Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

ENSEMBLE LEARNING APPROACHES FOR CLASSIFICATION WITH HIGH-DIMENSIONAL DATA

Deep Learning for Simultaneous Imputation and Classification of Time Series Incomplete Data

Improving the performance of imputation methods for gene expression classification using feature selection

Hybrid ensemble learning approaches for cancer classification from gene expression data

Improve Performance of Pareto Corner Search-based Objective Reduction in Many-Objective Optimization

Ứng Dụng Học Máy Cho Định Giá Nhà Riêng Tại Hà Nội

Key frame and skeleton extraction for deep learning based human action recognition

Multiple Imputation by Generative Adversarial Networks for Classification with Incomplete Data

An improvement of clustering-based objective reduction method for many-objective optimization problems

Adversarial Examples Against Image-based Malware Classification Systems

Clustering Method using Pareto Corner Search Evolutionary Algorithm for Objective Reduction in Many-Objective Optimization Problems

Genetic Programming for storm surge forecasting

Improving many objective optimisation algorithms using objective dimensionality reduction

Development of GMDH-Based Storm Surge Forecast Models for Sakaiminato, Tottori, Japan

Multi-Round Random Subspace Feature Selection for Incomplete Gene Expression Data

The best paper award in the 20th Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems

Sử dụng đặc trưng MFCC và mô hình lượng tử hóa véctơ trong bài toán xác thực người nói tiếng Việt không phụ thuộc vào từ khóa

Genetic Programming with Interval Functions and Ensemble Learning for Classification with Incomplete Data

Bagging and Feature Selection for Classification with Incomplete Data

Multiple imputation and genetic programming for classification with incomplete data

Genetic programming based feature construction for classification with incomplete data

An ensemble of rule-based classifiers for incomplete data

Directly Evolving Classifiers for Missing Data using Genetic Programming

A Genetic Programming-Based Imputation Method for Classification with Missing Data

A Wrapper Feature Selection Approach to Classification with Missing Data

Directly Constructing Multiple Features for Classification with Missing Data using Genetic Programming with Interval Functions

Multiple imputation and ensemble learning for classification with incomplete data

Impact of imputation of missing values on Genetic programming based multiple feature construction for classification

Multiple Imputation for Missing Data Using Genetic Programming

Improving performance of classification on incomplete data using feature selection and clustering

An effective and efficient approach to classification with incomplete data

Nghiên cứu xây dựng hệ thống giám sát an ninh sử dụng công nghệ nhận dạng mặt người phục vụ công tác quản lý biên giới và xuất nhập cảnh

Nghiên cứu đánh giá công nghệ phát hiện chiếm quyền điều khiển các thiết bị IoT trên thế giới và đề xuất khả năng chuyển giao vào Việt Nam

Nghiên cứu, xây dựng hệ thống hỗ trợ phát hiện nhanh và phân loại đối tượng bất thường trên ảnh X quang lồng ngực thẳng

Nghiên cứu phát triển kỹ thuật nhận dạng cử động của bàn tay người theo thời gian thực

Nhận dạng người nói không phụ thuộc vào từ khóa