
- Đề xuất mô hình quản lý mạng lưới ATM tập trung tại Việt Nam
- Xây dựng mô hình lâm nghiệp xã hội vùng duyên hải miền Trung
- Nâng cao vai trò của công đoàn trong thực hiện dân chủ ở cơ sở tại các đơn vị thuộc Bộ Lao động - Thương binh và Xã hội
- Khảo nghiệm sản xuất giống cà chua ghép và xây dựng mô hình trồng cà chua ghép trái vụ trên địa bàn thị xã Kon Tum
- Chương trình bồi dưỡng thường xuyên (BDTX) chu kỳ 1992-1996 cho giáo viên tiểu học
- Ứng dụng tiến bộ khoa học và công nghệ sản xuất và chế biến chè theo hướng Vietgap tại huyện Hải Hà tỉnh Quảng Ninh
- Nghiên cứu tính tóan thiết kế chế tạo lắp ráp và vận hành cần trục chân đế 180 tấn - CĐ15: Chế tạo và lắp ráp cần trục chân đế
- Xây dựng mô hình cây mía cho hiệu quả sản xuất cao
- Quan trắc cảnh báo và giám sát môi trường vùng nuôi trồng thủy sản tại một số tỉnh trọng điểm khu vực Nam Trung Bộ năm 2019
- Nghiên cứu những nhân tố ảnh hưởng đến năng lực thoát nghèo bền vững của hộ gia đình dân tộc thiểu số miền núi tỉnh Thanh Hóa hiện nay



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
AT22308
2023-34-0270/NS-KQNC
Nghiên cứu ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hư hỏng và theo dõi đặc trưng dao động kết cấu dầm cầu nhịp lớn ở Việt Nam phục vụ đánh giá định kỳ về an toàn công trình và an toàn giao thông
Viện Khoa học và Công nghệ Giao thông Vận tải
Bộ Giao thông Vận tải
Bộ
KS. Lê Hoàng Minh
ThS. Trần Ngọc Hòa, TS. Phạm Văn Phê, TS. Trần Việt Hưng, TS. Lê Hoàng Anh, TS. Nguyễn Thị Cẩm Nhung, ThS. Nguyễn Thái Khanh, ThS. Nguyễn Trung Hà, ThS. Lê Anh Tuấn, KS. Nguyễn Hữu Quyết; Nguyễn Hữu Quyết(1);
Kỹ thuật kết cấu và đô thị
01/01/2022
01/12/2022
2023
Hà Nội
176 Tr.
Nghiên cứu ứng dụng; Phương pháp; Trí tuệ nhân tạo; Chẩn đoán hư hỏng; Theo dõi đặc trưng; Dao động; Kết cấu; Dầm cầu nhịp lớn; Đánh giá định kỳ; An toàn công trình; An toàn giao thông.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
21920