a/ Báo cáo khoa học tổng kết đề tài (bao gồm báo cáo tóm tắt).
b/ Hệ thống hỗ trợ chẩn đoán bệnh thông qua hình anh y khoa tại Bệnh viện đa khoa tỉnh Vĩnh Long, đáp ứng yêu cầu:
- Cổng dịch vụ hỗ trợ chẩn đoán bệnh qua hình ảnh y khoa. Có các tính năng như:
Tính năng cung cấp bệnh án điện tử lên cổng dịch vụ, hỗ trợ kết nối với hệ thống HIS của bệnh viện để kết nối và lấy thông tin bệnh án tự
động. Cơ sở dữ liệu của hệ thống phải lưu trữ được bệnh án điện tử được thiết kế theo chuẩn HL7 và phải đảm bảo được khả năng lưu trữ bệnh án truyền từ hệ thống HIS đang hoạt động tại bệnh viện.
Upload các tập tin hình ảnh y khoa dưới nhiều định dạng như JPEG, DICOM. Tính toán đến khả năng khi upload những file DICOM có dung lượng lớn (tương đương 100MB).
Nhắc nhở người dùng (Bác sĩ) thông qua điện thoại hoặc email để vào hỗ trợ đọc phim y khoa.
Đọc bệnh án hiệu quả, bao gồm tính năng xem ảnh DICOM. Chức năng xem ảnh được hỗ trợ những tính năng thao tác ảnh phổ thông như phóng to, thu nhỏ, trượt ảnh, thay đổi độ sáng và ghi chú (lưu rời, không lưu vào ảnh).
Hỗ trợ chẩn đoán bệnh theo danh mục ICD 10 hoặc ICD 11.
Phân quyền người dùng và bảo mật thông tin, đảm bảo các tiêu chí về toàn vện dữ liệu và an toàn thông tin.
Các báo cáo thống kê, trong đó phải có Dashboard cho phép người quản trị hệ thống quan sát được tình hình hoạt động hiện tại.
- Phần mềm trí tuệ nhân tạo (AI) được tích hợp vào cổng dịch vụ có những tính năng cơ bản:
Xử lý và lữu trữ dữ liệu gán nhãn được thực hiện bởi y/bác sỹ có chuyên môn về chẩn đoán bệnh bằng hình ảnh.
Mô hình học sâu có khả năng học được trên các hệ thống máy tính hiệu năng cao.
Hiệu suất chẩn đoán trên 80%, độ chính các sẽ được đối chiếu với bác sỹ công tác tại Bệnh viện đa khoa tỉnh Vĩnh Long.
c/ Báo cáo kết quả tập huấn, chuyển giao.
d/ Biên bản và kỷ yếu Hội thảo khoa học của đề tài.
đ/ Tài liệu hướng dẫn sử dụng hệ thống.
e/ Bài báo khoa học.
g/ Giải pháp duy trì và vận hành tốt hệ thống.