Lọc theo danh mục
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  17,320,937
Các Đề tài / nhiệm vụ KH&CN Tổng số: 1 bản ghi / 1 bản ghi
In đầy đủ In rút gọn
STT Nhan đề
1

Nghiên cứu thiết kế hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ khi qua âu thuyền trong hệ thống kiểm soát triều chống ngập ứng dụng xử lý ảnh bằng mạng nơ ron nhân tạo tích chập (Convolutional Neural network) / PGS. TS. Võ Công Phương (Chủ nhiệm), PGS.TS. Đặng Xuân Kiên; ThS. Mai Duy Phương; ThS. Nguyễn Tiến Dũng; ThS. Hồ Lê Anh Hoàng; ThS. Phan Thị Thúy Hoa; KS. Nguyễn Việt Chính; CN. Nguyễn Ngọc Anh; ThS. Phạm Thị Duyên Anh; CN. Trần Mai Hương - Nhiệm vụ cấp: Bộ. -Mã số: DT203036. - Trường Đại học Giao thông vận tải Thành phố Hồ Chí Minh, . 01/01/2020 - 01/03/2021. - 2021 - 149 tr. + Phụ lục Kết quả thực hiện

Từ khóa: Từ khóa: Mạng nơ ron nhân tạo tích chập; Xử lý ảnh; Tàu thuyền quá khổ; Tự động nhận dạng

Nơi lưu trữ: 24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội Ký hiệu kho : 20601