- Luận cứ và định hướng sửa đổi chính sách thuế tiêu thụ đặc biệt ở Việt Nam
- Nghiên cứu khả năng sử dụng vi sinh vật để sản xất sinh khối giàu protein và vitamin phục vụ chăn nuôi
- Lưới điện 220 kV dựng đồng bộ với nhà máy thủy điện Đại Ninh-Báo cáo nghiên cứu khả thi-Tập 1- Thuyết minh
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo hệ thống cảnh báo rủi ro cho các công trình công nghiệp
- Nghiên cứu ứng dụng số liệu vệ tinh mưa dự báo làm số trị kết hợp số liệu bề mặt trong dự báo lũ hệ thống sông Hồng-Thái Bình - Quy trình công nghệ
- Đánh giá tác dụng phục hồi chức năng vận động ở bệnh nhân nhồi máu não bằng thuỷ châm Vinrovit 5000
- Bảo hộ quyền sở hữu giống lúa và công nhận giống lúa mới CAMAU1
- Luận cứ khoa học của đổi mới hoàn thiện chính sách và cơ chế thương mại dịch vụ
- Biên hội loạt bản đồ địa chất thủy văn tỷ lệ 1:50000 và ứng dụng tin học trong quản lý nguồn nước dưới dất phục vụ cho quy hoạch khai thác tài nguyên tỉnh Tây Ninh
- Nghiên cứu cây khổ sâm Thanh hao và Thường sơn để điều trị sốt rét
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
DT184076
2020-52-407/KQNC
Nghiên cứu dự báo rủi ro dự án BOT công trình giao thông ở Việt Nam bằng phương pháp mạng Nơ ron nhân tạo (Artifical Neural Network – ANN)
Trường Đại học Xây dựng
Bộ Xây dựng
Bộ
TS. Lê Quang Trung
TS. Nguyễn Anh Đức, TS. Lê Hồng Hà, ThS. Lê Thái Hòa, ThS. Vũ Anh Tuấn, PGS. TS. Hồ Ngọc Khoa, TS. Trần Quang Dũng, ThS. Lê Đình Tiến, ThS. Lưu Văn Thực, ThS. Phạm Đình Hạnh
Kinh doanh và quản lý
01/07/2018
01/12/2019
2019
Hà Nội
231 tr.
Rủi ro; Dự án BOT; Công trình giao thông; Phương pháp thần kinh nhân tạo; Thuật toán
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
17307