Xấp xỉ tín hiệu với số chiều rất lớn có đầu vào ngẫu nhiên và mạng neuron sâu

Các nhiệm vụ khác

Tìm kiếm vật liệu cách điện tô pô hai chiều có độ rộng vùng cấm phần lõi lớn dựa trên vật liệu silicence sử dụng phương pháp nguyên lý ban đầu
Tăng cường mối quan hệ chỉ đạo phối hợp trong hệ thống các tổ chức Thanh tra Nhà nước nhằm nâng cao hiệu lực hiệu quả công tác thanh tra
Nghiên cứu chính sách phát triển dịch vụ CNTT ở một số nước tiên tiến và đề xuất cho Việt Nam
Nghiên cứu sàng lọc vi khuẩn nội sinh thực vật có khả năng oxy hóa amoni nhằm định hướng ứng dụng trong công nghệ bãi lọc sinh học
Nghiên cứu về các công nghệ sản xuất tem bưu chính và đề xuất khả năng áp dụng tại Việt Nam
Nghiên cứu thực trạng và giải pháp phòng chống thừa cân-béo phì ở học sinh tiểu học thành phố Đà Nẵng
Nghiên cứu điều chế xúc tác trên chất nền graphen ứng dụng trong việc phát hiện và định lượng tác nhân ô nhiễm bằng phương pháp xúc tác điện hóa
Xây dựng phương pháp và tiêu chí đánh giá viên chức trong các đơn vị sự nghiệp cung ứng dịch vụ công trên lĩnh vực kinh tế kỹ thuật tại thành phố Đà Nẵng
Nghiên cứu công nghệ sản xuất tác nhân khử NOx ứng dụng trong xử lý khí thải động cơ diesel thay thế hàng nhập khẩu
Nghiên cứu xây dựng và ứng dụng quy trình xác định các hợp chất clo hóa vòng thơm (clobenzen và clotoluen hóa) (tổng số 21 hợp chất)

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 14,994,357

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.01-2020.03

Số đăng ký KQ

2023-53-1046/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Xấp xỉ tín hiệu với số chiều rất lớn có đầu vào ngẫu nhiên và mạng neuron sâu

Tổ chức chủ trì

Viện Công nghệ Thông tin

Cơ quan chủ quản

Đại học Quốc gia Hà Nội

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

GS. TS. Đinh Dũng

Cán bộ phối hợp

TS. Mai Xuân Thảo, TS. Vũ Công Bằng, TS. Nguyễn Văn Kiên, ThS. Nguyễn Mạnh Cường, ThS. Bùi Khắc Thiện; Đinh Dũng⁽¹⁾;

Lĩnh vực nghiên cứu

Toán học ứng dụng

Thời gian bắt đầu

01/10/2020

Thời gian kết thúc

01/10/2023

Năm viết báo cáo

2023

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

Kinh phí

1086 (triệu đồng)

Số trang

356 tr. + phụ lục

Tóm tắt

Nghiên cứu các bài toán xấp xỉ tín hiệu với số chiều d rất lớn hoặc vô hạn có đầu vào ngẫu nhiên bằng các thuật toán khôi phục từ giá trị lấy mẫu trên lưới thua và các thuật toán mạng neuron sâu, đặc biệt nhấn mạnh đến việc nghiên cứu độ phức tạp tính toán, tính xử lý được và sự phụ thuốc vài số chiều d trong bài toán. Nghiên cứu xấp xỉ tuyến tính trên lưới thưa các quá trình trong tự nhiên, kinh tế và kỹ thuật được mô hình hóa bằng phương trình đạo hàm riêng có tác động hoặc đầu vào phụ thuộc tham số ngẫu nhiên có số biên rất lớn hoặc vô hạn. Nghiên cứu xây dựng mạng neuron sâu để xấp xỉ các tín hiệu có độ trơn hỗn hợp và độ trơn đẳng hướng sai với sai số được đánh giá trên chuẩn max và chuẩn năng lượng, xấp xỉ phương trình đạo hàm riêng ngẫu nhiên phụ thuộc vào tham số bằng mạng neuron sau ReLU.

Từ khoá

Xấp xỉ tín hiệu; Số chiều rất lớn; Ngẫu nhiên; Mạng neuron sâu; Thuật toán; Số chiều d

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

22696