Nghiên cứu ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hư hỏng và theo dõi đặc trưng dao động kết cấu dầm cầu nhịp lớn ở Việt Nam phục vụ đánh giá định kỳ về an toàn công trình và an toàn giao thông

Các nhiệm vụ khác

Xây dựng mô hình sản xuất kiểu trang trại Lúa + Tôm càng xanh + Cá
Điều tra khảo sát đặc điểm sinh thái và môi trường làm cơ sở khoa định hướng phát triển bền vững một số loài hải đặc sản vùng ven bờ tỉnh Quảng Nam
Dự báo tác động và diễn biến môi trường địa chất vùng hồ và ngoại vi thủy điện Sơn La Đề tài nhánh: Đặc điểm địa chất khoáng sản vùng hồ và ngoại vi thủy điện Sơn La
Tư tưởng Hồ Chí Minh với thế giới
Nghiên cứu cơ sở khoa học và thực tiễn phục vụ đăng ký mở rộng phạm vi bảo hộ chỉ dẫn địa lý Ngọc Linh cho sản phẩm sâm củ và phát triển vùng trồng sâm theo quy hoạch trên địa bàn tỉnh Quảng Nam
Tập VI - Nghiên cứu sự ảnh hưởng của công trình ngăn sông vùng triều đến môi trường (giải pháp công nghệ tạo nguồn nước vùng ven biển)
Đánh giá kết quả đặt máy tạo nhịp tim vĩnh viễn trên bệnh nhân rối loạn nhịp chậm tại bệnh viện Đa khoa Bạc Liêu
Nghiên cứu xây dựng quy trình lựa chọn nhà đầu tư trong hoạt động xây dựng theo hình thức PPP
Xây dựng mô hình hệ thống thu hồi năng lượng phanh trên ô tô điện
Xây dựng mối quan hệ giữa chính quyền địa phương và tôn giáo nhằm đảm bảo ổn định và đồng thuận xã hội

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 17,598,435

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

AT22308

Số đăng ký KQ

2023-34-0270/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hư hỏng và theo dõi đặc trưng dao động kết cấu dầm cầu nhịp lớn ở Việt Nam phục vụ đánh giá định kỳ về an toàn công trình và an toàn giao thông

Tổ chức chủ trì

Viện Khoa học và Công nghệ Giao thông Vận tải

Cơ quan chủ quản

Bộ Giao thông Vận tải

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

KS. Lê Hoàng Minh

Cán bộ phối hợp

ThS. Trần Ngọc Hòa, TS. Phạm Văn Phê, TS. Trần Việt Hưng, TS. Lê Hoàng Anh, TS. Nguyễn Thị Cẩm Nhung, ThS. Nguyễn Thái Khanh, ThS. Nguyễn Trung Hà, ThS. Lê Anh Tuấn, KS. Nguyễn Hữu Quyết⁽¹⁾

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật kết cấu và đô thị

Thời gian bắt đầu

01/01/2022

Thời gian kết thúc

01/12/2022

Năm viết báo cáo

2023

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

Kinh phí

450 (triệu đồng)

Số trang

176 Tr.

Tóm tắt

Xây dựng mô hình số xác định ứng xử dộng kết cấu, phân tích các bộ dữ liệu thu dược, theo dõi sức khỏe và kiểm tra an toàn định kỳ kết cấu. Chẩn đoán các hư hỏng xuất hiện trong kết cấu, kịp thời đưa ra các biện pháp hạn chế và khắc phục những hư hỏng này để đảm bào an toàn cho kết cấu. Nghiên cứu sử dụng phuơng pháp học máy (Machine learning - ML) để phân tích các bộ dữ liệu từ thí nghiệm để theo dõi đặc trung dao động, chẩn đoán hu hỏng và kiểm tra an toàn định kỳ kết cấu dầm cầu nhịp lớn tại Việt Nam.

Từ khoá

Nghiên cứu ứng dụng, Phương pháp, Trí tuệ nhân tạo, Chẩn đoán hư hỏng, Theo dõi đặc trưng, Dao động, Kết cấu, Dầm cầu nhịp lớn, Đánh giá định kỳ, An toàn công trình, An toàn giao thông.

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

21920