
- Ứng dụng công nghệ phục hồi một số loài san hô cứng tại khu bảo tồn biển Cù Lao Chàm có sự tham gia của cộng đồng
- Bước đầu tìm hiểm phong hóa dân tộc Jẻ - Triêng trong vùng ảnh hưởng của phong tục tập quán người Lào
- ảnh hưởng của tệ nạn xã hội tới sự hình thành và phát triển nhân cách con người Việt Nam và hướng khắc phục những ảnh hưởng tiêu cực đó
- Bước đầu nghiên cứu về gen kháng đa kháng sinh của Salmonela typhi
- Nghiên cứu giải pháp thông gió làm mát đoạn nhiệt áp lực dương để chống nóng cải thiện môi trường
- Thu thập lưu trữ và hoàn thiện cơ sở dữ liệu thông tin các công trình nghiên cứu khoa học về thương mại thời kỳ 1990-2000 giai đoạn II
- Xây dựng quy trình canh tác cây trầu (Piper betle L) theo hướng hữu cơ sinh học trên địa bàn huyện Hóc Môn
- Nghiên cứu mối quan hệ giữa vốn đầu tư-độ tin cậy đề xuất các giải pháp nâng cao độ tin cậy cung cấp điện lưới trung áp
- Nghiên cứu ứng dụng xơ bông gòn (Ceiba pentandra) làm vật liệu thấm dầu thân thiện với môi trường
- Hiệu quả giám sát phản biện xã hội của Mặt trận Tổ quốc Việt Nam đối với chính quyền cấp huyện ở các tỉnh Tây Nguyên



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
DT223010
2024-34-0360/NS-KQNC
Nghiên cứu sử dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo để dự báo lực căng cáp của cầu dây văng từ dữ liệu quan trắc thực tế
Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải
Bộ Giao thông vận tải
Bộ
TS. Hoàng Vũ
ThS. Nguyễn Đức Đảm; TS. Ngô Quốc Trinh; TS. Phùng Bá Thắng; TS. Phạm Thái Bình; TS. Nguyễn Thanh Hưng; TS. Lê Văn Mạnh; ThS. Lê Văn Hiệp; ThS. Phạm Hồng Quân; ThS. Phạm Đức Anh; Nguyễn Đức Đảm(1);
Kỹ thuật giao thông vận tải
01/01/2022
30/06/2023
2023
Hà Nội
96 tr.
Nghiên cứu, xây dựng cơ sở dữ liệu về lực căng cáp từ thiết bị quan trắc cầu dây văng. Xây dựng các thuật toán trí tuệ nhân tạo trong dự báo lực căng cáp của cầu dây văng. Qua đó, xây dựng dự thảo quy trình áp dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo trong dự báo lực căng cáp của cầu dây văng.
Cầu dây văng; Lực căng cáp; Trí tuệ nhân tạo; Dữ liệu quan trắc
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23770