HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Ứng dụng tiến bộ kỹ thuật để chuyển đổi cơ cấu sản xuất nhằm nâng cao năng suất cây trồng vật nuôi cho đồng bào dân tộc Chơ-ro xã Xuân Phú huyện Xuân Lộc tỉnh Đồng Nai
- Thực trạng và giải pháp nâng cao hiệu quả sản xuất kinh doanh của các Hợp tác xã nông nghiệp trên địa bàn huyện Phú Tân tỉnh An Giang năm 2021
- Kế hoạch tập huấn kỹ thuật và sản xuất giống cá bống tượng (Oxyeleotris marmoratus)
- Nghiên cứu thiết kế và công nghệ chế tạo thiết bị đóng cọc nhiều hướng trên xà lan 2000 tấn phục vụ thi công công trình thuỷ - Phụ lục 5: Tính toán phương án quay
- Nghiên cứu xây dựng bộ số liệu mưa trên lưới cho Việt Nam sử dụng sản phẩm vệ tinh GSMaP và quan trắc tại trạm; ứng dụng đánh giá sự biến đổi các đặc trưng mưa cho khu vực miền Trung
- Tác động của COVID-19 tới tâm lý và thể chất của người dân
- Nghiên cứu công nghệ và thiét bị thu gom bảo quản và chế biến rơm rạ sử dụng có hiệu quả- Các chuyên đề (tập 1)
- Nghiên cứu xây dựng hệ thống quản lý giống theo quy trình công nghệ tiên tiến để nâng cao phẩm chất giống bò sữa TpHCM
- Nghiên cứu sử dụng tro xỉ của Nhà máy Nhiệt điện Na Dương làm mặt đường giao thông nông thôn
- Điều tra thực trạng đời sống của đồng bào các dân tộc ở một số vùng căn cứ cách mạng - Báo cáo giai đoạn 1
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
17,201,577
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
Cải tiến mô hình phân tích văn bản dựa trên mạng GCN
Trường đại học Thủ Dầu Một
UBND Tỉnh Bình Dương
Cơ sở
TS Võ Thị Hồng Thắm
Khoa học tự nhiên
01/03/2022
01/09/2023
2023
BÌNH DƯƠNG
• Tiếp theo, để tạo ra bàn biểu diễn thống nhất cuối cùng của mỗi tài liệu văn bản, đề tài áp dụng cơ chế hợp nhất nhúng tùy chỉnh thông qua hàm tổng hợp phí tuyến tính. Hàm tổng hợp đã xác định được thiết kế để đảm bảo các đặc trưng của tất cả các phương thức nhúng của tài liệu mà MultTextEmb học được và chuyển đổi chúng sang các không gian vectơ hợp nhất cụ thể. Kết quả đầu ra của bước này là tập hợp các vectơ nhúng của tài liệu cuối cùng được biểu diễn cả về tuần tự ngữ nghĩa và cấu trúc toàn cục.
Cuối cùng, đề tài xây dựng đồ thị đầy đủ của tài liệu với tất cả các mối quan hệ từ từ và từ tài liệu cho tập dữ liệu văn bản, sau đó xếp chúng thành một tensor đồ thị. Sau đó, các phương pháp truyền tải nội bộ/ giữa các kênh được áp dụng để tổng hợp và hải hỏa thông tin giữa các đồ thị của tài liệu trong quá trình học lan truyền. Đối với mỗi bước lan truyền, vectơ nhúng nút của mỗi tài liệu được hợp nhất với vectơ nhúng dựa trên MultTextEmb tử các bước trước đó. Sau đó, trong lớp dựa trên GCN cuối cùng của quy trình này, chúng ta có thể nhận được các biểu diễn nút cuối cùng của tài liệu sau đó được cấp dữ liệu cho lớp NLP kết nối đầy đủ để thực hiện nhiệm vụ phân lớp.
BDG-2023-048
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+