
- Nghiên cứu thiết kế và chế tạo áp tô mát một pha hai cực dùng trong gia dụng có gam dòng 10A-30A điện áp 250V
- Nghiên cứu xây dựng hệ thống dữ liệu báo chí mở cung cấp trên các nền tảng số của VTCNews
- Nghiên cứu đột biến gen KRAS BRAF NRAS và PIK3CA trong ung thư biểu mô tuyến đại trực tràng tại bệnh viện Ung bướu thành phố Cần Thơ
- Nghiên cứu xây dựng hệ thống kiểm kê khí nhà kính tại Việt Nam
- Nghiên cứu xây dựng hệ thống thông tin phục vụ công tác dự báo nhu cầu học nghề tại các trường Cao đẳng kỹ thuật
- Đánh giá sơ bộ chỉ số tổn thương xã hội do ngập ứng với các kịch bản nước biển dâng do biến đổi khí hậu tại xã Tam Thôn Hiệp huyện Cần Giờ TP Hồ Chí Minh
- Cơ sở lý luận và thực tiễn xây dựng mục tiêu nội dung quy trình và phương thức tiền kiểm trong hoạt động của kiểm toán nhà nước
- Phương pháp luận và phương pháp tính giá thành đào tạo
- Nghiên cứu công nghệ chế tạo tấm lọc xử lý hơi độc bằng carbon nano ứng dụng trong mặt nạ phòng hỏa
- Ứng dụng quy trình thâm canh cây hồ tiêu phù hợp với điều kiện canh tác huyện Khánh Sơn tỉnh Khánh Hòa



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
BĐKH/16-20
2021-04-361/KQNC
Nghiên cứu cơ sở khoa học và giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nhận dạng hỗ trợ dự báo và cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm trong bối cảnh biến đổi khí hậu tại Việt Nam
Trung tâm Thông tin và Dữ liệu Khí tượng thủy văn
Bộ Tài nguyên và Môi trường
Quốc gia
ThS. Ngô Văn Mạnh
PGS.TS. Nguyễn Xuân Hoài; TS. Ban Hà Bằng; TS. Nguyễn Đăng Quang; KS. Vũ Trọng Thành; TS. Nguyễn Bá Thủy; TS. Võ Văn Hòa; ThS. Bùi Đình Lập; ThS. Lê Đại Thắng; KS. Vũ Duy Tiến; Đoàn Quang Trí(1);
Khí hậu học
01/07/2018
01/12/2020
2020
Hà Nội
300 tr. + Phụ lục
Biến đổi khí hậu; Khí tượng thủy văn; Trí tuệ nhân tạo; Nhận dạng; Dự báo; Hỗ trợ; Khoa học công nghệ
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
18621