Nghiên cứu đồ thị tri thức và các phương pháp học sâu tích hợp trong một số bài toán trợ giúp ra quyết định

Các nhiệm vụ khác

ứng dụng công nghệ thông tin trong quản lý các nhiệm vụ nghiên cứu khoa học và công nghệ ở các trường đại học
Xây dựng mô hình khai thác và phát triển nhãn hiệu tập thể cho sản phẩm nhãn xuồng cơm vàng Thắng Hải - Hàm Tân
Các yếu tố nguy cơ của các bệnh không lây (tăng huyết áp đái tháo đường týp 2) ở người lớn thành phố Hồ Chí Minh và tỉnh Bình Dương năm 2006
Nghiên cứu các điều kiện tối ưu để sản xuất sinh khối một số chủng Bacillus và thử nghiệm sản xuất chế phẩm vi sinh phục vụ cho chăn nuôi và nuôi trồng thủy sản tại Bình Định
Nghiên cứu lựa chọn công nghệ và thiết bị để khai thác và sử dụng các loại năng lượng tái tạo trong chế biến nông lâm thuỷ sản sinh hoạt nông thôn và bảo vệ môi trường - Nghiên cứu thiết kế chế tạo và tổ máy thuỷ điện cực nhỏ cột nước cao
Đánh giá chất lượng môi trường lịch sử và xu thế một số thuỷ vực quan trọng làm cơ sở quản lý các đầm phá ven bờ miền Trung Việt Nam và một số hồ có liên quan-Đánh giá hiện trạng và diễn biến chất lượng nước hệ thống đầm phá ven bờ miền Trung Việt Nam
Lưu giữ và bảo quản nguồn gen nông nghiệp nhập nội phục vụ công tác nghiên cứu đào tạo và đa dạng sinh học
Phát triển hoạt động bảo lãnh tín dụng nhằm hỗ trợ các doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam
Đánh giá khả năng sinh trưởng phát triển của cây Sơn tra ghép giai đoạn kiến thiết cơ bản tại huyện Mù Cang Chải tỉnh Yên Bái
Mô hình kinh tế chia sẻ trong du lịch tại Việt Nam

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 13079543

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.05-2019.316

Số đăng ký KQ

2023-52-0602/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu đồ thị tri thức và các phương pháp học sâu tích hợp trong một số bài toán trợ giúp ra quyết định

Tổ chức chủ trì

Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông

Cơ quan chủ quản

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS. TS. Phạm Văn Hải

Cán bộ phối hợp

TS. Đặng Tuấn Linh, TS. Trần Ngọc Thăng, PGS.TS. Võ Trương Như Ngọc, TS. Phạm Minh Chuẩn, ThS. Cù Kim Long, ThS. Nguyễn Thọ Thông

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học giáo dục học nói chung, bao gồm cả đào tạo, sư phạm học, lý luận giáo dục,..

Thời gian bắt đầu

01/04/2020

Thời gian kết thúc

01/04/2023

Năm viết báo cáo

2023

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

Kinh phí

923 (triệu đồng)

Số trang

154 tr. + phụ lục

Tóm tắt

Đưa ra các quyết định theo thuật toán trên cây quyết định trong truy vấn đối tượng, thuộc tính dựa trên tri thức của chuyên gia suy diễn của Đồ thị tri thức kết hợp với phương pháp học sâu để học dữ liệu; Nâng cao hiệu quả chính xác mô hình học sâu với lập luận xấp xỉ để ra quyết định phân loại các đối tượng cho các dữ liệu ảnh, dữ liệu không có cấu trúc có nhiều thuộc tính; Trợ giúp quyết định kết hợp với với tri thức chuyên gia và dữ liệu có cấu trúc, không có cấu trúc để phân tích hành vi người dùng. Xây dựng nhóm nghiên cứu mạnh kết hợp tinh hoa của các nhà toán học, nhà khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo và các nhà khoa học trong lĩnh vực y tế, sức khỏe. Đẩy mạnh quan hệ hợp tác nghiên cứu khoa học với các nhóm nghiên cứu khác, đặc biệt là với nhóm nghiên cứu ứng dụng toán học, trí tuệ nhân tạo, khoa học máy tính từ Viện Toán – Tin và Viện CNTT-TT, trường Đại học Bách Khoa Hà Nội.

Từ khoá

Phương pháp học sâu; Bài toán; Tích hợp; Đồ thị tri thức; Dữ liệu

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

22252