Ứng dụng kỹ thuật tiên tiến trí tuệ nhân tạo của cuộc cách mạng công nghiệp 40 trong dự báo biến đổi địa môi trường khi xây dựng tuyến đường cao tốc ven biển đoạn Hải Phòng

Các nhiệm vụ khác

Bảo tồn lưu giữ các vi sinh vật trồng trọt
Nghiên cứu xây dựng tiêu chuẩn nhằm chuẩn hoá một số dịch vụ phục vụ khách du lịch trên địa bàn Hà Nội
Thực trạng năng lực chuyên môn và quản lý của nữ trí thức trong độ tuổi từ 56 đến 60 tuổi tại thành phố Hồ Chí Minh
Hoàn thiện công tác lập kế hoạch kiểm toán chuyên đề phát hành quản lý và sử dụng vốn trái phiếu chính phủ tại Việt Nam
Nghiên cứu điều tra điều kiện tự nhiên và bảo vệ môi trường tại Phia Đén huyện Nguyên Bình tỉnh Cao Bằng
Nghiên cứu cải tiến chất lượng bao bì hộp sắt và vecni dùng trong sản xuất đồ hộp thực phẩm xuất khẩu
Thu ngân sách nhà nước: Mô hình và dự báo thu giai đoạn 2021-2025
Nghiên cứu triển khai thực nghiệm hệ thống laser chuyên dụng phục vụ cai nghiện ma tuý
Nghiên cứu triển khai công nghệ phục vụ phổ biến kiến thức qua mạng
Xây dựng mô hình kết hợp trồng rau và nuôi cá trong chu trình khép kín (Aquaponics) ở quy mô hộ gia đình

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 17,224,390

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

KQ022000

Tên nhiệm vụ

Ứng dụng kỹ thuật tiên tiến trí tuệ nhân tạo của cuộc cách mạng công nghiệp 40 trong dự báo biến đổi địa môi trường khi xây dựng tuyến đường cao tốc ven biển đoạn Hải Phòng – Ninh Bình

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải

Cơ quan chủ quản

Bộ Giao thông Vận tải

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Phạm Thái Bình⁽¹⁾

Cán bộ phối hợp

TS. Hồ Sĩ Lành, TS. Bùi Tiến Diệu, TS. Ngô Quốc Trinh, TS. Trần Trung Hiếu, PGS.TS. Nguyễn Đức Mạnh, PGS.TS. Lê Hoàng Sơn, TS. Trần Trung Kiên, TS. Ngô Thị Thanh Hương⁽²⁾, TS. Đỗ Minh Ngọc

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật giao thông vận tải

Thời gian bắt đầu

01/06/2018

Thời gian kết thúc

01/06/2019

Năm viết báo cáo

2019

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

Kinh phí

300 (triệu đồng)

Số trang

178 tr. + Phụ lục

Tóm tắt

Nghiên cứu xác định tổ hợp các tham số tự nhiên, môi trường và địa kỹ thuật ảnh đến các đặc trưng địa môi trường (hệ số cố kết Cv và chỉ số nén Cc) của đất yếu khu vực nghiên cứu. Ứng dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong dự báo hệ số cố kết Cv của đất nền khu vực nghiên cứu. Ứng dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong dự báo chỉ số nén Cc của đất nền khu vực nghiên cứu. Đánh giá và lựa chọn mô hình tối ưu (SVM, ANN hay ANFIS) trong việc dự báo các tham số hệ số cố kết Cv và chỉ số nén Cc. Xây dựng dự thảo hướng dẫn việc áp dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong dự báo các tham số địa môi trường nói chung phục vụ thiết kế thi công công trình giao thông.

Từ khoá

Đường cao tốc, Trí tuệ nhân tạo, Kỹ thuật, Biến đổi, Môi trường, Địa kỹ thuật, Thi công

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

16908