BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  17,024,125
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

DT184082

2022-34-0805/NS-KQNC

Nghiên cứu thiết kế chế tạo hệ thống tự động báo động trực ca hàng hải sử dụng kỹ thuật nhận dạng và xử lý ảnh bằng mạng nơ ron nhân tạo kết hợp không gian số

Trường Đại học Giao thông vận tải Thành phố Hồ Chí Minh

Bộ Giao thông Vận tải

Bộ

PGS. TS. Đặng Xuân Kiên

ThS. Đỗ Việt Dũng, ThS. Hồ Lê Anh Hoàng, ThS. Trần Tiến Đạt, ThS. Thái Văn Nông, ThS. Phạm Minh Châu, KS. Nguyễn Việt Chính, ThS. Nguyễn Thành Nhật Lai, ThS. Tạ Văn Phương, CN. Trần Mai Hương; Đặng Xuân Kiên(1);  Hồ Lê Anh Hoàng(2); 

Người máy và điều khiển tự động

01/06/2018

01/06/2019

2022

TP. Hồ Chí Minh

138 tr.

Nghiên cứu hệ thống có độ chính xác cao, có kích thước nhỏ gọn, khi gắn vào trên buồng lái sẽ tạo khả năng định vị chính xác trạng thái hoạt động trên buồng lái thông qua việc ứng dụng các công nghệ tiên tiến, và lý thuyết ước lượng, nhận dạng xử lý hình ảnh sử dụng trí tuệ nhân tạo (Neural Network) hướng tới cuộc cách mạng công nghệ 4.0 với kỹ thuật hiện đại. Hệ thống có độ chính xác cao hơn và an toàn hơn rất nhiều lần hệ thống báo động trực ca thông thường và rất thích hợp trang bị trên những tàu đóng mới nhờ khả năng kết nối tương thích IoT, hiệu quả và đa dạng. Hệ thống có khả năng lưu trữ hình ảnh buồng lái trong toàn bộ hành trình của tàu, trạng thái lưu trữ mới sẽ được thiết lập khi nhận lệnh của thuyền trưởng sau mỗi thời điểm kết thúc hành trình hành hải.

Hệ thống tự báo động; Kỹ thuật nhận dạng; Xử lý ảnh; Mạng nơron nhân tạo; Không gian số; Hàng hải

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

21035