Lọc theo danh mục
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  18,892,135
Các Đề tài / nhiệm vụ KH&CN Tổng số: 1 bản ghi / 1 bản ghi
In đầy đủ In rút gọn
STT Nhan đề
1

Nghiên cứu dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông trọng điểm dựa trên các công nghệ học sâu (deep learning) tiên tiến / ThS. Vũ Hải Tùng (Chủ nhiệm), TS. Trần Ngọc Hòa; ThS. Nguyễn Ngọc Lân; TS. Nguyễn Cẩm Nhung; TS. Bùi Ngọc Dũng; TS. Trần Việt Hưng; ThS. Lê Xuân Thắng; ThS. Trần Đức Đình; ThS. Lê Hoàng Long; KS. Đoàn Quốc Bảo - Nhiệm vụ cấp: Bộ. - Cục Đường bộ Việt Nam, . 01/01/2023 - 29/02/2024. - 2023 - 169 tr.tr Kết quả thực hiện

Từ khóa: Từ khóa: Công nghệ học sâu; Nút giao thông; Thời gian thực; Dự báo

Nơi lưu trữ: 24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội Ký hiệu kho : 23847