Xấp xỉ tín hiệu với số chiều rất lớn có đầu vào ngẫu nhiên và mạng neuron sâu

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu nhựa tự phân hủy trong môi trường ứng dụng trong nông nghiệp
Xây dựng phương pháp thu thập tổng hợp thông tin thống kê xuất nhập khẩu mới trên cơ sở cải tiến hệ thống thông tin của ngành hải quan
Hoàn thiện quy trình định lượng sự có mặt ngô biến đổi gen (GMO) trong thức ăn chăn nuôi bằng phương pháp Realtime PCR
Đề tài nhánh: Chính sách xã hội của các triều đại phong kiến trong lịch sử dân tộc
Nghiên cứu chế tạo hệ thống tự động giám sát người lao động trong hầm
Thử nghiệm sản xuất giống và nuôi thương phẩm cá ngựa tại Núi Thành - Quảng Nam
Xu hướng phát triển thương mại Việt Nam - ASEAN và một số giải pháp cơ bản phát triển xuất khẩu hàng hóa của Việt Nam
Đánh giá tình hình hiện trạng kinh tế GTVT 7 tỉnh giáp biển Miền Trung
Điều tra chỉ số nguy cơ nhiễm lao lần thứ I tại Quảng Nam - Đà Nẵng
Đánh giá kết quả điều trị các tổng thương lành tính ở da bằng laser CO2

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 17,263,058

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.01-2020.03

Số đăng ký KQ

2023-53-1046/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Xấp xỉ tín hiệu với số chiều rất lớn có đầu vào ngẫu nhiên và mạng neuron sâu

Tổ chức chủ trì

Viện Công nghệ Thông tin

Cơ quan chủ quản

Đại học Quốc gia Hà Nội

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

GS. TS. Đinh Dũng⁽¹⁾

Cán bộ phối hợp

TS. Mai Xuân Thảo, TS. Vũ Công Bằng, TS. Nguyễn Văn Kiên, ThS. Nguyễn Mạnh Cường, ThS. Bùi Khắc Thiện

Lĩnh vực nghiên cứu

Toán học ứng dụng

Thời gian bắt đầu

01/10/2020

Thời gian kết thúc

01/10/2023

Năm viết báo cáo

2023

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

Kinh phí

1086 (triệu đồng)

Số trang

356 tr. + phụ lục

Tóm tắt

Nghiên cứu các bài toán xấp xỉ tín hiệu với số chiều d rất lớn hoặc vô hạn có đầu vào ngẫu nhiên bằng các thuật toán khôi phục từ giá trị lấy mẫu trên lưới thua và các thuật toán mạng neuron sâu, đặc biệt nhấn mạnh đến việc nghiên cứu độ phức tạp tính toán, tính xử lý được và sự phụ thuốc vài số chiều d trong bài toán. Nghiên cứu xấp xỉ tuyến tính trên lưới thưa các quá trình trong tự nhiên, kinh tế và kỹ thuật được mô hình hóa bằng phương trình đạo hàm riêng có tác động hoặc đầu vào phụ thuộc tham số ngẫu nhiên có số biên rất lớn hoặc vô hạn. Nghiên cứu xây dựng mạng neuron sâu để xấp xỉ các tín hiệu có độ trơn hỗn hợp và độ trơn đẳng hướng sai với sai số được đánh giá trên chuẩn max và chuẩn năng lượng, xấp xỉ phương trình đạo hàm riêng ngẫu nhiên phụ thuộc vào tham số bằng mạng neuron sau ReLU.

Từ khoá

Xấp xỉ tín hiệu, Số chiều rất lớn, Ngẫu nhiên, Mạng neuron sâu, Thuật toán, Số chiều d

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

22696