BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  16,963,640
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

102.05-2018.302

2021-52-1109/KQNC

Nghiên cứu phát triển phương pháp đường bao chủ động dựa trên tập mức trong phân vùng và phân tích ảnh y tế

Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Quốc gia

TS. Phạm Văn Trường

TS. Trần Thị Thảo; PGS.TS. Nguyễn Quốc Cường; TS. Bùi Đăng Quang; TS. Nguyễn Công Phương; TS. Trần Thị Anh Xuân;

Kỹ thuật và thiết bị y học

01/04/2019

01/04/2021

2021

Hà Nội

108 tr.

Xây dựng và phát triển các thuật toán phân vùng ảnh dùng phương pháp tập mức, ứng dụng trong phân vùng ảnh y tế như phân vùng ảnh tâm thất và xác định miền có nhồi máu cơ tim ở ảnh MRI. Đồng thời tiến hành phát triển các thuật toán cải thiện độ chính xác cũng như tốc độ xử lý cho việc phân vùng ảnh. Ứng dụng máy học và trí tuệ nhân tạo để tích hợp các thông tin tiền định về hình dạng và cấu trúc các cơ quan của cơ thể người như tâm thất trái, màng nhĩ, vào các hàm mục tiêu nhằm làm tăng độ chính xác của các bài toán phân vùng ảnh y tế đề xuất. 

Ảnh MRI; Y tế; Phương pháp đường bao chủ động; Phân vùng ảnh; Thuật toán

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

19370