Nghiên cứu các phương pháp xác định xấu trúc cây tổng quát cho phân đa lớp văn bản

Các nhiệm vụ khác

Xây dựng mô hình lai tạo giống bò thịt cao sản từ tinh bò đực thuần BBB (Blanc Blue Belge) và Wagyu với bò cái lai sind tại địa phương tỉnh BÌnh Thuận
Nghiên cứu thử nghiệm đánh giá nguồn gốc trầm tích hồ Tuyền Lâm bằng kỹ thuật đồng vị
Nghiên cứu các biện pháp nhân giống xây dựng quy trình nhân giống quy trình trồng phát triển cây Bình vôi trên địa bàn tỉnh Lào Cai
Nghiên cứu chọn tạo dòng tự phối khổ qua dưa leo có tỷ lệ hoa cái cao nhằm phục vụ chọn tạo giống phù hợp với vùng Đông Nam Bộ
Nghiên cứu và phát triển một số công cụ số phục vụ mô phỏng và tính toán công trình ngầm trong giao thông đô thị
Nghiên cứu ứng dụng một số giải pháp kỹ thuật nhằm nâng cao năng suất và hiệu quả chăn nuôi vịt cỏ Vân Đình trên địa bàn Hà Nội
Ứng dụng tiến bộ khoa học công nghệ nuôi thử nghiệm tôm càng xanh (Macrobrachium rosenbergii) toàn đực hai giai đoạn tại huyện Yên Khánh tỉnh Ninh Bình
Nghiên cứu sự tác động của Việt Nam gia nhập công đồng kinh tế ASEAN (AEC) đến lao động và việc làm tỉnh Quảng Bình trong giai đoạn hiện nay
Xây dựng quy trình công nghệ chế tạo các sản phẩm nano sử dụng trong nông nghiệp
Chính sách tài chính cho phát triển nền kinh tế xanh ở Việt Nam: Thực trạng và giải pháp

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 13079543

Nhiệm vụ đang tiến hành

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu các phương pháp xác định xấu trúc cây tổng quát cho phân đa lớp văn bản

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học máy tính

Kinh phí

120 (triệu đồng)

Tóm tắt nội dung nghiên cứu chính

1. Nghiên cứu các phương pháp phân lớp máy học tiêu biểu._x000d_ 2. Xây dựng framework gồm các chức năng chính._x000d_ 3. Tiếp tục phát triển phương pháp phân đa lớp sử dụng SVMs, K-NN; Neural network…, đề xuất giải thuật cây tổng quát tốt khi đã có được công cụ đánh giá. Thử nghiệm phương pháp đềg ra trên các bộ dữ liệu, qua đó phân tích, đánh giá hiệu năng của phương pháp trên từng loại dữ liệu cụ thể.