Phát triển phương pháp thị giác tự động phát hiện bu-lông bị lỏng trong các liên kết bu-lông cỡ lớn bằng mô hình học sâu nhanh hơn

Các nhiệm vụ khác

Áp dụng các giải pháp kỹ thuật tiên tiến góp phần cải thiện chuỗi sản xuất và tiêu thụ rau an toàn tại Hợp tác xã rau an toàn Gò Công
Bảo tồn lưu giữ nguồn gen vật nuôi
Giải pháp liên kết hoạt động sản xuất trên biển của các tổ đội thanh niên khu vực Duyên hải Nam Trung Bộ
Nghiên cứu xây dựng cơ sở khoa học và đề xuất các giải pháp bảo vệ và sử dụng hợp lý tài nguyên nước vùng Tây Nguyên
Hoàn thiện thiết kế công nghệ chế tạo và lắp ráp dòng xe mini buýt thông dụng 6-8 chỗ ngồi mang nhãn hiệu Việt Nam - Phần tính biến dạng và ứng suất vỏ xe
Nghiên cứu sản xuất sản phẩm có giá trị gia tăng từ cám gạo đã tách lipid
Chọn lọc làm thuần giống lúa than đặc sản
Nghiên cứu đánh giá thực trạng xác định nguyên nhân và đề xuất các giải pháp phòng chống sạt lở bờ sông kênh rạch đê bao chống lũ ở các huyện phía Tây tỉnh Tiền Giang
Phân vùng sản xuất xây dựng mô hình canh tác phù hợp và đào tạo nhân lực tại 02 xã Long Hoà và Hoà Minh huyện Châu Thành tỉnh Trà Vinh
Nghiên cứu xây dựng các giải pháp khôi phục bảo vệ và phát triển nguồn lợi cá mòi hoa (Clupanodon thrissa Linnaeus 1758) ở vùng biển Việt Nam

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 17,136,787

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

107.01-2019.332

Số đăng ký KQ

2022-52-0388/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Phát triển phương pháp thị giác tự động phát hiện bu-lông bị lỏng trong các liên kết bu-lông cỡ lớn bằng mô hình học sâu nhanh hơn

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Duy Tân

Cơ quan chủ quản

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Huỳnh Thanh Cảnh⁽¹⁾

Cán bộ phối hợp

PGS. TS. Hồ Đức Duy, TS. Hoàng Nhật Đức, TS. Trần Xuân Linh

Lĩnh vực nghiên cứu

Chế tạo máy nói chung

Thời gian bắt đầu

01/04/2020

Thời gian kết thúc

01/04/2022

Năm viết báo cáo

2022

Nơi viết báo cáo

Đà Nẵng

Kinh phí

730 (triệu đồng)

Số trang

195 tr. + phụ lục

Tóm tắt

Phát triển phương pháp thị giác mới tự động hoàn toàn dựa trên Faster regional CNN để cải thiện tốc độ và độ chính xác của việc chuẩn đoán bu-lông bị lỏng. Xây dựng các mô hình đồ họa 3D của mối nối bu-lông, và sử dụng mô hình này để tạo ra bộ dữ liệu dung để huấn luyện mô hình học sâu. Kiểm tra tính khả thi và thực tiễn của phương pháp thị giác dựa trên mô hình học sâu bằng thực nghiệm trên các mô hình qui mô phòng thí nghiệm và trên các liên kết bu-lông cỡ lớn của các công trình cầu thực tế tại Đà Nẵng. Nghiên cứu sự ảnh hưởng của điều kiện thiếu ánh sáng và sự rỉ sét lên khả năng phát hiện bu-lông lỏng của phương pháp thị giác.

Từ khoá

Bu-lông, Thị giác tự động, Mô hình học, Liên kết, Ánh sáng

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

20618