Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  16,171,772
  • Nhiệm vụ đang tiến hành

Xây dựng giải pháp cảnh báo thời tiết cực đoan do BĐKH tại Thành phố Hồ Chí Minh trên nền tảng công nghệ số và khoa học cộng đồng

Phân Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn và Biến đổi khí hậu

UBND TP. Hồ Chí Minh

Tỉnh/ Thành phố

TS.Phạm Thanh Long

Võ Thị Nguyên; Lê Văn Phận; Trịnh Hoàng Dương; Nguyễn Văn Tín; Lê Xuân Hòa; Trần Đình Quốc; Nguyễn Thị Phương

Khí tượng học và các khoa học khí quyển

11/2024

5/2026

Đề tài tập trung vào việc xây dựng bản đồ phân vùng rủi ro các hiện tượng thời tiết cực đoan (nắng nóng, mưa lớn, hạn hán, tia cực tím/nhiệt tiềm năng) dựa trên cấp độ cảnh báo rủi ro thời tiết cực đoan tại TP.Hồ Chí Minh phù hợp với qui định hiện hành về cảnh báo, dự báo ở Việt Nam. Đồng thời xây dựng hệ thống chương trình hiệu chỉnh dự báo của mô hình toàn cầu để dự báo, cảnh báo thời tiết cực đoan trên khu vực TP. Hồ Chí Minh dựa trên AI tại các hạn dự báo cực ngắn (dưới 24 giờ), ngắn (1 – 3 ngày), vừa (3 – 10 ngày). Từ dó đề xuất mạng lưới quan trắc thời tiết dựa trên IoT với các yếu tố mưa, nhiệt độ, tia cực tím tại các khu vực rủi ro cao các hiện tượng thời tiết cực đoan tại TP.HCM. Xây dựng được hệ thống cổng thông tin điện tử cung cấp thông tin cảnh báo hiện tượng thời tiết cực đoan trực tuyến, hỗ trợ giao diện tương thích với nhiều máy tính và thiết bị di động thông minh, kết nối hệ thống SMS khẩn cấp nhắn tin đến người dân trong khu vực bị ảnh hưởng thời tiết khẩn cấp.

Sản phẩm khoa học và công nghệ dự kiến sau khi nghiên cứu kết thúc bao gồm: Bản đồ phân vùng rủi ro các hiện tượng thời tiết cực đoan (nắng nóng, mưa lớn, hạn hán, tia cực tím/nhiệt tiềm năng) dựa trên cấp độ cảnh báo rủi ro thời tiết cực đoan tại TP.Hồ Chí Minh; Đề xuất mạng lưới quan trắc thời tiết dựa trên IoT với các yếu tố mưa, nhiệt độ, tia cực tím tại các khu vực rủi ro cao các hiện tượng thời tiết cực đoan tại TP.HCM; CSDL quan trắc, dự báo khí tượng tích hợp số liệu quan trắc bề mặt thám không vô tuyến trong quá khứ với số liệu quan trắc theo thời gian thực của mạng lưới IoT và số liệu dự báo của các mô hình dự báo thời tiết; Mô hình AI dự báo vị trí, thời gian, cường độ, tần suất, xu hướng xảy ra các hiện tượng thời tiết cực đoan trên địa bàn Thành phố trong thời hạn cực ngắn (dưới 24 giờ), ngắn (1 – 3 ngày), vừa (3 – 10 ngày); Ứng dụng trực tuyến Cổng thông tin điện tử cung cấp thông tin cảnh báo trực tuyến, tin cậy về các hiện tượng thời tiết cực đoan hỗ trợ giao diện tương thích với nhiều máy tính và thiết bị di động thông minh; Báo cáo tổng hợp và tóm tắt; 01 bài báo đăng trên tạp chí hoặc hội thảo, hội nghị trong nước; 01 bài báo đăng trên tạp chí quốc tế; Đào tạo 01 thạc sĩ

Thời tiết cực đoan; Biến đổi khí hậu; Công nghệ số