
- Khảo sát đánh giá trữ lượng và thời điểm xuất hiện nguồn Nghêu giống ở vùng ven bờ biển Sóc Trăng
- Thực trạng xây dựng nông thôn mới và giải pháp duy trì nâng cao tiêu chí xây dựng nông thôn mới kiểu mẫu trên địa bàn tỉnh Vĩnh Phúc giai đoạn 2020-2025
- Nghiên cứu chính sách thương mại quốc tế của các nước Nam Mỹ và đề xuất chính sách cho Việt Nam
- Ứng dụng công nghệ và thiết bị tiên tiến tại Công ty Cổ phần In và văn hóa phẩm Ninh Bình
- Nghiên cứu lựa chọn công nghệ và thiết bị để khai thác và sử dụng các loại năng lượng tái tạo trong chế biến nông lâm thuỷ sản sinh hoạt nông thôn và bảo vệ môi trường - Khảo sát đánh giá hiện trạng kinh tế xã hội nông thôn các công nghệ chế biến nh
- Nghiên cứu sản xuất probiotic và enzym tiêu hoá dùng trong chăn nuôi
- Nghiên cứu xây dựng quy trình nhuộm vải kaki và phòng co trong điều kiện thiết bị hiện có của công ty
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo bộ điều khiển tự động tốc độ băng tải theo tải thực tế tại các dây chuyền tuyển và nhà máy tuyển
- Tổng kết thiết kế thi công đập bê tông đầm lăn Định Bình - Các giải pháp chống thấm cho đập bê tông đầm lăn Định Bình
- Đánh giá năng lực của bác sỹ lâm sàng trong việc sử dụng xét nghiệm phục vụ chuẩn đoán và điều trị bệnh viện tuyến tỉnh và tuyến huyện



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
DT223015
2023-34-0869/NS-KQNC
Nghiên cứu thuật toán fast marching dựa trên trí tuệ nhân tạo AI trong việc phát hiện và định vị sự thay đổi của công trình biển trong dãy ảnh liên tiếp sử dụng mạng nơ ron tích - chập CNN
Trường Đại học Giao thông vận tải Thành phố Hồ Chí Minh
Bộ Giao thông Vận tải
Bộ
TS. Lưu Hoàng Minh
KS. Trần Mai Hương; ThS. Hồ Lê Anh Hoàng; ThS. Nguyễn Tiến Dũng; ThS. Đỗ Việt Dũng; ThS. Lưu Hồng Quân; TS. Lê Thanh Lành; ThS. Phạm Minh Châu; ThS. Phan Thanh Minh; ThS. Mai Duy Phương; Hồ Lê Anh Hoàng(1); Hồ Lê Anh Hoàng(2);
Khoa học máy tính
01/01/2022
01/03/2023
2023
TP. Hồ Chí Minh
150 tr.
Trí tuệ nhân tạo AI; Thuật toán fast marching; Phát hiện; Định vị; Công trình biển
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
22519