Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  13079543
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

2017-24-1165

Nghiên cứu mô hình phát hiện gian lận số liệu kế toán và ước lượng rủi ro sai sót trọng yếu để đánh giá tính trung thực của các báo cáo tài chính

Trường Đại học Công nghiệp thành phố Hồ Chí Minh

Bộ Công Thương

Bộ

TS. Trần Thứ Ba

ThS. Nguyễn Thị Như Hương, ThS. Nguyễn Quốc Nhất, ThS. Nguyễn Việt Hưng

Kinh doanh và quản lý

01/2016

12/2016

2017

Tp. Hồ Chí Minh

128 tr.

Xây dựng các phương pháp phân tích dựa trên luật Benford nhằm bổ sung vào hệ thống các phương pháp thủ tục phân tích kiểm toán để giúp cho kiểm toán viên có thêm công cụ hỗ trợ trong công các kiểm tra dữ liệu kế toán nhằm phát hiện ra những sai sót hoặc những gian lận cố tình sai sót đối với khoản mục kiểm toán. Hệ thống lại các lý thuyết cơ bản nhất về xác suất thống kê và kiểm toán tài chính cũng như giới thiệu về luật Benford làm nền tảng cho nghiên cứu mô hình ước lượng rủi ro sai sót của dữ liệu kế toán. Mô hình phân tích bao gồm các phương pháp như đồ thị, so sánh nhằm giúp cho kiểm toán viên có cái nhìn tổng quát ban đầu về dữ liệu kiểm tra. Phương pháp ước lượng tỷ lệ cho các tập số Si và ước lượng rủi ro sai sót cho k hoản mục kiểm toán. Phương pháp ước lượng sai sót tuyệt đối và các phương pháp kiểm định giả thiết kiểm toán, đánh giá tính trung thực hợp lý báo cáo tài chính.

Số liệu kế toán; Báo cáo tài chính

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

14355