medicine

Annotating diseases using human phenotype ontology improves prediction of disease-associated long non-coding RNAs

Drug repositioning by integrating known disease-gene and drug-target associations in a semi-supervised learning model

RWRMTN: a tool for predicting disease-associated microRNAs based on a microRNA-target gene network

Meta-analysis of whole-transcriptome data for prediction of novel genes associated with autism spectrum disorder

Random walks on mutual microRNA-target gene interaction network improve the prediction of disease-associated microRNAs

Problems and Computational Methods in Personalized Medicine

Cell source, differentiation, functional stimulation, and potential application of human thermogenic adipocytes in vitro

A two-stage detection approach for car counting in day- and night-time

HGPEC: a Cytoscape app for prediction of novel disease-gene and disease-disease associations and evidence collection based on a random walk on heterogeneous network

HGPEC: a Cytoscape app for prediction of novel disease-gene and disease-disease associations and evidence collection based on a random walk on heterogeneous network

Prevalence of early childhood caries and its related risk factors in preschoolers: Result from a cross-sectional study in Vietnam

Significant path selection improves the prediction of novel drug-target interactions

An ensemble learning-based method for prediction of novel disease-microRNA associations

Một phương pháp phân hạng gen gây bệnh mới dựa trên tổng xác suất liên kết trong mạng tương tác protein/A novel candidate disease genes prioritization method based on the total probability links protein interaction network

Một phương pháp cải tiến cho bài toán xác định các gen liên quan đến bệnh

Random walk with restart: A powerful network propagation algorithm in Bioinformatics field

Assessing human disease phenotype similarity based on ontology

Systems pharmacology: A unified framework for prediction of drug-target interactions

A two-stage approach for front-view vehicle detection and counting at nighttime

Ontology-based disease similarity network for disease gene prediction

Towards more realistic machine learning techniques for prediction of disease-associated genes

An approach based on Boolean dynamics of biological networks for disease candidate gene prioritization

Disease phenotype similarity improves the prediction of novel disease-associated microRNAs

Network-based ranking methods for prediction of novel disease associated microRNAs

Phân hạng gen gây bệnh sử dụng học tăng cường kết hợp với xác suất tiền nghiệm

Nghiên cứu ứng dụng lý thuyết đồ thị trong phân tích mạng xã hội

A novel method for identifying disease associated protein complexes based on functional similarity protein complex networks

A comparative study of classification-based machine learning methods for novel disease gene prediction

PANET: A GPU-based tool for fast parallel analysis of robustness dynamics and feed-forward/feedback loop structures in large-scale biological networks

Integration of miRNA-miRNA networks improves the prediction of novel disease associated miRNAs

Towards the Identification of Disease Associated Protein Complexes

Dự báo và cảnh báo dòng chảy mùa cạn khu vực Nam Trung Bộ và Tây Nguyên

Neighbor-favoring weight reinforcement to improve random walk-based disease gene prioritization

A coherent feedforward loop design principle to sustain robustness of biological networks

The effects of feedback loops on disease comorbidity in human signaling networks

NetDS: a Cytoscape plugin to analyze the robustness of dynamics and feedforward/feedback loop structures of biological networks

GPEC: a Cytoscape plugin for random walk-based gene prioritization and biomedical evidence collection

Phân tích đặc tính cấu trúc của mạng sinh học và ứng dụng trong việc tìm gien gây bệnh

Các phương pháp tính toán cho bài toán xác định các thành phần tế bào liên quan đến bệnh

Các hướng tiếp cận học dược học hệ thống cho việc dự đoán đích tác động của thuốc

Nghiên cứu các phương pháp học máy tiên tiến để xác định các tương tác gen liên quan đến bệnh phức tạp: Thử nghiệm với bệnh Tiểu đường tuýp 2

Xây dựng cơ sở dữ liệu hệ gen cho người châu Á (GenomeAsia100K)

Xây dựng cơ sở dữ liệu hệ biến dị di truyền cho người Việt (DGV4VN)

Tri thức con người trong các mô hình học máy đối với dữ liệu lớn và liên tục

Các hướng tiếp cận học dược học hệ thống cho việc dự đoán đích tác động của thuốc (ID: 102.01-2017.14)

Nghiên cứu ứng dụng mô hình mạng logic và các đặc tính cấu trúc trong việc phân hạng và truy tìm gien gây bệnh

Nghiên cứu công nghệ quản lý, chế độ canh tác lúa cải tiến nhằm tiết kiệm nước, tăng năng suất và giảm thải khí nhà kính

Xây dựng Hệ thống điểm danh trực tuyến cho Khoa Công nghệ thông tin - Trường Đại học Hà Nội

Ứng dụng công nghệ viễn thám trong việc quản lý lưu vực sông

Nghiên cứu xây dựng hệ thống phần mềm tác nghiệp quản lý đê điều và các công trình trên đê, phục vụ phòng, tránh và giảm nhẹ thiên tai cho vùng Hà Nội

Xây dựng cơ sở dữ liệu tổng hợp dùng chung phục vụ cho ngành thủy lợi

Quản lý rủi ro thiên tai

Tính toán các thông số thủy lực để đánh giá quá trình truyền nhiệt trên sông và ứng dụng trong việc bố trí xây dựng nhà máy nhiệt điện

Nghiên cứ dự báo hạn hán vùng Nam Trung bộ và Tây Nguyên và xây dựng các giải pháp phòng chống

Xây dựng cơ sở dữ liệu và chương trình quản lý điểm của sinh viên trường Đại học Thủy Lợi

Các phương pháp tính toán cho bài toán xác định các thành phần tế bào liên quan đến bệnh

Nghiên cứu ứng dụng mô hình mạng logic và các đặc tính cấu trúc trong việc phân hạng và truy tìm gien gây bệnh

Nghiên cứu ứng dụng thuật toán trên đồ thị để phân hạng gien, kiểu hình bệnh và ứng dụng trong việc tìm gien gây bệnh mới và mối liên quan mới giữa các bệnh

Phát triển mô đun phần mềm cho Cytoscape để phân tích tính động của các mạng tương tác gien/protein dựa trên mô hình mạng logic

Phát triển kỹ thuật xử lý thông tin cho bài toán suy luận mạng và phân tích đặc tính động trong sinh học hệ thống.

Phân tích đặc tính cấu trúc của mạng sinh học và ứng dụng trong việc tìm gien gây bệnh

Phát triển một số phương pháp trực quan hóa trong phân tích dữ liệu nhiều chiều và ứng dụng