Nghiên cứu đồ thị tri thức và các phương pháp học sâu tích hợp trong một số bài toán trợ giúp ra quyết định

Các nhiệm vụ khác

Điều tra đánh giá hiện trạng và xây dựng các giải pháp nhằm bảo vệ môi trường lòng chảo Điện Biên
Định hướng giá trị văn hoá của thanh niên nông thôn trong giai đoạn hiện nay
Nghiên cứu chất lượng lúa gạo ở Việt Nam
Nghiên cứu xây dựng khung hỗ trợ ra quyết định trong quản lý tài nguyên nước lưu vực sông Cả
Nghiên cứu đánh giá mức độ ô nhiễm phóng xạ tại ba huyện Phong Thổ (Lai Châu) Nông Sơn (Quảng Nam) Hàm Tân (Bình Thuận) và đề xuất biện pháp phòng ngừa - Địa hoá môi trường ba vùng: Phong Thổ Nông Sơn và Hàm Tân tỷ lệ 1:50000
Một số giải pháp xoá đói giảm nghèo đối với các dân tộc thiểu số tại chỗ ở Tây Nguyên
Nghiên cứu khôi phục đầu máy Rumani bằng thay lắp tổng thành
Xây dựng và áp dụng các phương pháp tính tự động các đặc tính hàng hải thủy động độ bền của tàu thủy
Nghiên cứu cơ sở khoa học xây dựng Bảng thời hạn bảo quản chi tiết hồ sơ tài liệu đất đai tại cơ quan Tổng cục Quản lý đất đai và địa phương
Nghiên cứu xây dựng quy trình nhân giống trồng thâm canh chiết xuất tinh dầu và trồng thử nghiệm cây Hoắc hương (Pogostemon cablin (Blanco) Benth) tại tỉnh Phú Thọ

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 16,222,964

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.05-2019.316

Số đăng ký KQ

2023-52-0602/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu đồ thị tri thức và các phương pháp học sâu tích hợp trong một số bài toán trợ giúp ra quyết định

Tổ chức chủ trì

Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông

Cơ quan chủ quản

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS. TS. Phạm Văn Hải

Cán bộ phối hợp

TS. Đặng Tuấn Linh, TS. Trần Ngọc Thăng, PGS.TS. Võ Trương Như Ngọc, TS. Phạm Minh Chuẩn, ThS. Cù Kim Long, ThS. Nguyễn Thọ Thông;

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học giáo dục học nói chung, bao gồm cả đào tạo, sư phạm học, lý luận giáo dục,..

Thời gian bắt đầu

01/04/2020

Thời gian kết thúc

01/04/2023

Năm viết báo cáo

2023

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

Kinh phí

923 (triệu đồng)

Số trang

154 tr. + phụ lục

Tóm tắt

Đưa ra các quyết định theo thuật toán trên cây quyết định trong truy vấn đối tượng, thuộc tính dựa trên tri thức của chuyên gia suy diễn của Đồ thị tri thức kết hợp với phương pháp học sâu để học dữ liệu; Nâng cao hiệu quả chính xác mô hình học sâu với lập luận xấp xỉ để ra quyết định phân loại các đối tượng cho các dữ liệu ảnh, dữ liệu không có cấu trúc có nhiều thuộc tính; Trợ giúp quyết định kết hợp với với tri thức chuyên gia và dữ liệu có cấu trúc, không có cấu trúc để phân tích hành vi người dùng. Xây dựng nhóm nghiên cứu mạnh kết hợp tinh hoa của các nhà toán học, nhà khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo và các nhà khoa học trong lĩnh vực y tế, sức khỏe. Đẩy mạnh quan hệ hợp tác nghiên cứu khoa học với các nhóm nghiên cứu khác, đặc biệt là với nhóm nghiên cứu ứng dụng toán học, trí tuệ nhân tạo, khoa học máy tính từ Viện Toán – Tin và Viện CNTT-TT, trường Đại học Bách Khoa Hà Nội.

Từ khoá

Phương pháp học sâu; Bài toán; Tích hợp; Đồ thị tri thức; Dữ liệu

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

22252