Nghiên cứu xây dựng hệ thống hỗ trợ phát hiện nhanh và phân loại đối tượng bất thường trên ảnh X

Các nhiệm vụ khác

Ứng dụng thụ tinh nhân tạo giống bò BBB với đàn bò cái nền lai Zebu nhằm nâng cao chất lượng đàn bò thịt trên địa bàn tỉnh Vĩnh Phúc
Ứng dụng công nghệ bức xạ từ lập bản đồ phân bố các điểm có triển vọng nước ngầm Trung tâm Thị xã Sa Pa và đánh giá tiềm năng nước ngầm phục vụ qui hoạch cấp nước của Thị xã
Xây dựng mô hình can thiệp dự phòng và tầm soát ung thư cổ tử cung của phụ nữ trong độ tuổi sinh đẻ tỉnh Điện Biên
Xây dựng quản lý và phát triển nhãn hiệu chứng nhận Mật ong sú vẹt Kim Sơn - Ninh Bình dùng cho sản phẩm mật ong sú vẹt của huyện Kim Sơn tỉnh Ninh Bình
Xác lập quyền sở hữu trí tuệ cho một số sản phẩm nông nghiệp đặc sản của huyện Trạm Tấu tỉnh Yên Bái
Ảnh hưởng của Cellulose Binding Domain lên hoạt tính thủy phân cellulose của endoglucanase CelA từ chủng Clostridium thermocellum
Nghiên cứu tuyển chọn lưu giữ và nhân nuôi sinh khối một số loài tảo biển giàu dinh dưỡng làm thức ăn chăn nuôi giao giống trên địa bàn tỉnh Nam Định
Xây dựng mô hình mẫu về sản xuất lúa trên cánh đồng sau dồn điền đổi thửa tại tỉnh Hải Dương
Ứng dụng khoa học và công nghệ để sản xuất keo nhiệt rắn MUF-E1M13 chất lượng cao dùng cho sản xuất ván gỗ dán đáp ứng nhu cầu xuất khẩu trên địa bàn tỉnh Bắc Giang
Xây dựng mô hình điểm truy cập thông tin khoa học và công nghệ phục vụ chương trình xây dựng nông thôn mới tại huyện Phước Long tỉnh Bạc Liêu

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 16,192,230

Nhiệm vụ đang tiến hành

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu xây dựng hệ thống hỗ trợ phát hiện nhanh và phân loại đối tượng bất thường trên ảnh X–quang lồng ngực thẳng

Tổ chức chủ trì

Học viện Kỹ thuật Quân sự

Cơ quan chủ quản

Bộ Quốc phòng

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Lĩnh vực nghiên cứu

Các vấn đề y tế khác

0 (triệu đồng)

Tóm tắt nội dung nghiên cứu chính

- Phần mềm: Hệ thống hỗ trợ phát hiện nhanh và phân loại một số đối tượng bất thường trên ảnh Y tế._x000d_ - Phần mềm có trình độ công nghệ tiên tiến, phù hợp với điều kiện ở Việt Nam._x000d_ - Cơ sở dữ liệu chẩn đoán sớm ung thư phổi: Cơ sở dữ liệu có đầy đủ tham số với hơn 150 bộ ảnh phục vụ cho bài toán._x000d_ - Mô hình phân tích đối tượng bất thường, giải pháp thực hiện rõ ràng. Mô hình có thể phát triển để mở rộng sang nhiều bài toán khác trong tin sinh học._x000d_ - Quy trình thực nghiệm: Có quy trình rõ ràng, dễ dàng thực hiện tại cơ sở y tế._x000d_ - 02 bài báo._x000d_ - Đào tạo 03 học viên cao học và trợ giúp 01 nghiên cứu sinh phát triển tiếp nội dung nghiên cứu.