
- Ứng dụng tiến bộ kỹ thuật hệ thống sấy nông sản bán cơ giới phục vụ sản xuất nông nghiệp
- Nghiên cứu sức chịu tải môi trường phục vụ lập kế hoạch phát triển vùng nuôi trồng thủy sản bền vững tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo bộ trang phục ngụy trang đa phổ cho các lực lượng thực hiện nhiệm vụ tác chiến của Bộ Tư lệnh Thủ đô Hà Nội
- Khảo sát đánh giá hiện trạng nguyên nhân độ rủi ro do sạt trượt đất đá ở khu vực thủy điện bậc thang A Lin - Rào Trăng tuyến đường 71 và các giải pháp phòng tránh
- Phát triển các thuật toán khai thác mẫu tuần tự và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
- Nuôi gà sử dụng thảo dược kết hợp một số chế phẩm sinh học tại huyện Đạ Tẻh
- Xây dựng mô hình can thiệp dự phòng và tầm soát ung thư cổ tử cung của phụ nữ trong độ tuổi sinh đẻ tỉnh Điện Biên
- Bước đầu nghiên cứu sử dụng thuốc thông qua phân tích ABC/VEN tại bệnh viện đa khoa thị xã Giá Rai
- Hoàn thiện công nghệ sản xuất các hoạt chất từ nấm dược liệu (nấm Linh Chi nấm Hương nấm Bờm sư tử) để chế biến một số sản phẩm thực phẩm chức năng
- Nghiên cứu chọn giống Quế có năng suất vỏ hàm lượng và chất lượng tinh dầu cao phục vụ tiêu dùng và xuất khẩu cho vùng Bắc Bộ Bắc Trung Bộ và Nam Trung Bộ



- Nhiệm vụ đang tiến hành
BĐKH.34/16-20
Nghiên cứu cơ sở khoa học và giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phận dạng, hỗ trợ dự báo và cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm trong bối cảnh biến đổi khí hậu tại Việt Nam
Trung tâm Thông tin và Dữ liệu khí tượng thủy văn - Tổng cục Khí tượng Thủy văn
Bộ Tài nguyên và Môi trường
Quốc gia
ThS. Ngô Văn Mạnh
PGS.TS. Nguyễn Xuân Hoài; TS. Ban Hà Bằng; TS. Nguyễn Đăng Quang; KS. Vũ Trọng Thành; TS. Nguyễn Bá Thủy; TS. Võ Văn Hòa; ThS. Bùi Đình Lập; ThS. Lê Đại Thắng; KS. Vũ Duy Tiến
Khoa học kỹ thuật và công nghệ
01/01/2021
16/12/2024
Nghiên cứu tổng quan và đánh giá hiện trạng
Điều tra, khảo sát, thu thập, số hóa, biên tập, thống kê, phân tích, đánh giá, tổng hợp dữ liệu khí tượng thủy văn và tài liệu liên quan về bão, mưa lớn diện rộng, không khí lạnh, lũ (trên hệ thống sông Hồng), nước biên dâng do bão (ven biên Bắc Bộ và Bắc Trung Bộ)
Nghiên cứu giải pháp quản lý, lưu trữ và phân tích dữ liệu theo mô hình cơ sở dữ liệu lớn Big Data
Nghiên cứu xác định cơ sở khoa học và thực tiễn của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong việc nhận dạng, hỗ trợ dự báo, cảnh báo một số hiện tượng khí tượng, lải văn nguy hiểm tại Việt Nam
Nghiên cứu, phát triển thử nghiệm và đánh giá các phương pháp học máy, nhận dạng để hỗ trợ dự báo, cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy liềm (bão, mưa lớn diện rộng, không khí lạnh, lũ, nước biển dâng do bão)
Ứ2ng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc nhận dạng hình thế và hỗ trợ dự báo, cảnh báo bão, mưa lớn diện rộng, không khí lạnh (miền Bắc)
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc nhận dạng hình thế và hỗ trợ dự báo, cảnh báo lũ (trên hệ thống sông Hồng).
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc nhận dạng và hỗ trợ cảnh báo, dự báo nước biển dâng do bão (ven biển Bắc Bộ và Bắc Trung Bộ).
Xây dựng một framework có tính mở để tích hợp và kết nối được với các mô-đun nhận dạng, hỗ trợ dự báo, cảnh báo các hiện tượng bão, mưa lớn diện rộng, không khí lạnh, lũ, nước biển dâng do bão thuộc khu vực nghiên cứu
Nghiên cứu xây dựng quy trình, chuyển giao và đào tạo sản phẩm. Thử nghiệm, đánh giá khả năng ứng dụng của công nghệ trong thực tiễn
Cơ sở dữ liệu lớn Big Data lưu trữ toàn bộ dữ liệu về bão, mưa lớn diện rộng, không khí lạnh, lũ, nước biển dâng do bão.
Báo cáo cơ sở khoa học và thực tiễn của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nhận dạng và dự báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm trong bối cảnh biến đổi khí hậu tại Việt Nam
Mô hình, thuật toán, cơ chế học máy của một số mô hình trí tuệ nhân tạo để nhận dạng và dự báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm gồm bão, mưa lớn diện rộng, không khí lạnh, lũ (trên hệ thống sông Hồng), nước biển dâng do bão (ven biển Bắc Bộ và Bắc Trung Bộ)
Báo cáo đánh giá chất lượng nhận dạng và dự báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm dựa trên mô hình trí tuệ nhân tạo
Hệ thống nhận dạng, hỗ trợ dự báo và cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm dựa trên mô hình trí tuệ nhân tạo phù hợp
Báo cáo quy trình, chuyển giao và đào tạo sản phẩm. Thử nghiệm giá khả năng ứng dụng của nghệ trong thực tiễn.
Trí tuệ nhân tạo; Khí tượng thủy văn; Biến đổi khí hậu