
- Ứng dụng tiến bộ khoa học và công nghệ xây dựng mô hình ương giống và nuôi thương phẩm cá Chình hoa (Anguilla marmorata) đạt năng suất và hiệu quả cao tại tỉnh Bình Định
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo trạm quan sát tổng hợp quang điện tử tự động cảnh giới mục tiêu trên không cho sở chỉ huy phòng không Thành phố Hồ Chí Minh (Giai đoạn 2)
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo hệ thống hút của trạm bơm nước ở khu vực có mực nước thay đổi lớn và thường xuyên bị bồi lắng
- Phát triển các dịch vụ giải trí trên địa bàn thành phố Đà Nẵng đến năm 2020 và định hướng đến năm 2030
- Nghiên cứu chọn tạo giống sắn và khoai lang cho vùng Bắc Trung Bộ
- Nghiên cứu tạo hạt nhân tạo cây lan dược liệu của Việt Nam Dendrobium aphyllum phục vụ lưu giữ và nhân giống
- Đánh giá diễn biến môi trường khu vực trọng điểm phát triển kinh tế-xã hội của hai vùng tam giác phía Bắc và phía Nam Phụ lục: Dữ liệu về diễn biến môi trường thành phố Hồ Chí Minh
- Thử nghiệm tính thích nghi một số giống lúa mới tại vùng đất huyện Tân Châu (vụ Hè thu năm 2009)
- Ứng dụng công nghệ sinh học trong chế biến để nâng cao chất lượng và đa dạng hóa sản phẩm nước mắm từ nguồn lợi thủy sản đáp ứng thị hiếu người tiêu dùng tại Thái Bình
- Ứng dụng GIS đánh giá sói mòn đất tại tỉnh Bình Phước



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
ĐTNH.020/20
Ứng dụng công nghệ AI và Big Data trong quản trị rủi ro tín dụng tại Việt Nam
Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM
Ngân hàng Nhà nước Việt Nam
Bộ
PGS.TS. Hạ Thị Thiều Dao, ThS. Lê Hoàng Long, TS. Phạm Thị Tuyết Trinh, TS. Trần Vương Thịnh, ThS. Vũ Thị Hải Minh, TS. Ngô Ngọc Quang, ThS. Nguyễn Thị Thu Hiền, CN. Nguyễn Thanh Huyền
Kinh doanh và quản lý
01/12/2020
01/04/2022
2022
Thành phố Hồ Chí Minh
(i) Cơ sở lý thuyết về công nghệ AI và Big Data; cách thức các công nghệ này đang được áp dụng trong quản trị rủi ro tín dụng trên thế giới;
(ii) Đánh giá khả năng vận dụng AI và Big Data trong quản trị rủi ro tín dụng tại Việt Nam;
(iii) Khuyến nghị về giải pháp và chính sách nhằm ứng dụng công nghệ AI và Big Data trong quản trị rủi ro tín dụng tại Việt Nam.
Nhóm nghiên cứu cũng đưa ra một số khuyến nghị đối với Ngân hàng Nhà nước Việt Nam trong xây dựng khung pháp lý, trong hỗ trợ các NHTM thông qua cung cấp, quản lý cơ sở dữ liệu số và phát triển nguồn nhân lực công nghệ thông qua đào tạo cũng như tăng cường giám sát các hoạt động ứng dụng công nghệ AI và Big Data của các NHTM.
NHN-2022-020