Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN
Mã NNC: CB.243158
NCS Nguyễn Đức Đảm
Cơ quan/đơn vị công tác: Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải
Lĩnh vực nghiên cứu: Các khoa học trái đất và môi trường liên quan,
- Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
- Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia
[1] |
Vũ Cao Đạt, Nguyễn Đức Đảm, Phạm Thái Bình Khí tượng Thủy văn - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 2525-2208 |
[2] |
Xây dựng bản đồ phân vùng nhạy cảm ngập lụt sử dụng mô hình Light Gradient Boosting Machine Nguyễn Thanh Tuấn, Vũ Cao Đạt, Nguyễn Đức Đảm, Phạm Thái BìnhKhí tượng Thủy văn - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 2525-2208 |
[3] |
Nghiên cứu dự báo lực căng dây cáp cầu dây văng sử dụng kỹ thuật máy vector hỗ trợ Hoàng Vũ, Nguyễn Đức Đảm, Phạm Thái Bình, Phạm Minh QuyềnTạp chí Cầu đường Việt Nam - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 1859-459X |
[4] |
Phạm Thái Bình; Ngô Quốc Trinh; Nguyễn Đức Đảm; Bùi Thị Quỳnh Anh Giao thông vận tải - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 2354-0818 |
[5] |
Ứng dụng mô hình trọng số dẫn chứng (woe) trong xây dựng bản đồ nguy cơ sạt lở tại tỉnh Quảng Nam Đỗ Công Thành; Phạm Thái Bình; Nguyễn Đức ĐảmTạp chí Khoa học Công nghệ Xây dựng - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 2615-9058 |
[6] |
Ứng dụng mô hình trọng số dẫn chứng (woe) trong xây dựng bản đồ nguy cơ sạt lở tại tỉnh Quảng Nam Đỗ Công Thành; Phạm Thái Bình; Nguyễn Đức ĐảmTạp chí Khoa học Công nghệ Xây dựng - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 2615-9058 |
[7] |
Nghiên cứu phân vùng nguy cơ sạt lở sử dụng mô hình giá trị thông tin Nguyễn Đức Đảm; Đặng Phương Nam; Lê Thanh Bình; Dư Ngọc Thái; Vũ Thế Song; Lê Văn Hiệp; Phạm Thái BìnhTạp chí Địa Kỹ thuật - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: 0868-279X |
[8] |
Nguyễn Đức Đảm; Lê Văn Hiệp; Nguyễn Thanh Tuấn; Trần Văn Phong; Phạm Thái Bình Khoa học và Công nghệ Giao thông (Đại học Công nghệ Giao thông vận tải) - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 2734-9942 |
[9] |
Prediction of falling weight deflectometer parameters using hybrid model of genetic algorithm and adaptive neuro-fuzzy inference system Nguyen, L. H., Vu, D. Q., Nguyen, D. D., Jalal, F. E., Iqbal, M., Le, H. V., ... & Pham, B. T*Frontiers of Structural and Civil Engineering - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 2095-2449 |
[10] |
Using GA-ANFIS machine learning model for forecasting the load bearing capacity of driven piles Nguyen, D. D., Nguyen, H. P., Vu, D. Q., Prakash, I., & Pham, B. T.Journal of Science and Transport Technology - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 2734-9950 |
[11] |
Forecasting Construction Price Index using Artificial Intelligence Models: Support Vector Machines and Radial Basis Function Neural Network Nguyen, T. T., Nguyen, D. D., Nguyen, S. D., Prakash, I., Van Tran, P., & Pham, B. T.Journal of Science and Transport Technology - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 2734-9950 |
[12] |
Prediction of Flash Flood Susceptibility of Hilly Terrain Using Deep Neural Network: A Case Study of Vietnam Thi Thanh Ngo, H., Duc Dam, N., Thi Bui, Q. A., Al-Ansari, N., Costache, R., Ha, H., ... & Thai Pham, BComputer Modeling in Engineering and Sciences - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 1526-1506 |
[13] |
Novel hybrid models of ANFIS and metaheuristic optimizations (SCE and ABC) for prediction of compressive strength of concrete using rebound hammer field test Vu, D. Q., Jalal, F. E., Iqbal, M., Nguyen, D. D., Trong, D. K., Prakash, I., & Pham, B. TFrontiers of Structural and Civil Engineering - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 2095-2449 |
[14] |
Development of multiclass alternating decision trees based models for landslide susceptibility mapping Pham, B. T., Jaafari, A., Nguyen, D. D., Bayat, M., & Nguyen, H. B. T.Physics and Chemistry of the Earth - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 1474-7065 |
[15] |
Bagging and Multilayer Perceptron Hybrid Intelligence Models Predicting the Swelling Potential of Soil Nguyen, D. D., Roussis, P. C., Pham, B. T., Ferentinou, M., Mamou, A., Vu, D. Q., ... & Asteris, P. GTransportation Geotechnics - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 2214-3912 |
[16] |
Development and application of hybrid artificial intelligence models for groundwater potential mapping and assessment Hai, H. D., Ngo, H. T. T., Van, P. T., Duc, D. N., Avand, M., Huu, D. N., ... & Thai, P. B.Vietnam Journal of Earth Sciences - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 0866-7187 |
[17] |
Evaluation of Shannon Entropy and Weights of Evidence Models in Landslide Susceptibility Mapping for the Pithoragarh District of Uttarakhand State, India Dam, N. D., Amiri, M., Al-Ansari, N., Prakash, I., Le, H. V., Nguyen, H. B. T., & Pham, B. T.Advances in Civil Engineering - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 1687-8094 |
[18] |
Novel Time Series Bagging Based Hybrid Models for Predicting Historical Water Levels in the Mekong Delta Region, Vietnam Hoan, N. T., Van Dung, N., Le Thu, H., Quynh, H. T., Al-Ansari, N., Van Phong, T., ... & Pham, B. T*Computer Modeling in Engineering and Sciences - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 1526-1492 |
[19] |
Prediction of interlayer shear strength of double-layer asphalt using novel hybrid artificial intelligence models of ANFIS and metaheuristic optimizations Van Dao, D., Bui, Q. A. T., Nguyen, D. D., Prakash, I., Trinh, S. H., & Pham, B. T*Construction and Building Materials - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 0950-0618 |
[20] |
Using Decision Tree J48 Based Machine Learning Algorithm for Flood Susceptibility Mapping: A Case Study in Quang Binh Province, Vietnam Luu, C., Nguyen, D. D., Van Phong, T., Prakash, I., & Pham, B. T.CIGOS 2021, Emerging Technologies and Applications for Green Infrastructure - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: |
[21] |
GIS-Based Logistic Regression Application for Landslide Susceptibility Mapping in Son La Hydropower Reservoir Basin Van Phong, T., Dam, N. D., Trinh, P. T., Van Dung, N., Hieu, N., Tran, C. Q., ... & Pham, B. TCIGOS 2021, Emerging Technologies and Applications for Green Infrastructure - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: |
[22] |
On Random Subspace Optimization-Based Hybrid Computing Models Predicting the California Bearing Ratio of Soils Trong, D. K., Pham, B. T., Jalal, F. E., Iqbal, M., Roussis, P. C., Mamou, A., ... & Asteris, P. G.Materials - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: 1996-1944 |
[23] |
Flood susceptibility modeling using Radial Basis Function Classifier and Fisher’s linear discriminant function Luu, C., Nguyen, D. D., Amiri, M., Van, P. T., Bui, Q. D., Prakash, I., & Pham, B. T.Vietnam Journal of Earth Sciences - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: 0866-7187 |
[24] |
GIS-Based Soft Computing Models for Landslide Susceptibility Mapping: A Case Study of Pithoragarh District, Uttarakhand State, India Tran, T. H., Dam, N. D., Jalal, F. E., Al-Ansari, N., Ho, L. S., Phong, T. V., ... & Pham, B. T.Mathematical Problems in Engineering - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: 1563-5147 |
[25] |
Landslide Susceptibility Mapping Using Single Machine Learning Models: A Case Study from Pithoragarh District, India Ngo, T. Q., Dam, N. D., Al-Ansari, N., Amiri, M., Phong, T. V., Prakash, I., ... & Pham, B. T.Advances in Civil Engineering - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: 1687-8094 |
[26] |
Prediction of soil unconfined compressive strength using Artificial Neural Network Model Le, H. A., Nguyen, T. A., Nguyen, D. D., & Prakash, I.Vietnam Journal of Earth Sciences - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN: 0866-7187 |
[27] |
Intergration of Rotation Forest and MultiBoost Ensembles with Forest by Penalizing Attributes for Spatial Prediction of Landslide Susceptibility Pham, B. T., Iqbal, M., Dam, N. D., Phong, T., Costache, R., Le, H., ... & Prakash, I.Research Square - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: |
[28] |
Estimation of ultimate bearing capacity of bored piles using machine learning models Thai, P. B., Nguyen, D. D., Thi, Q. A. B., Nguyen, M. D., Vu, T. T., & Prakash, I.Vietnam Journal of Earth Sciences - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 0866-7187 |
[1] |
Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giao thông vận tải Thời gian thực hiện: 01/01/2021 - 01/06/2022; vai trò: Thành viên thực hiện chính |
[2] |
Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giao thông vận tải Thời gian thực hiện: 01/01/2022 - 30/06/2023; vai trò: Thư ký đề tài |
[3] |
Nghiên cứu ứng dụng một số thuật toán học máy trong dự báo không gian sạt lở đất Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học công nghệ giao thông vận tảiThời gian thực hiện: 06/2022 - 12/2023; vai trò: Chủ nhiệm |