Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  13079543
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

102.05-2020.02

2022-37T-1350/NS-KQNC

Nghiên cứu phát triển mô hình mạng nơ ron nhân tạo học sâu và ứng dụng vào một số bài toán phát hiện đối tượng

Trường Đại học Hồng Đức

UBND Tỉnh Thanh Hóa

Quốc gia

PGS. TS. Phạm Thế Anh

PGS.TS. Hoàng Văn Dũng; ThS. Lê Việt Nam; ThS. Nguyễn Đình Định

Khoa học máy tính

01/10/2020

01/10/2022

2022

Thanh Hóa

14 tr. + Phụ lục

Phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo nói chung và các mạng nơ ron tích chập học sâu để giải quyết một số bài toán đặc thù trong thị giác máy ở Việt Nam. Nghiên cứu, phát triển một số kiến trúc mạng tích chập học sâu cho bài toán phát hiện đối tượng. Tối ưu các thuật toán học máy và mạng nơ ron nhân tạo về tốc độ và độ chính xác để có thể triển khai trên các máy tính cấu hình thấp giá thành rẻ. Đánh giá, phân tích, so sánh hiệu năng các kiến trúc mạng nơ ron đã xây dựng với các phương pháp khác.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo; Mạng nơ ron nhân tạo học sâu;Thuật toán học máy

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

21580