Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  13079543
  • Nhiệm vụ đang tiến hành

BĐKH.34/16-20

Nghiên cứu cơ sở khoa học và giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phận dạng, hỗ trợ dự báo và cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm trong bối cảnh biến đổi khí hậu tại Việt Nam

Trung tâm Thông tin và Dữ liệu khí tượng thủy văn - Tổng cục Khí tượng Thủy văn

Bộ Tài nguyên và Môi trường

Quốc gia

ThS. Ngô Văn Mạnh

PGS.TS. Nguyễn Xuân Hoài; TS. Ban Hà Bằng; TS. Nguyễn Đăng Quang; KS. Vũ Trọng Thành; TS. Nguyễn Bá Thủy; TS. Võ Văn Hòa; ThS. Bùi Đình Lập; ThS. Lê Đại Thắng; KS. Vũ Duy Tiến

Khoa học kỹ thuật và công nghệ

01/01/2021

16/12/2024

Nghiên cứu tổng quan và đánh giá hiện trạng

Điều tra, khảo sát, thu thập, số hóa, biên tập, thống kê, phân tích, đánh giá, tổng hợp dữ liệu khí tượng thủy văn và tài liệu liên quan về bão, mưa lớn diện rộng, không khí lạnh, lũ (trên hệ thống sông Hồng), nước biên dâng do bão (ven biên Bắc Bộ và Bắc Trung Bộ)

Nghiên cứu giải pháp quản lý, lưu trữ và phân tích dữ liệu theo mô hình cơ sở dữ liệu lớn Big Data

Nghiên cứu xác định cơ sở khoa học và thực tiễn của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong việc nhận dạng, hỗ trợ dự báo, cảnh báo một số hiện tượng khí tượng, lải văn nguy hiểm tại Việt Nam

Nghiên cứu, phát triển thử nghiệm và đánh giá các phương pháp học máy, nhận dạng để hỗ trợ dự báo, cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy liềm (bão, mưa lớn diện rộng, không khí lạnh, lũ, nước biển dâng do bão)

Ứ2ng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc nhận dạng hình thế và hỗ trợ dự báo, cảnh báo bão, mưa lớn diện rộng, không khí lạnh (miền Bắc)

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc nhận dạng hình thế và hỗ trợ dự báo, cảnh báo lũ (trên hệ thống sông Hồng).

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc nhận dạng và hỗ trợ cảnh báo, dự báo nước biển dâng do bão (ven biển Bắc Bộ và Bắc Trung Bộ).

Xây dựng một framework có tính mở để tích hợp và kết nối được với các mô-đun nhận dạng, hỗ trợ dự báo, cảnh báo các hiện tượng bão, mưa lớn diện rộng, không khí lạnh, lũ, nước biển dâng do bão thuộc khu vực nghiên cứu

Nghiên cứu xây dựng quy trình, chuyển giao và đào tạo sản phẩm. Thử nghiệm, đánh giá khả năng ứng dụng của công nghệ trong thực tiễn

 

Cơ sở dữ liệu lớn Big Data lưu trữ toàn bộ dữ liệu về bão, mưa lớn diện rộng, không khí lạnh, lũ, nước biển dâng do bão.

Báo cáo cơ sở khoa học và thực tiễn của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nhận dạng và dự báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm trong bối cảnh biến đổi khí hậu tại Việt Nam

Mô hình, thuật toán, cơ chế học máy của một số mô hình trí tuệ nhân tạo để nhận dạng và dự báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm gồm bão, mưa lớn diện rộng, không khí lạnh, lũ (trên hệ thống sông Hồng), nước biển dâng do bão (ven biển Bắc Bộ và Bắc Trung Bộ)

Báo cáo đánh giá chất lượng nhận dạng và dự báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm dựa trên mô hình trí tuệ nhân tạo

Hệ thống nhận dạng, hỗ trợ dự báo và cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm dựa trên mô hình trí tuệ nhân tạo phù hợp

Báo cáo quy trình, chuyển giao và đào tạo sản phẩm. Thử nghiệm giá khả năng ứng dụng của nghệ trong thực tiễn.

- Trung tâm Thông tin và Dữ liệu khí tượng thủy văn - Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn quốc gia - Đài Khí tượng thủy văn khu vực Bắc Trung Bộ - Đài khí tượng thủy văn khu vực Đồng bằng Bắc Bộ và Đài khí tượng thủy văn khu vực Đông Bắc nay là Đài KTTV khu vực Đồng bằng và Trung du Bắc Bộ

Trí tuệ nhân tạo; Khí tượng thủy văn; Biến đổi khí hậu