Nghiên cứu phát triển phương pháp đường bao chủ động dựa trên tập mức trong phân vùng và phân tích ảnh y tế

Các nhiệm vụ khác

Tranh cổ động Việt Nam sau đổi mới từ góc nhìn văn hóa
Thực trạng và giải pháp nâng cao năng lực lãnh đạo của Đảng đối với hệ thống chính trị cơ sở ở Đảng bộ huyện Yên Bình tỉnh Yên Bái trong thời kỳ đẩy mạnh công nghiệp hoá - hiện đại hoá đất nước
Xây dựng và quản lý chỉ dẫn địa lý Bến Tre dùng cho sản phẩm bưởi da xanh của tỉnh Bến Tre
Thực trạng và giải pháp nâng cao năng lực hoạt động tư vấn đầu tư xây dựng của các tổ chức cá nhân trên địa bàn tỉnh
Khảo sát nguồn lợi cá kèo giống và xây dựng mô hình nuôi thương phẩm
Nghiên cứu kinh nghiệm nước ngoài về thúc đẩy phát triển cụm đổi mới sáng tạo (Cluster of Innovation) và khuyến nghị một số giải pháp cho Việt Nam
Xây dựng mô hình khảo nghiệm trồng Lan kim tuyến trên địa bàn thành phố Bảo Lộc
Nghiên cứu cải tiến kỹ thuật nội soi lồng ngực để điều trị chứng tăng tiết mồ hôi tay
Nghiên cứu thực trạng và đề xuất các giải pháp quản lý nhằm phòng chống tệ nạn xã hội học đường trong các trường phổ thông tỉnh Sơn La hiện nay
Cơ sở lý luận và thực tiễn về xác định số giờ làm thêm phù hợp ở các ngành chế biến thuỷ sản dệt may và da giầy

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 14,771,964

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.05-2018.302

Số đăng ký KQ

2021-52-1109/KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu phát triển phương pháp đường bao chủ động dựa trên tập mức trong phân vùng và phân tích ảnh y tế

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội

Cơ quan chủ quản

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Phạm Văn Trường

Cán bộ phối hợp

TS. Trần Thị Thảo; PGS.TS. Nguyễn Quốc Cường; TS. Bùi Đăng Quang; TS. Nguyễn Công Phương; TS. Trần Thị Anh Xuân;

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật và thiết bị y học

Thời gian bắt đầu

01/04/2019

Thời gian kết thúc

01/04/2021

Năm viết báo cáo

2021

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

Kinh phí

604 (triệu đồng)

Số trang

108 tr.

Tóm tắt

Xây dựng và phát triển các thuật toán phân vùng ảnh dùng phương pháp tập mức, ứng dụng trong phân vùng ảnh y tế như phân vùng ảnh tâm thất và xác định miền có nhồi máu cơ tim ở ảnh MRI. Đồng thời tiến hành phát triển các thuật toán cải thiện độ chính xác cũng như tốc độ xử lý cho việc phân vùng ảnh. Ứng dụng máy học và trí tuệ nhân tạo để tích hợp các thông tin tiền định về hình dạng và cấu trúc các cơ quan của cơ thể người như tâm thất trái, màng nhĩ, vào các hàm mục tiêu nhằm làm tăng độ chính xác của các bài toán phân vùng ảnh y tế đề xuất.

Từ khoá

Ảnh MRI; Y tế; Phương pháp đường bao chủ động; Phân vùng ảnh; Thuật toán

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

19370