HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Điều tra bổ sung tài nguyên nước ở Đồng bằng Sông Cửu Long
- Nghiên cứu ứng dụng công nghệ mài bằng đá mài trên máy phay CNC để mài bề mặt định hình
- Nghiên cứu cải tạo và nâng cấp hệ thống thoát nước nhằm kiểm soát ngập lụt do lượng mưa và triều cường tăng trong điều kiện biến đổi khí hậu trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh
- Công nghiệp hóa hiện đại hóa nông nghiệp nông thôn tỉnh Bình Phước từ năm 2005 - 2020: định hướng và giải pháp
- Tên nhiệm vụ: Xây dựng một số mã có khả năng tự sửa lỗi ứng dụng trong lý thuyết điều khiển
- Đặc điểm của cong người Việt Nam với việc đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao ở nước ta hiện nay
- Cơ sở lý luận và thực tiễn xây dựng pháp lệnh lý lịch tư pháp
- Nghiên cứu công nghệ chiết tách resveratrol từ nguồn thực vật Việt Nam
- Áp dụng và cải tiến thiết bị công nghệ chiên chân không sản xuất hoa quả đóng gói phục vụ tiêu dùng và xuất khẩu
- Hợp tác triển khai thử nghiệm công nghệ xử lý làm sạch đất nhiễm một số hợp chất clo hữu cơ bằng mùn trồng nấm
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
14,768,345
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
ĐT.27/20
2021-10-322/KQNC
Nghiên cứu phương pháp đánh giá các sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ lựa chọn trong mua sắm công
Viện công nghiệp phần mềm và nội dung số Việt Nam
Bộ Thông tin và Truyền thông
Bộ
ThS. Hoàng Thị Bích Hạnh
ThS. Tô Thị Thiên Ngân, ThS. Vũ Văn Trưởng, TS. Đào Thị Ngà, CN. Phạm Ái Ninh, TS.Trần Minh;
Người máy và điều khiển tự động
01/02/2020
01/11/2020
2021
Hà Nội
75 tr.
Trí tuệ nhân tạo; Sản phẩm AI; Mua sắm công; Bộ dữ liệu
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
18582
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+