
- Nghiên cứu quy trình công nghệ điều chế thuốc đè chìm có chứa tinh bột đã được oxy hóa cắt mạch ứng dụng trong tuyển quặng apatit Lào Cai
- Biến tính diatomite tự nhiên và ứng dụng làm chất hấp phụ - xúc tác để xử lý chất ô nhiễm hữu cơ trong dung dịch nước
- Tiêu chuẩn hóa chẩn đoán các thể lâm sàng y học cổ truyền bênh đái tháo đường túyp2
- Giải pháp nâng cao hiệu quả hoạt động và nhân rộng mô hình hợp tác xã kiểu mới trên địa bàn tỉnh Nghệ An
- Nghiên cứu qui trình sản xuất giống và nuôi thương phẩm cá lăng nha (Mystus wyckioides) trên địa bàn tỉnh Đồng Nai
- Nghiên cứu đúc sản phẩm có khối lượng 50kg bằng công nghệ mẫu tự thiêu trên hệ thống thiết bị của Viện Công nghệ
- Tư tưởng Hồ Chí Minh về con người và về chính sách xã hội đối với con người
- Nghiên cứu sưu tầm di sản văn hóa các dân tộc phục vụ phát triển du lịch huyện Mộc Châu
- Nghiên cứu và áp dụng các biện pháp đồng bộ về KHKT kinh tế và tổ chức để đảm bảo chất lượng than cho nhà máy điện Phả Lại và Phân Lân
- Nghiên cứu phát triển công nghệ tích hợp sinh học - hóa lý nhằm ứng dụng để xử lý và tái sử dụng nước thải nuôi tôm độ mặn thấp



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
B2021-MDA-12
2024-52-0714/NS-KQNC
Nghiên cứu áp dụng trí tuệ nhân tạo trong dự báo trữ lượng, đánh giá cơ chế suy thoái và đề xuất các giải pháp quản lý bền vững nước ngầm mạch lộ khu vực Gia Lai - Kon Tum
Trường Đại học Mỏ - Địa chất
Bộ Giáo dục và Đào tạo
Bộ
TS. Như Việt Hà
TS. Trần Vũ Long, TS. Nguyễn Thành Dương, TS. Kiều Duy Thông, TS. Phạm Thị Việt Nga, ThS. Ngô Thị Phương Thảo, ThS. Phạm Thị Ngọc Hà, ThS. Trần Xuân Lộc
Khoa học máy tính và khoa học thông tin khác.
2021-01-01
2023-06-30
2024
Hà Nội
156 tr.
Xây dựng mô hình máy học - trí tuệ nhân tạo mới cho dự báo trữ lượng và đánh giá cơ chế suy thoái nước ngầm mạch lộ khu vực Gia Lai - Kon Tum. Xây dựng quy trình ứng dụng công nghệ máy học - trí tuệ nhân tạo trong dự báo trữ lượng và đánh giá cơ chế suy thoái nước ngầm mạch lộ độ chính xác cao. Đề xuất các giải pháp đề xuất quản lý bền vững nước ngầm mạch lộ khu vực Gia Lai - Kon Tum.
Mô hình máy học; Trí tuệ nhân tạo; Dự báo; Trữ lượng nước ngầm; Cơ chế suy thoái; Quản lý
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
24124