Nghiên cứu thiết kế hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ khi qua âu thuyền trong hệ thống kiểm soát triều chống ngập ứng dụng xử lý ảnh bằng mạng nơ ron nhân tạo tích chập (Convolutional Neural network)

Các nhiệm vụ khác

Xây dựng kiến nghị về cải tiến bổ sung hệ thống chỉ tiêu phương pháp và biểu mẫu báo cáo thống kê các hoạt động khoa học kỹ thuật cho các cơ sở sản xuất
Lịch sử Đoàn Thanh niên Cộng sản Hồ Chí Minh và Phong trào Thanh niên tỉnh Trà Vinh (1931-2017)
Nghiên cứu giải pháp chủ yếu đổi mới phát triển hợp tác xã ở ngoại thành Hà Nội đến năm 2025
Xác định nguyên nhân dự báo tình hình xâm nhập mặn vào đất và nước tại tỉnh Bến Tre trong điều kiện biến đổi khí hậu–nước biển dâng Đề xuất các giải pháp thích ứng hợp lý
Hành vi chia sẻ trên mạng xã hội của thanh niên hiện nay
Nghiên cứu phát triển kỹ thuật đồng vị (C-13 và O-18) hỗ trợ phát hiện nguồn gốc nông sản (Táo)
Phát huy chức năng của gia đình trong việc bảo vệ và chăm sóc trẻ em có hoàn cảnh đặc biệt của thành phố Đà Nẵng
Nghiên cứu chất lượng một số loại lương thực nông sản chính và các công nghệ mới trong bảo quản nhằm giảm tổn thất và duy trì chất lượng các loại lương thực nông sản sau thu hoạch
Xây dựng đề án đào tạo tiến sỹ chuyên ngành Chính sách khoa học và công nghệ tại Viện Chiến lược và Chính sách KHCN
Các biểu hiện tiền choáng về lâm sàng của bệnh sốt xuất huyết dengue vấn đề bù dịch sớm bằng đường uống và các biện pháp hồi sức thích hợp để nâng cao hiệu quả điều trị trong hội chứng sốc dengue xuất huyết

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 17,087,432

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

DT203036

Số đăng ký KQ

2022-34-0371/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu thiết kế hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ khi qua âu thuyền trong hệ thống kiểm soát triều chống ngập ứng dụng xử lý ảnh bằng mạng nơ ron nhân tạo tích chập (Convolutional Neural network)

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Giao thông vận tải Thành phố Hồ Chí Minh

Cơ quan chủ quản

Bộ Giao thông Vận tải

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS. TS. Võ Công Phương

Cán bộ phối hợp

PGS.TS. Đặng Xuân Kiên⁽¹⁾, ThS. Mai Duy Phương, ThS. Nguyễn Tiến Dũng, ThS. Hồ Lê Anh Hoàng, ThS. Phan Thị Thúy Hoa, KS. Nguyễn Việt Chính, CN. Nguyễn Ngọc Anh, ThS. Phạm Thị Duyên Anh, CN. Trần Mai Hương

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật hàng hải, đóng tàu biển

Thời gian bắt đầu

01/01/2020

Thời gian kết thúc

01/03/2021

Năm viết báo cáo

2021

Nơi viết báo cáo

TP. Hồ Chí Minh

Kinh phí

500 (triệu đồng)

Số trang

149 tr. + Phụ lục

Tóm tắt

Tổng quan về các hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ ở Việt Nam và trên thế giới. Đồng thời, tổng quan về phân tích ảnh trong không gian số và xử lý ảnh bằng mạng nơ ron tích chập. Tiến hành phân tích các thuật toán xử lý ảnh trong ứng dụng nhận dạng đối tượng di chuyển và tìm hiểu cơ sở lý thuyết mạng nơ ron tích chập. Tính toán, thiết kế phần cứng hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ và thử nghiệm hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ.

Từ khoá

Mạng nơ ron nhân tạo tích chập, Xử lý ảnh, Tàu thuyền quá khổ, Tự động nhận dạng

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

20601