Nghiên cứu sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo và tối ưu hóa vào dự báo sức chịu tải của cọc khoan nhồi dùng cho xây dựng công trình giao thông

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu hoàn thiện quy trình sản xuất hạt giống F1 cho 3 tổ hợp lai mới DƯU 572 Bác ƯU 128 và Nam Định lai số 3 tại Nam Định
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ thông tin trong xây dựng quản lý cơ sở dữ liệu về tổ chức bộ máy biên chế của hệ thống chính trị tỉnh Nghệ An
Nghiên cứu đặc điểm lâm sàng hình ảnh cộng hưởng từ sọ não và điện não đồ ở bệnh nhi viêm não tại Bệnh viện Sản - Nhi tỉnh Quảng Ngãi
Nghiên cứu đánh giá thực trạng và đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả hoạt động sau hợp nhất, sáp nhập, tổ chức lại các đơn vị sự nghiệp công lập trực thuộc Sở Khoa học và Công nghệ
Khảo nghiệm trồng một số giống đậu tương mới ở Bắc Hà
Nghiên cứu nuôi trồng thử nghiệm Đông trùng hạ thảo tại 3 tỉnh Sơn La Điện Biên Lai Châu
Nghiên cứu thiết kế chế tạo hệ thống thiết bị kiểm tra thấm lỏng bằng kỹ thuật bồn bể
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ mới thích hợp để điều tra khai thác nước ngầm tại thôn cầu đá xã Cao Ngạn huyện Đồng Hỷ tỉnh Thái Nguyên
Nghiên cứu và chế tạo thiết bị xác định gián tiếp tọa độ GPS của đối tượng vật thể sử dụng kỹ thuật đo khoảng cách bằng tia laser
Thực trạng và giải pháp bảo tồn phát huy giá trị không gian văn hóa nhà cổ làng Lộc Yên Quảng Nam

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 14,873,694

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

DT214012

Số đăng ký KQ

2022-34-1108/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo và tối ưu hóa vào dự báo sức chịu tải của cọc khoan nhồi dùng cho xây dựng công trình giao thông

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải

Cơ quan chủ quản

Bộ Giao thông Vận tải

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Phạm Thái Bình

Cán bộ phối hợp

ThS. Nguyễn Đức Đảm, ThS. Nguyễn Thị Bích Hạnh, TS. Phạm Tuấn Anh, TS. Đỗ Minh Ngọc, ThS. Vũ Trung Hiếu, ThS. Bùi Thị Quỳnh Anh, KS. Vũ Tiến Thành; Nguyễn Đức Đảm⁽¹⁾; Phạm Thái Bình⁽²⁾;

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật xây dựng

Thời gian bắt đầu

01/01/2021

Thời gian kết thúc

01/06/2022

Năm viết báo cáo

2022

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

Kinh phí

450 (triệu đồng)

Số trang

156 Tr. + Phụ lục

Tóm tắt

Xây dựng cơ sở dữ liệu về sức chịu tải dọc trục của cọc khoan nhồi sử dụng trong xây dựng công trình cho bài toán dự báo; Xây dựng các thuật toán trí tuệ nhân tạo như học máy (Machine Leanring) kết hợp với tối ưu hóa cho dự báo sức chịu tải dọc trục của cọc khoan nhồi theo kết quả thí nghiệm nén cọc; Xây dựng dự thảo quy trình áp dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo trong dự báo sức chịu tải nói chung của cọc khoan nhồi theo kết quả thí nghiệm nén cọc.

Từ khoá

Nghiên cứu sử dụng; Kỹ thuật; Trí tuệ nhân tạo; Tối ưu hóa; Dự báo; Sức chịu tải; Cọc khoan nhồi; Xây dựng; Công trình giao thông

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

21338