
- Ứng dụng tiến bộ khoa học kỹ thuật xây dựng mô hình sản xuất cây Măng tây tại Hà Tĩnh
- Nghiên cứu xây dựng mô hình không gian vận hành và hỗ trợ phát triển sản phẩm có thương hiệu của tỉnh Bến Tre
- Đánh giá hiệu quả bước đầu điều trị sa tạng vùng chậu có đặt mảnh ghép tổng hợp tại Bệnh viện Đa khoa Bạc Liêu từ 9/2015 đến 9/2016
- Xây dựng chiến lược phát triển ngành cao su – nhựa thành phố Hồ Chí Minh đến năm 2030 tầm nhìn đến năm 2050
- Nghiên cứu xây dựng mô hình nhân giống trồng và chiết xuất một số hoạt chất từ quả ớt Trung Đoàn phục vụ sản xuất dược phẩm tại huyện Mường Tè tỉnh Lai Châu
- Hội thảo: 75 năm xây dựng hệ thống pháp luật Việt Nam – bài học lịch sử
- Nghiên cứu đề xuất giải pháp thu hút đầu tư hạ tầng giao thông đường bộ phục vụ phát triển kinh tế - xã hội khu vực ven sông Tiền - huyện Cái Bè - tỉnh Tiền Giang
- Phát triển thị trường khoa học và công nghệ thành phố Đà Nẵng đến năm 2020 và định hướng đến năm 2030
- Dự án: Đăng ký bảo hộ và phát triển nhãn hiệu tập thể Na núi đá Quang Trung thành phố Hà Giang tỉnh Hà Giang
- Nghiên cứu lưu giữ bảo tồn nguồn gen giống cây quế bản địa Trà Bồng tại Quảng Ngãi và đánh giá kết quả bảo tồn



- Nhiệm vụ đang tiến hành
BĐKH.34/16-20
Nghiên cứu cơ sở khoa học và giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phận dạng, hỗ trợ dự báo và cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm trong bối cảnh biến đổi khí hậu tại Việt Nam
Trung tâm Thông tin và Dữ liệu khí tượng thủy văn - Tổng cục Khí tượng Thủy văn
Bộ Tài nguyên và Môi trường
Quốc gia
ThS. Ngô Văn Mạnh
PGS.TS. Nguyễn Xuân Hoài; TS. Ban Hà Bằng; TS. Nguyễn Đăng Quang; KS. Vũ Trọng Thành; TS. Nguyễn Bá Thủy; TS. Võ Văn Hòa; ThS. Bùi Đình Lập; ThS. Lê Đại Thắng; KS. Vũ Duy Tiến
Khoa học kỹ thuật và công nghệ
01/01/2021
16/12/2024
Nghiên cứu tổng quan và đánh giá hiện trạng
Điều tra, khảo sát, thu thập, số hóa, biên tập, thống kê, phân tích, đánh giá, tổng hợp dữ liệu khí tượng thủy văn và tài liệu liên quan về bão, mưa lớn diện rộng, không khí lạnh, lũ (trên hệ thống sông Hồng), nước biên dâng do bão (ven biên Bắc Bộ và Bắc Trung Bộ)
Nghiên cứu giải pháp quản lý, lưu trữ và phân tích dữ liệu theo mô hình cơ sở dữ liệu lớn Big Data
Nghiên cứu xác định cơ sở khoa học và thực tiễn của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong việc nhận dạng, hỗ trợ dự báo, cảnh báo một số hiện tượng khí tượng, lải văn nguy hiểm tại Việt Nam
Nghiên cứu, phát triển thử nghiệm và đánh giá các phương pháp học máy, nhận dạng để hỗ trợ dự báo, cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy liềm (bão, mưa lớn diện rộng, không khí lạnh, lũ, nước biển dâng do bão)
Ứ2ng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc nhận dạng hình thế và hỗ trợ dự báo, cảnh báo bão, mưa lớn diện rộng, không khí lạnh (miền Bắc)
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc nhận dạng hình thế và hỗ trợ dự báo, cảnh báo lũ (trên hệ thống sông Hồng).
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc nhận dạng và hỗ trợ cảnh báo, dự báo nước biển dâng do bão (ven biển Bắc Bộ và Bắc Trung Bộ).
Xây dựng một framework có tính mở để tích hợp và kết nối được với các mô-đun nhận dạng, hỗ trợ dự báo, cảnh báo các hiện tượng bão, mưa lớn diện rộng, không khí lạnh, lũ, nước biển dâng do bão thuộc khu vực nghiên cứu
Nghiên cứu xây dựng quy trình, chuyển giao và đào tạo sản phẩm. Thử nghiệm, đánh giá khả năng ứng dụng của công nghệ trong thực tiễn
Cơ sở dữ liệu lớn Big Data lưu trữ toàn bộ dữ liệu về bão, mưa lớn diện rộng, không khí lạnh, lũ, nước biển dâng do bão.
Báo cáo cơ sở khoa học và thực tiễn của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nhận dạng và dự báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm trong bối cảnh biến đổi khí hậu tại Việt Nam
Mô hình, thuật toán, cơ chế học máy của một số mô hình trí tuệ nhân tạo để nhận dạng và dự báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm gồm bão, mưa lớn diện rộng, không khí lạnh, lũ (trên hệ thống sông Hồng), nước biển dâng do bão (ven biển Bắc Bộ và Bắc Trung Bộ)
Báo cáo đánh giá chất lượng nhận dạng và dự báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm dựa trên mô hình trí tuệ nhân tạo
Hệ thống nhận dạng, hỗ trợ dự báo và cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm dựa trên mô hình trí tuệ nhân tạo phù hợp
Báo cáo quy trình, chuyển giao và đào tạo sản phẩm. Thử nghiệm giá khả năng ứng dụng của nghệ trong thực tiễn.
Trí tuệ nhân tạo; Khí tượng thủy văn; Biến đổi khí hậu